Discrete Alfven eigenmodes in international thermonuclear experimental reactor operations with negative magnetic shear

Discrete Alfven eigenmodes in steady-state operation scenarios with negative magnetic shear in the international thermonuclear experimental reactor are investigated in this paper. These magnetohydrodynamic eigenmodes are trapped by the s-induced potential wells along the magnetic field line. Here α = -q2Rdβ/dr with q being the safety factor, the ratio between plasma and magnetic pressures, and R the major radius, and r the minor radius. Due to negligible continuum damping via wave energy tunneling, these Alfven eigenmodes could be readily destabilized by energetic particles.     

层次分析中混合最小二乘法的收敛性迭代算法

混合最小二乘法是层次 的一种排序方法，它是由陈宝廉在文[1]中提出的。西文给出了此排序方法的一个收敛性迭代算法，并进行了算例分析。     

n维超立方体的层次结构模型

本文首次提出了 n维超立方体的层次结构模型 HHC,详细讨论了该结构中结点的分布及各结点的连接关系 .并利用 HHC,讨论了超立方体非对称比较模型的最优诊断算法 ,极大独立点集等问题     

基于最小二乘法赋权的ARIMA-LSTM模型预测入境旅游人数——以上海市为例

为降低新冠病毒感染疫情大流行对旅游业的二次冲击，对疫情防控期间入境旅游市场的需求进行准确预测可为后期旅游业复苏提供科学依据。以上海市为研究区域，选取入境旅游人数、主要客源国、谷歌搜索指数、新增确诊病例数等数据，定量分析疫情前后入境旅游人数的空间变化特征及时间变化趋势，并用基于最小二乘法赋权的ARIMA-LSTM模型预测疫情后的入境旅游人数。结果表明：(1)疫情发生前后，亚洲客源市场一直占据入境旅游市场的核心地位，且传统入境游客与非传统入境游客的比例约为9∶1;(2)入境旅游人数与谷歌搜索指数存在长期正相关及格兰杰因果关系，与确诊病例数无明显相关性；(3)通过对比模型评价指标发现，当ARIMA-LSTM模型的R²大于0.8时，拟合较好，预测误差较单一模型小，预测精度较单一模型高，适用于疫情前、中、后期的旅游人数恢复预测；(4)对2021—2024年入境旅游人数进行恢复预测，发现该期间入境旅游人数呈明显的U形曲线。自2022年12月疫情全面放开后，旅游业逐步恢复，预计入境旅游人数在2024年12月恢复至疫情前水平，即需1.5 a的恢复期。     

基于双脉冲LIBS结合偏最小二乘回归的稀土元素定量分析

激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种以激光为激发源的等离子体发射光谱分析技术，已有将其用于稀土元素的定量分析研究，但由于稀土矿基体差异大、元素含量低，定量分析灵敏度和准确度仍有待提高。通过使用单激光分束构造双脉冲LIBS系统，并结合偏最小二乘回归(PLSR)算法实现对稀土矿石样品中的稀土元素La、Dy、Yb和Y的定量分析。结果表明，双脉冲LIBS结合PLSR可建立更加稳定的定标模型，与常规基本定标法相比，La、Dy、Yb和Y元素的相对均方根预测误差(RMSEP)从0.0061 %、0.0037%、0.0045%、0.0280 %降低至0.0044%、0.0016%、0.0029%、0.0134%，平均相对预测误差(AREP)从10.88%、15.27%、6.42%、17.20%降低至6.67%、3.62%、4.10%、7.98%。因此，双脉冲LIBS结合PLSR方法可以有效地提高LIBS对稀土矿石中稀土元素的定量分析能力。     

Vertex-disjoint K_1+(K_1 ∪ K_2) in K_(1,4)-free Graphs with Minimum Degree at Least Four

A graph is said to be K1,4-free if it does not contain an induced subgraph isomorphic to K1,4.Let k be an integer with k≥2.We prove that ifG is a K1,4-free graph of order at least 11k-10 with minimum degree at least four,then G contains k vertex-disjoint copies of K1+(K1∪K2).     

