Analysis of ultra-short pulse shaping with programmable amplitude and phase masks

Specified ultra-short pulse waveforms could be synthesized with high-resolution zero-dispersion pulse shaping system.The system and parameters are analyzed and discussed.The pulse shaping system with optimized parameters could resolve the frequency components of ultra-broad bandwidth pulse and prevent the spatial shaping of individual frequency components.The specified waveforms,Meyer wavelet and square root raised cosine pulses,are generated with programmable amplitude and phase masks.     

一种食用香精香料中8种成分同时测定的方法

本发明公开了一种食用香精香料中8种成分同时测定的方法,包括以下步骤:萃取溶液的配制、标准溶液的配制、样品溶液的制备、超高效液相色谱–串联质谱分析以及含量的计算。本发明通过对前处理条件、液相色谱条件和质谱条件的优化,建立了一种简便、快速、高通量的测定方法,本发明具有操作简单、灵敏度高、回收率好、重现性好且检测时间短、溶剂消耗小、检测通量高、检测效率高的优点。     

基于PCA和网络DEA模型的中国工业企业研发效率和经营效率评价

本文构建了一个价值链模型,将创新活动视作由研发阶段和经营阶段构成的完整过程。在主成分提取的基础上,利用Tone和Tsut8ui提出的SBM网络DEA模型,对2010年我国30个省(自治区、直辖市)大中型工业企业的研发效率和经营效率进行了实证分析。研究发现:第一,研发效率与经营效率之间不存在显著相关关系。第二,从整体上看,我国大中型工业企业的研发效率显著低于经营效率。第三,利用象限分析方法,根据研发效率和经营效率的特点,将我国各省市划分为高研发效率一高经营效率、高研发效率.低经营效率、低研发效率一高经营效率、低研发效率一低经营效率四种模式,并根据各种模式提出了有针对性的建议。     

主成分分析-近红外光谱法快速测定婴儿配方乳粉中必需脂肪酸

利用主成分分析法将婴儿乳粉的近红外光谱数据与必需脂肪酸含量建立校正模型,并采用交互验证和外部检验两种方式来考察模型的可靠性。得到模型校正相关系数(R2)0.8704,均方估计残差(RMSEC)和交互校验均方残差(RMSECV)分别为0.6275和0.8907,应用所建立的必需脂肪酸近红外模型对婴儿乳粉必需脂肪酸含量进行预测,并将预测值和化学测量值进行配对t检验,结果表明两者无显著差异。     

时滞效应对弹性地基上梁主共振响应影响分析

本文研究了弹性地基上梁主共振响应的时滞效应．基于Hamilton原理,建立了时滞影响下弹性地基上梁的非线性运动微分方程,采用多尺度法,求得了时滞效应下主共振响应调制方程以及稳定性条件．通过数值算例,分析了时滞和调谐参数影响下主共振响应的峰值及幅频响应特性．结果表明,地基反力中的时滞效应对主共振响应影响较大,会导致共振域偏移,在一定区间内,响应幅值随时滞变化先减小再增大,呈现出周期性,并导致幅频曲线弯曲程度增大．     

MORPHOLOGY AND ELEMENTAL COMPOSITION OF DUSTFALL PARTICLES INSIDE EMPEROR QIN＇S TERRA-COTTA WARRIORS AND HORSES MUSEUM

Indoor dusffall samples were collected in Pit 1 and Pit 2 of Emperor Qin＇s Terra-cotta Warriors and Horses Museum in Xi＇an, Shaanxi Province, China. The morphological and elemental analysis for long-term （〉10 years） and short-term （～0.5 year） dusffall particles and lacquer pieces on the faces of partly assembled warriors were performed with scanning electron microscopy with energy dispersive X-ray spectrometer （SEM/EDX）. The results showed that the majority of dusffall samples appeared to be composed of mineral dust particles, fly ash, and biological particles with different elemental compositions. Most of the mineral particles had irregular shapes with smooth edges. Small floccules of calcium sulfate were more frequently observed in long-term dusffall samples than in short-term samples, implying a progressive chemical reaction between continuous dusffall particles and atmospheric sulfur dioxide. Crystals of calcium sulfate were also found near pits on both inner and outer surfaces of lacquer pieces, revealing an acid chemical reaction between sulfur dioxide and lacquer material as the cause of the formation of erosion pits and cracks on surface of lacquer pieces.     

求解截面主惯性矩的矩阵特征值法

 提出求解截面形心主惯性矩的一种新算法，通过构造惯性矩阵，将主惯性矩和 主惯性轴的计算归结为矩阵的特征值问题，算法简单，便于应用.     

用主成分分析法作多指标综合评价应该注意的问题

主成分分析法是一种很好的多指标综合评价方法,但须注意其适用性,也要对评价结果恰当地使用.如果样本太少,或者各变量之间的相关性很小,则不适合使用;涉及到动态的价值型的指标评价问题必须作不变价在处理;如果仅仅是进行排序评价则只用一个主成分得分进行评价即可;若还要进行其他方面的分析,则在选取主成分个数时,只能选取特征根大于1所对应主成分;计算各样本的主成分得分一定要采取变权的方式进行;在对各主成分进行命名和特征概括时要首先考察各变量在不同主成分载荷的绝对值大小,在此基础上选择同一主成分上载荷较大的变量主成分命名和特征概括;如果要做倍比分析,则要把各样本的主成分得分映射到适当的正数区间,该区间的选择需要一定的经验,或者参照其他指标的倍比关系确定.     

基于自适应权重的函数型数据聚类方法研究

基于有限维离散数据的传统聚类分析并不能直接用于函数型数据的分类挖掘。本文针对函数型数据的稀疏性和无穷维特殊性展开讨论,在综合剖析现有函数型聚类方法优势与不足的基础上,依据聚类指标的信息量差异重构加权主成分距离为函数相似性测度,提出了一种函数型数据的自适应权重聚类分析。相对同类函数型聚类算法,新方法的核心优势在于:(1)自适应赋权的距离函数体现了聚类指标分类效率的差异,并且有充分的理论基础保证其必要性和客观合理性;(2)基于有限维离散数据的聚类实现了无限维连续函数的聚类,能够显著降低计算成本。实证检验表明,新方法的分类正确率明显提高,能够有效解决传统聚类算法极端情形下的失效问题,有着复杂函数型数据分类问题下的灵活性和普遍适用性。