Mixed eigenvalues of discrete p-Laplacian

This paper deals with the principal eigenvalue of discrete p-Laplacian on the set of nonnegative integers. Alternatively, it is studying the optimal constant of a class of weighted Hardy inequalities. The main goal is the quantitative estimates of the eigenvalue. The paper begins with the case having reflecting boundary at origin and absorbing boundary at infinity. Several variational formulas are presented in different formulation： the difference form, the single summation form, and the double summation form. As their applications, some explicit lower and upper estimates, a criterion for positivity （which was known years ago）, as well as an approximating procedure for the eigenvalue are obtained. Similarly, the dual case having absorbing boundary at origin and reflecting boundary at presented at the end of Section 2 to infinity is also studied. Two examples are illustrate the value of the investigation.     

贴牌生产供应链混合渠道构建基础及优化机理研究

研究由制造商和品牌商组成的混合渠道贴牌生产供应链渠道结构优化问题,制造商通过直销和贴牌两条渠道销售产品.通过与单一渠道比较,分别推导出制造商和品牌商选择混合渠道的依据和优越性,进而归纳出双方共同接受混合渠道的制造商生产成本和品牌商品牌溢价优化条件,分析了渠道转移系数对双方构建混合渠道结构条件的影响,得出了制造商生产成本和品牌商品牌溢价作为竞争要素的互动决策改进贴牌供应链整体绩效的优化机理.     

Solvothermal synthesis of PbTe/SnTe hybrid nanocrystals

PbTe/SnTe hybrid nanocrystals with designed shape, chemical composition and narrow size distribution were synthesized by an efficient solvothermal approach. This approach enables mass and economical synthesis of PbTe-based nanocrystals. The organic ligands were completely removed by pretreatment with a super-hydride solution, making it possible to fabricate fully dense and robust thermoelectric devices with increased electrical conductivity.     

基于最坏情况条件鲁棒利润的发电机组最优组合

采用最坏情况条件风险价值方法刻画电价风险,并定义最坏情况条件鲁棒利润描述发电商的利润,考虑机组启停,建立了基于最坏情况条件鲁棒利润的发电机组最优组合模型.在盒式不确定集下,将所建模型转化为混合整数二阶锥规划进行求解.通过10机24时段系统的算例仿真,验证了所建模型和求解方法的有效性.     

基于实际路网情境的配送车辆调度优化

在实际路网情境下结合车道数、车道宽度、路口信号灯设置等路网物理特性,构建了考虑综合交通阻抗的多车型车辆调度模型,提出了两阶段求解策略:第1阶段设计了改进A-star精确解算法用于计算客户时间距离矩阵;第2阶段针对实际路网的特征设计了混合模拟退火算法求解调度方案。以大连市某配送中心运营实例进行路网情境仿真试验,结果表明:改进A-star算法较改进Dijkstra算法具有更短的路径搜索时间;混合模拟退火算法求解结果较实际调度方案优化了13.1% 的综合成本;路网增流、区域拥堵和路段禁行三类路网情境均能对配送方案的车辆配置、路径选择、客户服务次序、作业时间和违约费用等5方面内容产生干扰,调度计划的制定需要详细考虑这些因素的变化。     

基于多维混合柯西分布的点云配准

为提高三维点云在数据随机缺失和噪声干扰等复杂情况下的配准精度,提出一种基于多维混合柯西分布(MMC)的点云配准方法。将点云数学模型扩展为MMC模型,求解模型各参数,并构造出特征四面体,以优化旋转矩阵与平移向量;通过最大期望算法分别求出目标点云和待配准点云在MMC模型下的数据中心、协方差矩阵和权重的值。仿真与实验数据表明:与几种常用的算法相比,MMC算法即使在点云数据存在遮挡、缺失,大小不一致,含随机噪声,且具有无序性的条件下,也能精确配准,且具有良好的稳健性。     

带旁通的三级自动复叠制冷系统性能研究

主要讲述了带两路旁通系统的三级自动复叠制冷系统的搭建,采用美国标准技术研究所(NIST)开发的REFPROP 8.0程序计算混合工质的热力性质并确定混合工质的成分及配比。在此基础上,通过实验研究旁通管路对系统吸排气压力、温度以及降温特性的影响,以期能找到一种适合自动复叠制冷系统的有效的调节机制。     

交通工具上的小空间睡眠区不同气流组织的数值分析

长途旅行中的睡眠区气流组织设计对于人体热舒适和空气质量控制是极其重要的。为了给小空间睡眠区提供更加舒适和空气质量更佳的气流组织,本文首次针对置换通风、个性通风、混合通风三种通风方式,利用CFD(计算流体力学)对睡眠区速度场、温度场、污染物CO2的浓度分布进行了数值模拟分析。对利用CFD计算出的面部舒适速度比例(FSR)、吹风感(DR)、空气龄(MA)进行比较,得出:在睡眠区采用个性送风可以在最节能的情况下得到更好的面部舒适速度比例和空气质量,优于置换通风和混合通风;1.5m3/min为个性通风的最佳通风量;为了避免在睡眠区使用个性通风时产生吹风感,应该保证送风温度不能过低;增大个性送风口送风面积可以有效降低吹风感。     

一种基于Gauss von Mises分布模型的非线性量测更新方法

基于状态空间模型的许多传统滤波算法都基于Rn空间中的高斯分布模型,但当状态向量中包含角变量或方向变量时,难以达到理想的效果。针对J.T.Horwood等提出的nS?R流形上的Gauss Von Mises(GVM)多变量概率密度分布,扩展了狄拉克混合逼近方法,给出了联合分布的GVM逼近方法,推导了后验分布的GVM参数计算公式,设计了量测更新状态估计算法。将J.T.Horwood等的时间更新算法与所提出的量测更新算法相结合,可实现基于GVM分布的递推贝叶斯滤波器(GVMF)。仿真结果表明,当状态向量符合GVM概率分布模型时,GVMF对角变量的估计明显优于传统的扩展卡尔曼滤波器。     

面向大规模定制的建筑工业化住宅混合装配线平衡优化研究

为解决大规模定制工业化住宅混合装配线平衡问题,以预制构件均匀消耗为目标建立了混合装配线生产优化模型,并基于目标追随法(GCA)和建筑工业化住宅的建造特点,提出相应的求解算法.通过所构建的优化模型及算法,可对随机输入的工业化装配顺序进行优化,进而获得预制构件消耗速率均匀的优化装配顺序.最后,通过案例分析验证了优化模型的有效性,优化结果表明优化后的生产序列的预制构件消耗更为趋近于平均消耗水平,能够获得更为均匀的预制构件消耗速率,进而提升工业化住宅项目的准时性及效率.