基于逆向工程的水黾腹部建模及特征分析

采用三维激光扫描系统对水黾腹部进行扫描,获取其腹部表面三维点云图;利用Imageware软件对点云图等距截取,提取腹部6个节段共7条截断线数据,并采用最小二乘法进行数据拟合,得到水黾腹部表面轮廓线,实现水黾腹部生物模型向数学模型的转化;基于水黾腹部数学模型,进行腹部曲面重构。分析水黾腹部表面几何特征,研究表明水黾腹部的独特几何外形有助于水黾在复杂环境中减少负重,获得升力和前进动力。     

基于线扫方式的静压气浮激光点云数据扫描误差修正方法研究

为了修正静压气浮激光点云数据扫描误差,提出了一种基于不同扫描速度下所采集的点云数据,通过最小二乘法分区间建立误差预测模型实现对相应误差修正的新方法。实验结果表明,静压气浮三维测量仪的测量精度随气浮导轨扫描速度变化在特定范围内基本呈二次曲线变化关系,该误差修正方法能够快速、准确地实现静压气浮激光点云数据扫描误差的修正,具有较大的适用性和实际参考价值。     

两种多天线GNSS定姿方法的精度分析

基于高精度多天线GNSS基线分量及精度估计结果,实现了两种常用的多天线定姿方法:直接姿态法和最小二乘姿态法。利用一套车载三天线GNSS实测数据和高精度惯性导航系统(陀螺漂移0.005(°)/h,加速度计零偏优于10~(-3)g)输出的姿态结果,深入分析了两种定姿方法的内、外符合精度。实验结果表明:两种定姿所解算的航向角、俯仰角和横滚角的精度分别为:直接法的内符合精度约为0.3°~0.5°、0.3°~1.0°、0.5°~1.0°,最小二乘法约为0.1°、0.2°~0.5°、0.5°~2.0°,即最小二乘法对航向角估计有明显改善,对俯仰角和横滚角改善不明显;两种方法的姿态外符合精度(消除航向系统偏差)基本一致,约为0.08°、0.15°、0.42°,但是最小二乘法得到的航向角系统偏差更小。     

基于高光谱技术检测全蛋粉掺假的研究

传统食品掺假分析多集中于检测特定已知或者怀疑可能存在的掺假物，然而由于掺假形式的多样性以及新的掺假物不断出现，使得传统检测方法具有局限性。目前，全蛋粉作为鲜蛋理想替代品掺假现象十分严重，然而不管是国内还是国外，其掺假检测都鲜有研究。因此，为了探索一种快速检测全蛋粉掺假的方法，研究尝试使用最近快速发展起来的具有绿色、无损等优点的高光谱技术来检测全蛋粉掺假的可行性。从不同地区收集不同品牌的鸡蛋全蛋粉，按不同比例分别掺入淀粉、大豆分离蛋白、麦芽糊精以及三种掺假物的混合物进行试验样品的制备。样品进行光谱采集后，采用ENVI软件选取感兴趣区域(ROI)后提取出平均光谱。根据获得的光谱数据建立全波段下支持向量机(SVM)模型进行掺假的判别并采用偏最小二乘回归(PLSR)模型建立全波段与掺假浓度之间的关系。结果显示，采用径向基核函数所建立的SVM模型，其分类的正确率达到90%以上，基于PLSR建立掺假模型实际值与预测值相关系数R2_P均高于0.90。为了简化模型，采用回归系数法(RC)及连续投影法(SPA)提取特征波长，根据特征波长下的光谱数据建立RC-PLSR和SPA-PLSR模型，结果显示，经简化的模型依然具有良好的性能，说明使用高光谱技术来检测全蛋粉掺假是可行且高效的。