模糊全半序结构

以Fodor公理为基础，给出一类重要的模糊偏好结构——模糊全半序结构的一个较为一般的定义，同时对其性质进行讨论。     

模糊分析计算中的结构元方法

提出模糊结构元的概念，研究模糊结构元的性质，给出模糊数和模糊值函数的结构元表现定理。利用模糊数和模糊值函数的结构元表现形式，使得过去必须依赖扩张原理和表现定理来刻画的模糊数运算、模糊值函数的微积分运算等变得更加简单与直观。     

关于模糊数空间的Skorokhod拓扑的注记

首先考察模糊数空间中Skorokhod度量与紧承下方图度量之间的关系,然后说明了文献[4]中的关于Skorokhod拓扑紧致性的例子是错误的并给出了正确的例子.     

基于模糊结构元的模糊级数

在文献[1]中提出的模糊结构元概念及文献[4]中的得到的[-1,1]上同序标准单调有界函数类与有界模糊数空间同胚性质基础上,本文给出了基于模糊结构元的模糊数项级数和模糊值函数项级数定义,对其重要性质进行了讨论.     

模糊判断矩阵一致性检验与校正新方法

借助于贴近度,给出一个判别模糊判断矩阵一致性程度的指标,并提出一种新的校正模糊判断矩阵一致性的方法;最后进行了算例分析.     

不确定信息处理及在归纳学习中的应用

信息的不确定性是由于模糊性、随机性、不完全性、不精确性等因素造成的,不确定性信息在现实世界中广泛存在.关于这方面的研究主要集中在模糊性这种不确定性上.我们课题组在此领域的研究已经持续20余年,概括起来讲,早期的研究兴趣在于模糊(非可加)测度与积分的理论建立,主要研究了传统的可加测度与积分理论到非可加情况的推广;尔后的兴趣转向为如何用数值方法确定非可加测度;近期的研究兴趣在于从已有数据中获取模糊控制规则以及具有模糊表示的归纳学习问题.近10年的研究曾得到了多项基金项目资助,出版专著3部,发表学术论文100余篇,30余篇被SCI收录,20余篇被EI收录,省级以上奖励3项.以下是我们近期研究工作的一个总结,主要包括模糊决策树归纳;基于模糊信息的决策表简化;产生模糊规则的扩张矩阵算法;模糊归纳学习在其他领域中的应用;基于示例学习的模糊控制等.     

模糊模式识别在重症病毒性肝炎病情转归中的应用

以47例重症病毒性肝炎病人为研究对象,以肝功能的7个指标的初始测定值为数据来源,对单项指标和多项指标组合分别应用模糊模式识别的直接方法,通过结果的比较,找到了兼顾正确率、敏感性和特异性的最佳指标组合,最后探讨了本文方法的优点和不足之处.     

图的最大二等分问题的非线性规划算法

基于图的最大二等分问题的半定规划松驰模型 ,本文提出一个非线性规划算法求解该模型 ,得到该半定规划松驰模型的一个次优解 ,并且给出算法的收敛性证明 .数值试验表明该方法可以有效地求解图的最大二等分问题的松驰模型     

一类带有变量核的积分算子在Herz型Hardy空间的有界性

本文研究了带有变量核的奇异积分与分数次积分算子.当核函数满足一类Dini型条件时,证明了这类算子从Herz型Hardy空间到Herz空间的有界性.     

基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策法

定义一种模糊的导出有序加权平均(FIOWA)算子，给出方案之间比较的模糊语言标度。运用模糊语言标度构造出模糊语言判断矩阵，并提出一种基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策方法。该法利用FIOWA算子对模糊语言信息进行集结，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。