基于支持向量机的肤色滤波器

为了探测图像中的肤色像素，提出了一种新的方法-支持向量机（SVM：Support Vector Machine）方法.它是一种基于肤色的非特定人的面部定位方法，是非接触人机交互技术和机器视觉中的一个重要内容.实验结果表明，采用支持向量机方法较传统人工神经网络方法不仅有更高的探测准确性，而且具有更好的推广性能.由于SVM采用结构风险最小化（SRM：Structural Risk Minimization）准则，在最小化训练误差（经验风险）的同时，尽量缩小模型预测误差的上界，从而使模型有更好的泛化能力.     

基于彩色直方图分析的智能视频监控系统

针对背景为固定场所的数字视频监控系统，提出了一种通过比较图像彩色直方图距离实现视频监视系统自动控制的方法.通过在线动态更换参考图像，消除了时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响.采用均匀压缩的方法，将真彩色颜色空间压缩到16色的索引色空间，降低了计算复杂度，滤掉了背景的微小变化引入的噪声，实现了10 ms内完成对一幅图像的处理.准确的自动控制在保证监视系统正常工作的同时，极大地减小了所需的存储空间. 关键词： 视频监视系统 彩色直方图 直方图距离     

三种光电混合神经网络系统衍射误差的仿真研究

介绍了三种类型的光电混合神经网络系统,重点研究了衍射引起的误差对系统输出的影响。根据衍射、光学信息处理和神经网络理论,采用实验中的参量和输入数据,对衍射造成的输出误差做了仿真分析。分析表明,近场衍射造成较大的输出误差。近场与远场衍射综合作用时,误差因输入图像模式不同而差异较大;其中,当输入较小的简单图像时相对误差较大;而对实验中实际采用的复杂图像,相对误差较小。利用线性回归方法对输出数据做了校正,并分析了其可行性,校正后的数据误差降低一个量级。衍射误差对实验中识别率的影响可以控制在较小的范围内,识别率可以保持在97.7%以上。     

基于液晶电视屏的可编程实时光学图象预处理器

本文报道一个新颖的实时光学图象预处理器。该预处理器采用一个经过改装的微型黑白液晶电视可进行电压控制的实时光学对比度翻转和边缘增强处理。文中给出其工作原理、结构及处理结果。     

Existence problem of optical correlation based pattern recognition

The existence problem of optical correlation based pattern recognition, namely its range of validity and its limitation, is discussed in this paper conjointly with the function approximation theory of neural networks. The conclusion is that only if the sets to be recognized are linearly separable (which is rare) or the subsets, in which a segmental sample of the targets is involved, are linearly separable, can the classical 4f optical correlation system carry out the task of recognition inerrably. The recognition principle of a joint transform correlator is the same as that of a 4f system, and so is its range of validities. Based on the demonstration of the existence problem of optical correlation based pattern recognition an evaluation on some important problems that were studied in this field over the past 40 years is presented explicitly.     

基于级联神经网络的实用型三维复合不变性多目标识别

以三 飞机模型作为待识别目标,模型真实场景,对用于多目标分类识别的级联神经网络重新进行了研究。实验发现畜产品上降的主要原因是实际采集的目标发生的复杂畸变与计算机模拟产生的效果并不一样。用采集得到的目标图像作为训练样本,对网络重新构造和训练,取得了好的实验结果。分析了其中涉及到目标定位、图像分割等图像预处理问题,提出了一种基于二值图像开矿学腐蚀运算的快速目标检测位法,可快速有效地对目标进行检测定 。     

神经网络的自适应删剪学习算法及其应用

在局域卡尔曼滤波算法的基础上,提出了一种自适应删剪学习算法,这一算法的核心是用网络训练结束后得到的局域的误差协方差矩阵测量权重的重要性,通过删除不重要的权重,得到一个紧凑的网络结构.广义异或逻辑函数和手写体数字识别的计算机模拟结果显示该方法是一种有效的网络规模优化算法 关键词： 神经网络 模式识别 广义卡尔曼滤波 删剪     

相位特征在三维物体识别中的应用

提出利用物体的相位特征联合神经网络的方法对透明半透明三维物体进行识别.首先利用波长扫描数字全息技术和数字再现技术提取物体的相位特征，然后将物体的这些相位特征作为学习模式训练一个BP神经网络，最后利用训练好的网络对三维物体进行识别.实验表明，对于具有小尺度变化的透明半透明三维物体识别，该方法的正确识别率为100%. 关键词： 相位特征 波长扫描技术 数字全息 BP神经网络     

利用汉明距离优选神经网络学习样本

鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响 ,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合 ,并利用汉明 (Hamming)距离对用于旋转不变识别的级联模型的学习样本进行优选 ,计算机对三个很相似的飞机模型进行识别 ,识别结果表明对学习样本进行有效的选择不仅可以减少系统的学习训练时间而且可以提高模型的识别能力。     

照明变化人脸图像在独立成份分析空间中的分布

应用独立成份分析(ICA)方法研究了不同照明条件下同一姿势人脸的图像,并用图像在ICA空间中任意三个独立成分的组合系数模拟得出:1)强度变化的同一幅人脸图像分布在一条直线上;2)照明方向变化下的同一姿势人脸的图像按一定规则集中分布.这两个结论可以分别用来判断两幅图像是否源于同一幅图像和一幅图像是否源于照明角度变化下的同一个姿势物体.