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《理化检验(化学分册)》2014,(6):692
《理化检验-化学分册》杂志创刊于1963年,系由上海材料研究所与机械工程学会理化检验分会联合主办的技术类刊物。主要报道材料的化学分析与仪器分析专业领域中的新方法、新技术、新设备以及国内外的研究方向。"面向生产、注重实用、反映动向、兼顾普及"是刊物的编辑方针,旨在最大程度地满足不同层次读者的需要。涉及的领域为机械、冶金、石油化工、环境科学及生命科学等。主要栏目有"试验与研究"、"工作简报"、"知识与经验"、"综述"、 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(18)
由于石油行业投资的不确定性和高风险性,且通常在既定限额的投资下,同时面临着多个需要投资的含油区块,因而致使勘探开发投资工作的难度很高.以石油企业利润最大化为目标,在考虑油田各区块总投资限额、产量构成、储采比及开采速度等约束条件下,构造了油田多区块勘探开发投资优化模型,并给出了求解算法.然后以鄂南某油田多个含油区块的勘探开发投资决策为例,利用上述模型和算法给出了油区的最优投资决策.方法可以为石油公司制定下一年度勘探开发投资方案提供决策依据,减少投资工作的盲目性和主观性. 相似文献
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《光谱学与光谱分析》2013,(2):408
《分析试验室》是中文核心期刊,月刊,大16开,128页,国内外公开发行。《分析试验室》1982年创刊,目前已成为我国著名的分析化学专业刊物。影响遍及冶金、地质、石油化工、环保、药物、食品、农业、商品检验和海关等社会各行业及各学科领域。《分析试验室》以突出创新性和实用性为办刊宗旨,作者来自全国各行业的生产、科研第一线;已被列为全国中文核心期刊、中国科技论文统计用期刊、美国"CA千种表"中我国化 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(24)
油田产量预测工作一直是油田开发中的一项重要工作,许多传统的回归模型以及智能算法都已经在油田产量预测中有了应用.虽然神经网络以其较强的非线性拟合能力.而得到广泛应用,但是传统BP神经网络容易陷入局部最优值而影响预测结果.将利用遗传算法同时优化BP神经网络连接权值和阈值的算法应用到大庆油田BED试验区高含水阶段的油田产量预测,结果表明在面对高含水阶段更加复杂的地质条件和数据波动更强的情况下优化后的神经网络收敛速度更快而且预测精度更高. 相似文献
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《数学的实践与认识》2016,(23)
加权几何平均组合预测模型是一种常用的非线性组合预测方法.为了提高加权几何平均组合预测模型的预测和拟合精度,给出了一类加权几何平均变权重组合预测方法.最后将该变权组合预测模型应用于我国天然气产量的预测.计算结果表明加权几何平均变权重组合预测模型在时间序列数据的预测中具有一定的优势. 相似文献
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