模糊关系性质的模糊T-近似算子刻画

在定义一般模糊关系下的模糊T-近似的基础上，用模糊T-近似算子来刻画模糊关系的自反性、对称性、T-传递性等性质，并讨论了模糊T-粗糙集的一些性质。     

模糊数学方法在孢粉分析中的应用

运用模糊聚类分析的方法将已知的孢粉样本进行了分类 ,得到了动态聚类图 ,并利用方差分析的原理给出了最佳的分类 .     

关于完备随机内积模中的Lax-Milgram定理的注记

设(S,X)为数域K上以σ-有限测度空间(Ω,A,μ)为基的完备的RIP-模,而且α:S×S→L(μ,K)满足如下条件:(A)存在ξ∈L (μ),使得a(p,q)ξ·X~p·X~q,p,q∈S;(B)a是coercive(即,存在η∈L (μ),使得a(p,p)η·X~p2,p∈S且μ({ωη(ω)=0})=0);(C)对每个q∈S,a(·,q):S→L(μ,K)是模同态,且对每个p∈S,a(p,ξq1 ηq2)=ξ-a(p,q1) η-a(p,q2),q1,q2∈S及ξ,η∈L(μ,K).则存在唯一的连续模同态A:S→S使A-1存在且μ-a.s.有界,还满足:(1)a(p,q)=XA(p),q,p,q∈S;(2)X~A-1(p)1ηX~p,p∈S.     

不确定信息处理及在归纳学习中的应用

信息的不确定性是由于模糊性、随机性、不完全性、不精确性等因素造成的,不确定性信息在现实世界中广泛存在.关于这方面的研究主要集中在模糊性这种不确定性上.我们课题组在此领域的研究已经持续20余年,概括起来讲,早期的研究兴趣在于模糊(非可加)测度与积分的理论建立,主要研究了传统的可加测度与积分理论到非可加情况的推广;尔后的兴趣转向为如何用数值方法确定非可加测度;近期的研究兴趣在于从已有数据中获取模糊控制规则以及具有模糊表示的归纳学习问题.近10年的研究曾得到了多项基金项目资助,出版专著3部,发表学术论文100余篇,30余篇被SCI收录,20余篇被EI收录,省级以上奖励3项.以下是我们近期研究工作的一个总结,主要包括模糊决策树归纳;基于模糊信息的决策表简化;产生模糊规则的扩张矩阵算法;模糊归纳学习在其他领域中的应用;基于示例学习的模糊控制等.     

所有双理想都是素双理想的半群

设S为一个半群,B是S的一个双理想(即B是S的一个满足条件BSBB的子半群)．如果对S的任意双理想C,D都有CDB蕴涵CB或DB,我们就称B为S的一个素双理想．如果K是一个N-覆盖的纯LR-带,我们就称K为一条拟链．本文证明了半群S的所有双理想都是素双理想的充分必要条件是S是一个幂等元形成拟链的纯整群并半群．     

指挥与控制(C^2)的一种模糊决策算法

指挥与控制（Ｃ＾２）系统是Ｃ＾３Ｉ系统的核心部分。本文在分析了军事指挥控制（Ｃ＾２）过程中决策制订过程的基础上，认为军事决策过程以及它类似的决策过程中都包含了一种先由精确到模糊而后又由模糊到精确的信息处理过程。文中对模糊效用决策理论进行了扩展，用于描述上述军事决策过程，建立了一个指挥控制过程的模糊决策模型。     

模糊控制器动态性能原改善

本文从工程实践中总结了一种可行的模糊控制算法，基于此算法开发出的模糊控制器响应迅速，调节精细，小批量推广应用的效果令人满意。     

极值分布指数的Pickands估计的渐近正态性

本文中，我们在很弱的条件下证明了极值分布形状参数的Ｒｉｃｋａｎｄｓ估计的渐近正态性．改进了Ｄｅｋｋｅｒｓ和ＤｅＨａａｎ在１９８９年给出的结果．另外，我们得到了几个关于正规变化函数的结果．