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93.
^2H NMR和DSC法研究十二烷基磺酸钠—正戊醇—水三元体系的… 总被引:8,自引:2,他引:8
测定了十二烷基磺酸钠/正戊醇/水体系的相平衡,在相图中的液晶区选取样品点,采用^2H NMR和差示扫描量热方法,并结合其液晶纹理,研究了该体系液晶相的结构。结果表明,在一定温度下,整个液晶区均为层状液晶,其相结构不随水含量和醇含量的变化而变化。在组成固定的情况下,该体系液晶的相结构随温度的升高而发生变化。 相似文献
94.
谷胱甘肽分子印迹聚合物的制备及其性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用新型光源高压汞灯制备了三肽分子谷胱甘肽的分子印迹聚合物(MIPs),反应时间缩短,制备条件温和.对MIPs做了一系列的静态吸附实验,结合荧光测定法研究了不同单体-模板比例下MIPs表现出来的吸附性能.对最佳比例制备的MIPs进行了一系列性能研究,包括吸附等温线的测定、Scatchard分析以及薄层色谱分离实验等.结果表明,所合成的MIPs对GSH具有良好的吸附和选择识别能力,最大吸附量为45·4mg/g,特异因子达到了4·98. 相似文献
95.
油酸-油酸钠水溶液/原油间的瞬时界面张力 总被引:4,自引:0,他引:4
羧酸盐表面活性剂以其价格低廉、资源丰富和较高的界面活性而受到重视[1].我们将廉价的天然核酸盐复配体系用于提高采收率研究,取得良好效果问.据最近报道问,用瞬时界面张力(l)评价驱油体系更符合实际采油过程.本文应用试剂级油酸,试图从理论上探讨不同因素对混合体系瞬时界面张力的影响规律,为驱油体系配方的选择提供依据.1实验部分1.1试剂油酸(R17C00H),分析纯收京长城化学试剂厂产品).水解聚丙烯酸胶(HPAM),平均分子量为1.7X10’,平均水解度为20%,(美国辉瑞公司产品).1.2方法按设计量在电子分析天平(精… 相似文献
96.
无机金属元素可与中药活性有机化合物通过配位键结合形成配合物,进而影响药物的生理活性[1]。但配合物的形成往往改变了原有机成分的溶解性能(如水溶性或脂溶性),而表面活性胶束体系可使金属有机配合物的水溶性或脂溶性得到明显改善,从而提高药物的生物利用度和改善药物的吸收。然而,胶束体系中已有的研究多是针对单纯的有机化合物[2]或生物分子如蛋白质[3]等,而涉及金属配合物胶束溶液的则很少,尤其是反胶束微环境中的中药金属配合物。反胶束亦称W/O型微乳液,是双亲物质在非极性有机溶剂中自发形成的具有纳米尺寸的含有水核的微小胶团聚集… 相似文献
97.
在文献[3]和[6]中,Hopf箭图的路代数上的Hopf代数结构和覆盖箭图的路余代数上的Hopf代数结构分别被给出.该文通过一个箭图是Hopf箭图当且仅当它是箭图覆盖这一结论,来讨论同一箭图上给出的这两种Hopf代数结构之间的对偶关系(见定理3和定理4).作为应用,作者先得到关于定向圈的路代数的商上的Hopf代数结构的一些性质,然后证明了Sweedler的4维-Hopf代数小仅是拟三角的而且是余拟三角的.最后,作者刻画了Schurian覆盖箭图的路代数上的Hopf代数的分次自同构群. 相似文献
98.
本文利用间苯二甲醛和N-(萘-1-基)肼甲硫代酰胺合成了一种简单高效的荧光探针W,通过~1H-NMR、~(13)C-NMR、HRMS表征了其结构。探针W在436nm处有最大发射峰,在EtOH∶Tris=5∶5体系中,向探针W中加入金属阳离子,在加入Fe~(3+)时有明显的荧光猝灭现象,而加入其它离子则无明显变化。对10μmol·L~(-1)的受体进行滴定实验,计算得检测限值为7.499×10~(-5 )M,具有良好的抗干扰能力,pH适用范围为4~12,通过测试得W与Fe~(3+)以1∶2结合,结合常数Ka=5.397×10~5。 相似文献
99.
荧光和动态光散射方法研究两性表面活性剂胶束的聚集和相互作用 总被引:4,自引:0,他引:4
以芘为荧光探针、二苯酮为猝灭剂,利用荧光方法测定了两性表面活性剂N-十二烷基-N,N-二甲基氨基丙磺酸盐(DDAPS)胶束在不同温度和不同NaCl浓度下的聚集数。利用动态光散射方法得到了胶束的水力半径Rh.结果表明,DDAPS的胶束聚集数和Rh值随NaCl浓度的升高略有增大;随温度的升高而稍有下降。DDAPS胶束之间的作用力以排斥力为主。 相似文献
100.
基于反射光谱特性的土壤分类研究 总被引:11,自引:2,他引:9
选取中国松嫩平原吉林省农安县主要土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土、冲积土)室内光谱反射率作为研究对象,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,作为输入变量建立BP神经网络模型,进行土壤分类研究,探索利用表层土壤反射光谱特性进行土壤分类的可行性。结果表明:(1)包络线去除后的曲线使土壤可见光近红外波段的吸收特征显著增强;农安县不同土壤在400~2500nm范围内主要有5个光谱吸收谷,前2个吸收谷主要是由于土壤有机质、铁及土壤机械组成引起的,后3个是土壤水分吸收光谱能量引起的;不同土壤类型反射光谱的差异主要表现在前2个吸收谷。(2)由于输入变量的选取客观准确,基于前2个吸收谷形状特征的BP神经网络模型的土壤分类精度显著优于以反射率或5个吸收谷形状特征为输入变量的模型,可以用于土壤分类。 相似文献