考虑顾客放弃的在线客服最优服务人数模型

在线客服已成为当前客户服务中心的主要形式，其与传统的电话服务最大的不同是一位客服可同时为多位顾客服务。客服同时服务的人数直接影响着客服中心的服务效率：同时服务的人数较多，顾客虽然可以较早得进入咨询队列，但客服需要在多个不同的咨询主体之间频繁切换，会降低客服的服务效率；同时服务的人数较少，造成更多顾客等待服务开始，导致顾客的放弃率升高，降低客服中心的服务水平与质量。因此，在考虑顾客放弃行为的情况下，通过建立双层排队模型探究顾客平均逗留时间、顾客放弃率与同时服务人数之间的关系以确定最优服务人数，通过数值仿真验证了模型的准确性并进一步完成了相关参数变化时的敏感性分析。     

考虑消费者策略行为的全渠道两阶段广告投放与动态定价决策

在需求为导向的全渠道市场环境下，切实从消费者行为属性制定广告与价格营销策略是促进全渠道零售长足发展的关键。本文将消费者策略行为引入到全渠道零售中，构建零售商在两阶段均不投放广告、第一阶段正常期投放广告及第二阶段优惠期投放广告等三种广告决策模式下全渠道两阶段广告投放与动态定价模型，探讨全渠道零售商的最优响应策略，并对模型进行数值算例。研究发现：当消费者的策略性水平较低时，零售商选择在正常期(优惠期)投放广告策略下，正常期产品定价较高(较低),优惠期产品定价较低(较高);零售商在正常期或优惠期投放广告对正常期销量都是有利的；当消费者的策略性水平较低或广告的影响系数较低时，零售商选择在正常期投放广告能获得最优收益；当消费者的策略性水平偏高、广告的影响系数适中时，零售商在优惠期投放广告是最优的；当消费者的策略性水平及广告的影响系数都偏高时，零售商选择在两阶段均不投放广告是最优策略。     

基于信息素的改进蚁群算法及其在TSP中的应用

针对基本蚁群算法收敛速度慢、易陷于局部最优从而导致搜索停滞的缺陷,提出了一种改进蚁群算法模型.改进算法引入信息素调节系数,避免算法初期各路径上信息素出现过大差异,导致算法"早熟".通过动态调整信息素挥发,在求解速度和寻找全局最优之间寻找平衡.对旅行商问题的仿真结果表明:改进算法的求解结果和求解效率都明显优于基本蚁群算法.     

长江上游集装箱码头泊位——锚地系统配置策略

针对内河集装箱运输增长与内河航道制约所导致的集装箱运输系统运作效率与航运安全问题,讨论长江上游集装箱码头泊位-锚地系统最优配置策略.通过构建码头泊位-锚地系统的船舶候泊排队服务模型,推导出队长水平状态的稳态概率分布,计算出平均等待队长,并建立泊位-锚地系统配置模型,采用数值算例考察相应的最优配置策略和锚泊溢出概率.     

TPM 2.0策略授权机制的安全缺陷及其改进方案

分析了可信平台模块TPM 2.0策略授权方式的安全性,开发了专门的灰盒测试系统对TPM 2.0的安全性进行了一系列测试,发现它存在两个潜在的安全隐患:信息泄露安全隐患和授权认证安全隐患.给出了利用该安全隐患暴力破解策略授权的实现方法并提出了一种基于共享密钥的授权会话加解密方案来对整个策略授权过程进行改进.实验结果表明,该改进方案可以很好的保证策略授权过程的安全性.     

