数学课堂教学问题的结构化设计

一、研究的背景教学中问题的设计至关重要,是整节课教学是否流畅、教学效果是否显著的决定性因素.现实教学中问题设计存在很多的问题,一些浅层次的问题很大程度上制约了学生思维的发展,学生完全被教师牵着鼻子走,对问题本质、问题提出背景和解决的基本策略等都没有很好地理解和消化,严重影响学生核心素养的提升.     

非均匀网格泊松方程高阶紧致离散及加速方法

本文将非均匀网格直接离散的高阶紧致格式从二维推广到三维,结合附加修正多重网格方法提高了传统迭代方法的收敛效率,并且验证了该格式在不同边界条件的数值表现。结果表明:该方法可以有效的求解NS方程中的压力泊松方程.     

核心素养指向的数学作业设计北大核心

从教材看,作业是其内容的重要组成部分;从教学看,作业是其活动的基本运行环节.与其他学科相比,数学学科的作业尤其多,这是由数学学科概念多、命题多、方法多、应用多等特性决定的.因此,研究这具有“四多”的数学作业设计是教师必须要做的工作,特别是在新课改背景下,教师应当对数学作业会在哪些方面发生变化有清晰地认识,更应当开展如何应对新课程的数学作业设计.     

消除热脱附背景干扰的方法

研究了消除热脱附背景干扰的方法。在常规高温净化除杂的基础上,提出了超声萃取-高温净化联用除杂法。结果表明:超声萃取-高温净化联用除杂法有较好的除杂效果。本法在消除热脱附背景干扰、确保热解析管快速重复使用和保证目标化合物定性定量准确性方面具有积极的作用。     

封面故事

图中所示为在iPad屏上拍摄到的水滴照片.将iPad的屏幕设置为白屏,亮度调到最大,均匀地洒上水滴,即可获得如图所示的拍摄效果.凸表面的水滴具有放大镜的功能,使得屏幕上的网格状像素单元变得清晰可见.来自屏幕下方的白光是由红、绿、蓝三基色合成的.光透过水滴进入屏幕一侧的空间,由于不同频率的光在水中的折射率不同,折射角从小到大依次为:红、绿、蓝,这导致三种颜色的光被水滴以较大的角度偏差散开,从而呈现出色彩斑斓的景象.单个水滴看似变     

基于黎曼度量张量的各向异性网格划分算法研究

由于实际中某些复杂性工程问题的解具有各向异性的特点, 为采用更少的网格单元数及更好的单元质量来进行有限元分析, 以实现高效求解, 各向异性剖分单元则是一种有效的前处理技术. 因此为生成高质量各向异性网格, 首先在给定黎曼度量的基础上形成各向异性背景网格, 然后通过各向异性Delaunay原则进行边交换, 再基于力平衡实现节点的光滑平顺, 由标准化面积和标准化边长规定节点的添加与删除, 以及节点近似投影的边界约束, 得到一个与具有方向性问题相匹配的网格. 最后通过3个实例验证给出的各向异性网格划分算法的可行性.     

基于质心Voronoi图重构的UDSM边折叠简化

城市数字表面模型网格(UDSM)的相邻网格常常出现曲率剧变，而这些位置是UDSM的细节部分，简化过程中应当尽量保持。针对该情况，引入了质心Voronoi图重划分网格，将曲率较小的表面的点云密度大大降低。重划分的网格表面细节与周围的平滑表面的三角网格尺寸悬殊，在该基础上使用二次误差矩阵边折叠进行LOD构建时网格发生明显变化，范围大大减少。算法在时间性能与网格误差与直接边折叠相近的前提下，更多地保存简化后的网格细节。     

基于二阶格式的有限体积保正格式

从二阶线性格式出发，通过对法向通量进行重构，得到非线性两点通量，获得四面体网格上的单元中心型有限体积保正格式.该格式适用于求解间断和各向异性扩散系数问题.无需假设辅助未知量非负，避免了辅助未知量计算出负时"遇负置零"的人为处理方式；并且证明该格式在每个非线性Picard迭代步具有强保正性，即当源项和边界条件非负时，线性化格式的非平凡解是严格大于零的.数值算例验证该格式具有二阶收敛性且是保正的.     

Improved nonvolatile holographic storage sensitivity of near-stoichiometric LiNbO3:Fe:Mn crystals

We investigate the nonvolatile holographic storage characteristics of near-stoichiometric LiNbO3 :Fe:Mn crystals with different Li2O contents. Experimental results indicate that the optimal value of Li2O content is about 49.6 mol%. Nonvolatile sensitivity S considerably improved to 0.15 cm/J because of the use of near-stoichiometric LiNbO3 :Fe:Mn with 49.6 mol% Li2O.