基于修正的Craig-Bampton法的大长径比助推器分离特性研究

在芯级周围布置助推器是提升运载能力的有效手段。对于长径比较高的助推器，结构呈现明显的局部弹性效应，这将对助推器分离的安全性产生影响。针对传统Craig-Bampton方法无法适用于大范围运动弹性体的不足，本文采用修正的Craig-Bampton法获得系统的正则化模态，使研究对象的所有模态与频率一一对应，实现分离体大范围刚体运动与弹性变形的有效耦合。基于该方法开展柔性多体动力学仿真，获得了不同模态阶数和结构刚度的弹性助推器分离系统的分离特性。研究结果表明，与传统的刚体模型相比，考虑助推器弹性效应的分离动力学模型更加贴近真实飞行情况。基于此，获得了各阶模态和结构刚度对分离安全边界的影响规律，其中以一阶横向模态最为敏感。通过研究弹性助推器的分离特性，为运载火箭助推器分离系统的工程实际应用提供理论参考和研究支撑。     

BP：创新与风险管理

布朗勋爵曾因带领英国石油公司成为世界第二大石油和天然气公司而闻名。过程中，他改变了能源行业的格局。     

利用汉明距离优神经网络学习样本

鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响。提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合，并利用汉明（Hamming）距离对用于旋转不变识别的级联模型的学习样本进行优选，计算机对三个很相似的飞机模型进行识别，识别结果表明对学习样本进行有效的选择不仅可以减少系统的学习训练时间而且可以提高模型的识别能力     

基于改进排序遗传算法的径向基函数神经网络色谱峰解析

构造了以塔板模型为基函数的径向函数神经网络（P－RBFNN），为了使P－RBFNN具有结构重组能力，又在网络学习算法中引入鲁棒（Rubust)和随机全局最优的两阶段排序遗传算法：结构学习和进化。P－RBFNN结合改进的排序遗传算法很适合组分数未知的色谱（含重叠）峰解析。     

一类带强色散项DGH方程的精确解

利用改进的F-展开法,求出了一类带强色散项DGH方程的一系列类孤子解,三角函数周期解和有理数解,方程结合了KdV方程的线性色散项和C-H方程的非线性色散项.而且改进的F-展开法在借助于计算机符号系统Mathematica(Maple)下,操作方便,适用于大量的非线性偏微分方程(组),并有助于发现新解.     

油水两相流质量流量小波网络软测量模型研究

在工业过程中,油水两相流的测量非常重要.本文研究了一种油水质量流量的软测量方法.此方法采用V型内锥测量油水两相流差压信号,构建了一个多输入单输出的自适应小波网络用于逼近油水两相流质量流量模型,实现总质量流量的软测量.研究重点是均相的油水两相流在水平管道中的质量流量测量.实验结果表明,结合V型内锥差压测量和自适应小波神经网络的软测量方法可以应用于均相的油水两相流的总质量流量测量,测量误差较小.     

关于Banach空间一阶非线性脉冲积分-微分方程初值问题解存在性的注记

设m(t)∈C[Jk,R ](k=1,2,…,m),且满足不等式m(t)<(L1 L2t)∫tn(s)ds L3t∫a m(s)ds ∑o0满足KaLs(eδ(L1 aL2)-1)相似文献   

距离空间中的神经网络插值与逼近

已有的关于插值神经网络的研究大多是在欧氏空间中进行的,但实际应用中的许多问题往往需要用非欧氏尺度进行度量.本文研究一般距离空间中的神经网络插值与逼近问题,即先在距离空间中构造新的插值网络,然后在此基础上构造近似插值网络,最后研究近似插值网络对连续泛函的逼近.     

二级供应链中提前期压缩的价格协调机制

提前期压缩是形成供应链战略优势的有利来源.在市场需求预测精度随提前期变化的情况下,采用逻辑证明和数值分析的方法,研究由供应商-零售商构成的两阶段供应链中由供应商承担压缩成本的提前期压缩对供应链及其成员收益的影响,并提出了相应的供应链价格协调机制.结果表明:提前期压缩对供应链成员收益的影响随服务水平和压缩成本不同而不同,通过引入价格协调机制,可以实现供应链成员收益的Pareto改进.最后通过数值算例对结论进行了验证.     

不同分布(~ρ)混合序列加权和的完全收敛性

利用指数矩有限条件,研究了不同分布(~ρ)混合序列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于阵列加权和完全收敛的两个重要定理,改进、统一和发展了Bai等、Song和Cai的主要结果.