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81.
表面增强拉曼光谱(SERS)因极高的检测灵敏度及丰富的光谱指纹信息而在物质的结构鉴定方面得到广泛应用,但对于复杂混合物的SERS光谱解析仍存在较大挑战,因此并不能有效用于直接实时监测化学反应过程.本工作以有序Au纳米粒子二维阵列膜为基底,将SERS技术与高效液相色谱(HPLC)联用,充分发挥两者在高灵敏度检测和高效分离方面的优势,实现了对苯硼酸和3-溴吡啶的Suzuki偶联反应的实时连续分离和检测.研究表明该反应体系的混合液的HPLC中检测到保留时间分别位于2.1 min,2.8 min,3.6 min,15.3 min的四种不同物质,第一种物质对应于反应物苯硼酸;第二、三种物质分别对应3-溴吡啶和主产物苯基吡啶,它们的SERS光谱特征与标准物完全一致,最后一种物质的SERS光谱特征与联苯一致,由此说明反应过程中的副产物为联苯.通过对最终反应物进行层析分离提纯得到主产物,NMR谱特征表明其为苯基吡啶,这与SERS研究结果一致,而副产物联苯的产率较低,提纯困难而无法通过NMR分析获得其结构.由此可见,SERS-HPLC联用实现了分离与鉴别的功能集成,有望发展成为一种具有潜在应用前景的有机反应历程的实时检测工具. 相似文献
82.
The conservation of the hydrophobic and the hydrophilic residue sites obtained from 1000 designed sequences with the Z-score method for a four-helix bundle has been studied. The folding dynamic and thermodynamic features of the designed sequences and their different mutations are also studied. It is found that this conservation is related to the stability and the fast folding of the model proteins. Our results are consistent with the experimental results. 相似文献
83.
目的探讨自动乳.腺全容积成像技术(ABVS)冠状面图像在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法回顾性分析90例患者(共92个乳腺肿块),其ABVS冠状面表现为边缘不光整,根据冠状面图像的特征分为边缘模糊不清、毛刺、成角、分叶4种,与手术病理检查结果对比分析。结果边缘毛刺征82个,其中74个呈“火山口”征,“火山口”征对浸润性导管癌的诊断符合率达100%。其余类型乳腺恶性肿瘤ABVS冠状面表现呈多样性,有成角、分叶、模糊不清。其中11个肿块经病理检查证实为乳腺良性肿瘤。结论ABVS的冠状面“火山口”征对于乳腺恶性肿瘤有较高的敏感性,但也有部分良性肿块冠状面呈不光整边缘,需结合其他检测手段客观进行鉴别诊断。 相似文献
84.
研究弹性细杆Kirchhoff模型及其相关演化系统, 是深入考察宏观、微观柔性体拓扑结构与稳定性问题的重要依据. 以DNA弹性细杆数学模型为背景, 考虑截面非对称性特征的影响, 构造新的复数形式Kirchhoff系统. 在此基础上, 结合复变量扭矩设解形式, 获得了非对称截面系统的有效抗弯刚度; 并通过相关理论在高维系统简化过程中的应用, 得到了对应于原有系统的单变量二阶常微分方程. 此外, 将DNA分子具备的抗弯刚度周期变化特征转化为针对有效抗弯刚度的周期摄动形式, 以期从总体上减少理论分析对于数值积分的依赖, 为后续定量分析工作提供新的思路. 相似文献
85.
86.
OntheApproximateFunctionalEquationofRiemannzeta-FunctionWangWei(王炜)(Dept.ofMath.,ShandongUniversity)Jinan,Shandong250100Commu... 相似文献
87.
88.
本文对小电容的Josephson结,在流过结的电流小于临界电流I_c时。从“二次”量子化哈密顿出发,用Feynman路径积分方法,对I_c随温度的变化关系进行了计算。对于小的静电能,I_c随温度的降低而增加。对于大的静电能,I_c随温度的变化出现峰值。 相似文献
89.
氯代苯、醇、酯气相色谱保留指数与其正辛醇-水分配系数相关性 总被引:5,自引:3,他引:5
报道了氯代苯、醇、酯类化合物气相色谱保留指数与其正辛醇-水分配系数的相关性,研究了固定相极性对相关性影响,得出弱极性柱上测得的化合物保留指数能更准确地预测其分配系数,从而为极性化合物氯代苯、醇、酯分配系数的测定和预测提供了一种简便易行的新方法。 相似文献
90.
分子模拟是研究生物大分子的重要手段. 过去二十年来, 人们将分子模拟与实验研究相结合, 揭示出生物大分子结构和动力学方面的诸多重要性质. 传统分子模拟主要采用全原子分子模型或各种粗粒化的分子模型. 在实际应用中, 传统分子模拟方法通常存在精度或效率瓶颈, 一定程度上限制了其应用范围. 近年来, 多尺度分子模型越来越受到人们的关注. 多尺度分子模型基于统计力学原理, 将全原子模型和粗粒化模型相耦合, 有望克服传统分子模拟方法中的精度/效率瓶颈, 进而拓展分子模拟在生物大分子研究中的应用范围. 根据模型之间的耦合方式, 近年来发展起来的多尺度分子模拟方法可归纳为如下四种类型: 混合分辨多尺度模型、并行耦合多尺度模型、单向耦合多尺度模型、以及自学习多尺度模型. 本文将对上述四类多尺度模型做简要介绍, 并讨论其主要优缺点、应用范围以及进一步发展方向. 相似文献