| 神经网络优化组合预测模型在油气产量预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 邓勇,杜志敏,陆燕妮.神经网络优化组合预测模型在油气产量预测中的应用[J].高校应用数学学报(A辑),2008,23(1):1-6. |
| |
| 作者姓名： | 邓勇 杜志敏 陆燕妮 |
| |
| 作者单位： | 1. 油气藏地质及开发国家重点实验室,四川成都,610500
2. 中石化西南分公司物资供应处,四川成都,610080 |
| |
| 基金项目： | 油气藏地质及开发国家重点实验室开放基金(TLN0122) |
| |
| 摘 要： | 采用组合预测方法对油气产量预测进行研究,首先选取油藏工程领域多种油气产量预测模型建立组合预测模型库,基于权系数的时效性,利用三层前馈BP神经网络建立油气产量变权组合预测模型,并进行实例分析,结果表明该方法能提高预测精度,增强预测模型的实用性.
|
| 关 键 词： | 神经网络 组合预测 油气产量 误差 |
| 文章编号： | 1000-4424(2008)01-0001-06 |
| 修稿时间： | 2005年8月31日 |
Application of a neural network optimization combinatorial prediction model to oil-gas yield forecasting |
| |
| DENG Yong,DU Zhi-min,LU Yan-ni.Application of a neural network optimization combinatorial prediction model to oil-gas yield forecasting[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2008,23(1):1-6. |
| |
| Authors: | DENG Yong DU Zhi-min LU Yan-ni |
| |
| Abstract: | This paper is organized as follows:making use of combinatorial prediction method to study the forecast of oil and gas yield,choosing several prediction models to establish a model setting, on the basis of timing efficiency of weight,taking the advantage of BP to establish the weight-changing combinatorial prediction model,and then,taking an instance analysis,and the result shows that this method can improve the accuracy of prediction and increase the practicality of this prediction model. |
| |
| Keywords: | neural network combinatorial prediction oil-gas yield error |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
