投资控制模型解的渐近性质

本文利用初值比较法和边值比较法，讨论了投资系统解的渐适性质，得到了投资控制模型的平衡解是全局渐近稳定的．     

第一类椭圆型方程组的Neumann边值问题

本文我们运用函数理论方法，讨论了具有光滑边界的有界区域的第一类椭圆型方程组的Neumann边值问题，这些结果不仅推广了文献Hua,Lin,Wu[1]的结果，而且有很好的理论和现实意义。     

FDI与中国对外贸易的向量误差修正模型

本文以中国的经济数据对外国直接投资(FDI)与对外贸易的联系做了实证检验,根据协整理论建立向量误差修正模型对此问题予以分析,得出结论是在长期和短期内进入中国的外国直接投资与中国的出口都是互补联系,同时在短期外国直接投资与中国的进口也是互补,而在长期外国直接投资与中国的进口却是替代联系。     

面板数据的单位根检验和协整检验——实证分析西部省市固定投资与工业增加值之间的关系

本文介绍了面板数据的单位根检验和协整检验,实证分析西部九省市固定投资和工业增加值的关系,Engle-G ranger检验拒绝部分省市具有均衡增长关系,面板协整检验接受西部地区具有均衡增长关系。     

Investment evaluation based on the commercial scope the production of natural gas

The annual production planning of a natural gas trading and transporting company is modelled as a linear system of (in)equalities. The model is used to quantify the increase of robustness with respect to commercial uncertainty, resulting from investments in production capacities. A novel concept is thecommercial scope, describing the set of future commercial scenarios that can be handled effectively. It is shown how relevant parts of the boundary of this set can be constructed using induced constraints. A numerical example is presented.     

最优投资及最优消费策略

本文假设证券市场为有效竞争均衡市场，在文［１］的基础上，探讨最优投资及最优消费策略，得到最优投资与最优消费决策条件。     

一类投资组合优化问题的求解及实证分析

在证券投资组合优化的决策问题中,投资者通过选取不同的证券分散风险,为了使分散化的利益最大化,还须考虑证券组合的最佳规模以及交易成本。本文在给出求解这类问题的一种计算方法的基础上,进行实证分析。这里所用的方法以及结果,也适合于其他各种具有风险的投资决策问题。     

滑坡灾害防治工程中施工组织设计对工程投资概算影响的研究

本文通过对具体地质灾害防治工程初步设计阶段的施工组织设计与工程投资概算之间关系分析, 指出施工组织对工程投资概算的影响不小于工程设计和地质勘查资料的影响, 施工组织设计对概算可靠度的提高有很重要的意义。     

On the investment direction of a behavioral portfolio choice model

The existing results show that for two-point distributions, the investment direction of a CPT-investor is determined by the actual (respectively, perceived) market opportunity when the investor is in a gain (respectively, loss) position. For general distributions this article shows that the result in the case of gain positions still holds when the CPT-investor is sufficiently loss-averse, but no longer holds in the case of loss positions by constructing counterexamples.