基于灰色模型的辽宁省海洋渔业产量、产值预测

灰色预测模型因其对数据要求低,中短期预测精度较高等特点,具有广泛的应用.依据2005—2011年辽宁省海洋渔业的相关数据分别建立了辽宁省海洋渔业产量和产值的灰色预测模型,并利用模型对海洋渔业产量和产值进行了预测.通过预测值和原始值比较说明模型可用.更进一步,通过对比海洋渔业产量和产值数据,发现辽宁省海洋渔业发展中产量和产值不对应成比例这一问题,最后给出了结论和建议.     

钕对甜瓜光合特性、产量和品质的影响

以甜瓜为材料,探讨了叶面喷施不同浓度硝酸钕(0,5,10,25,50,100 mg·L-1)对甜瓜光合特性、产量和品质的影响。结果表明,10和25 mg·L-1硝酸钕处理的表现最突出:这两个处理的甜瓜叶片净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)和气孔导度(Gs)均极显著或显著高于其他处理,胞间CO2浓度(Ci)均极显著低于其他处理;PSⅡ潜在活性(Fv/Fo)、PSⅡ最大光化学量子产量(Fv/Fm)、PSⅡ实际光化学量子产量(ΦPSⅡ)、相对光合电子传递速率(ETR)和光化学猝灭系数(qP)均极显著或显著高于其他处理,非光化学猝灭系数(qN)均极显著低于其他处理;且10 mg·L-1硝酸钕处理的果实产量最高、品质最佳。100 mg·L-1硝酸钕处理对甜瓜生长后期的光合作用产生抑制,降低了果实产量和品质。25 mg·L-1硝酸钕处理浓度较高,但对于甜瓜光合、产量和品质等指标的影响与10 mg·L-1硝酸钕处理并无显著差异,因此认为,10mg·L-1硝酸钕可以作为稀土钕在甜瓜生产上应用的适宜浓度。     

《甲醇经济》

本书是作者结合自己十多年来亲身参与开发研究及产业化活动的有关“甲醇经济”的专题论述。论述了我国石油替代能源的开发方向和重点;MTO、MTC等“甲醇化工”替代“石油化工”的优势以及有关民用醇基燃料燃具、甲醇与汽油     

2012年度《理化检验一化学分册》杂志征订启事

《理化检验一化学分册》杂志创刊于1963年,系由上海材料研究所与机械工程学会理化检验分会联合主办的技术类刊物。主要报道材料的化学分析与仪器分析专业领域中的新方法、新技术、新设备以及国内外的研究方向。“面向生产、注重实用、反映动向、兼顾普及”是刊物的编辑方针,旨在最大幅度地满足不同层次读者的需要。涉及的领域为机械、冶金、石油化工、环境科学、生命科学等。主要栏目有“试验与研究”、“工作简报”、“知识与经验介绍”、“综述”、“专题讲座”、“读者园地”、“动态与信息”等。     

基于支持向量机的大豆产量预测研究

应用支持向量机(SVM)的算法进行中国大豆产量的预测研究,用1991-2008年中国大豆数据组成样本集,建立影响因素与大豆产量之间的SVM模型.利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份大豆的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较.结果表明,SVM预测模型预测大豆产量的精度优于其它预测方法.     

《气相色谱在石油化工中的应用》

该书是色谱金属丛书中气相色谱在石油化工中的应用篇,针对石化分析的主要应用范围分别对一些重要的应用方法作了详尽的描述,重点讨论了各种方法的特点,总结了实际应用的经验。该书选择的方法兼顾了生产控制、产品标准     

PEG-SO_3H as catalyst for the Beckmann rearrangement and dehydration of oximes

Under mild conditions, conversion of a variety of ketoximes and aldoximes to their corresponding amides and nitriles proceeded in the presence of PEG-SO3H with high yields.     

基于FOR-GRNN的寒地水稻产量预测

针对东北寒地作物水肥资源利用低下问题,以水稻为研究对象,采用氮肥、磷肥、钾肥、水作为模型输入,产量作为模型输出,运用果蝇优化算法对广义神经网络中的平滑因子进行寻优,利用MATLAB2014a神经网络工具箱对水稻不同水肥条件下产量数据进行分析和训练.结果表明,果蝇算法优化回归神经网络模型经过多次迭代寻优比较准确地确定了最佳的平滑因子,在非线性多因素系统建模方面有着很强的优势,其对产量的预测精度达86.5%,高于广义回归神经网络、BP神经网络及灰色神经网络.因此运用果蝇算法优化后的广义神经网络模型可以对水稻产量进行有效预测,为优化水稻水肥配施方案及灌溉制度的制定提供理论依据.     

神经网络优化组合预测模型在油气产量预测中的应用

采用组合预测方法对油气产量预测进行研究,首先选取油藏工程领域多种油气产量预测模型建立组合预测模型库,基于权系数的时效性,利用三层前馈BP神经网络建立油气产量变权组合预测模型,并进行实例分析,结果表明该方法能提高预测精度,增强预测模型的实用性.     

基于Gibbs模型的有杆抽油系统泵功图的研究

有杆抽油系统是油气田开发中占主导地位的采油设备,而泵功图的确定对于判断井的工作状态具有重要意义.从Gibbs方程出发,建立了泵功图的求解模型;通过数据的预处理、数字化图版及MATLAB编程等方法,将悬点示功图转化为井下泵功图;利用有效冲程法和面积法建立了产量计算模型,通过比较推荐使用有效冲程法.同时,对比于常规的诸多假设下推出的阻尼系数,从方程本身和数据的利用出发,用差分反解得出阻尼系数,很好地避免了因假设带来的不完备性,从而较好地指导实际应用.