ATIS和道路收费下的混合随机用户均衡的效率损失

在ATIS作用下的交通网络中,用户在交通信息的接受程度上是异质的;考虑到装有ATIS的用户并不总是遵循ATIS的建议,因此,引入信息遵从率这一参数,将所有用户分为三类:安装并遵从信息、安装但不遵从信息和不安装的用户;均按照随机用户均衡的方式进行择路,但对出行时间有不同的感知。同时考虑存在道路收费的情形下,用户在时间价值上是异质的。综合考虑交通信息与道路收费的影响,基于用户两方面的异质性,对其进行合理分类,构建了多用户多准则的混合随机均衡模型及其等价的变分不等式;当收费不作为系统总成本的一部分时,建立了时间准则与费用准则下的系统最优模型;在此基础之上,分别研究了两种准则下混合均衡相对于系统最优的效率损失,给出了效率损失上界,并进一步分析了效率损失上界与各参数间的关系;交通管理者可以从道路收费策略的实施、信息诱导系统的完善等角度进行路网的改造和优化设计。     

基于在线评论的新产品定向市场播种最优策略研究

定向市场播种,即选择特定的消费群体对其免费发放新产品,由此获得的在线评论对其他潜在消费者的购买决策有较大的影响作用,但还没有 相关研究。以在线销售的新产品为研究对象,基于Hoteling模型,加入在线评论对消费者预期值的影响作用来构建企业最优收益模型,研究垄断厂商最优的定向播种策略。研究结果揭示了(1)最优播种目标与消费者对产品的初始预期值相关:预期值较高时,可不播种;预期值处于中等水平,可选择均匀播种;预期值较低时,应选择高匹配用户播种;(2)三种播种方式下各自的最优播种比例及其定价策略;(3)当消费者初始预期值与产品不匹配成本发生变化时,三种播种策略下最优的播种比例和定价策略的调整方案。研究结果为探究在线评论对播种策略的影响提供了新的研究方向和理论依据。     

合作竞争条件下R&D项目投资决策分析

R&D项目的成功会为高新技术企业带来巨大收益,但是其研发过程中存在着技术风险、商业风险和突发风险等所带来的多种不确定性。为了应对这些不确定性,一些高新技术企业往往结成追求联盟整体利益最大化的成本共享联盟来进行R&D项目投资,然而由于不进行技术共享并争夺研发成功后的收益,联盟中的企业又会在合作的同时进行竞争,这就需要企业对R&D项目的估值非常的精确,以便在合作竞争条件下做出收益最大的最优投资决策。市场中两个合作竞争的高新技术企业各自拥有四种投资决策:成为市场先行者或跟随者,立刻与另一企业共同投资,与另一企业共同选择先等待时机再进行投资。本文以这两个高新技术企业为例,利用欧式期权理论量化了多种不确定性,建立相应的R&D项目投资决策数学模型,对R&D项目的投资时机和决策收益进行评估。当成本共享联盟整体收益最大时,得到的两个高新技术企业做出的投资决策即为在合作竞争条件下R&D项目投资中各自的最优投资决策,最后通过Shapley值的计算可对联盟中企业各自的收益进行合理分配。     

阈值风险下的多企业合作治理污染的演化博弈分析

针对环境污染具有跨区域性,环境资源的公共物品属性,由单一产污企业治理污染物难以取得有效成果,辖区内多个产污企业合作治理是环境保护的必由之路。 本文从演化博弈论的研究视角探讨了多个排污企业之间的决策演化过程,建立了多主体演化博弈模型,并考虑了污染排放总量超过总量阈值时的环境恶化风险,研究阈值风险对产污企业合作治理污染策略选择的影响。 研究结果表明,较高的治理成本很大地约束了逐利企业治理污染的行为选择,造成公地悲剧的社会问题。 企业治污成本较大背景下,环境阈值风险发生概率越高,越能有效促进合作治理环境策略的演化稳定,合作治理占优于不治理。 出于对企业自身初始禀赋的保护,产污企业初始禀赋越大、排污收费率越高,越能有效促进企业治理污染物的积极性。 最后,为促进辖区内污染企业合作治理污染提出了政策建议。     

从学生实际出发设计高中物理体验实验的策略

体验性实验是在基础教育课程理念下提出的一个全新的课题. 在中学物理教育教学的过程中要求学 生感受身边的物理知识, 体验实验过程和结论. 为发挥学生主观能动性, 提出了从学生实际出发设计高中物理体验 性实验的4个策略, 即积极策略、 信任策略、 享受策略、 叙述策略