抗癌新药染料木素的电化学行为及其应用研究

研究了新型抗癌药物染料木素在pH=1～12水溶液中的极谱行为。在不同pH范围内得到了染料木素的四个还原波。研究证实在ph＜5的条件下所获得的P1波及5＜pH＜10介质中获得的P2波为染料木素中性分子的两电子,单质子及其电离形成一价阴离子的两电子,单质子不可逆吸附还原波。在pH＜6的条件下所获得的P3波属于染料木素解离形成阴离子的不可逆强吸附前波,而P4波则属于染料木素在碱性介质中解离形成高价阴离子的不可逆吸附还原波。此外通过邻苯三酚自氧化产生活性氧自由基的再还原,对染料木素清除活性氧自由基的能力进行了研究,从电化学的角度对其药理机制进行了阐述。     

吡咯烷二硫代氨基甲酸铵用于金属离子的示波测定

钴;示波分析;二次微分简易示波伏安法;吡咯烷二硫代氨基甲酸铵用于金属离子的示波测定     

Fourier自去卷积示波计时电位法的研究

经典的示波计时电位法一般用ｄＥ/ｄｔＥ曲线上的切口深度进行定量测定 .由于施加于电解池的极化电流频率较高 ,使方法灵敏度和分辨率大大降低 .通过选择适当的体系、改进方法等手段可改善示波图的分辨率和提高灵敏度[13],但二者常常不能同时兼备 .Ｆｏｕｒｉｅｒ自去卷积 (ＦＳＤ)是以Ｆｏｕｒｉｅｒ变换为基础、主要用于重叠峰解析的信号处理技术[4 ].它可使信号中峰形变窄、处理后峰的位置不发生变化 .然而 ,由于线性函数和滤噪函数的选择比较困难 ,使其应用受到了限制 .本文探讨了使用小波变换所得模糊项作为线性函数的可能性 ,并将改进…     

小波傅里叶自去卷积用于示波信号中背景扣除的研究

将小波变换与博里叶自线性相结合提出的小波傅里叶自线性法用于示波计时电位信号中背景的扣除,既可以保证峰位置在处理前后不变,而且能将切口转变为切口峰并使切口峰的高度增加,同时又能使博里叶自线性操作更为简单。     

小波变换与神经网络结合用于示波计时电位测定

小波变换与神经网络的结合是化学计量学中一个十分活跃的研究领域。作者介绍了小波变换与神经网络的两种结合方式——辅助式结合和嵌套式结合,并将二者用于单组分示波计时电位信号定量计算的比较。结果表明：辅助式结合训练次数少,预测误差小;小波神经网络计算的自动化程度高,计算结果明显优于传统的人工神经网络。     

反弹传播神经网络用于痕量铬的示波计时电位法测定

首次将反弹传播算法神经网络用于铜箔钝化液中痕量铬的示波计时电位法测定。探讨了网络层数、层结点数和结点转移函数等网络参数对预测结果的影响。实验结果表明 :Cr 浓度在 4.0× 10 -7～ 1.3× 10 -6mol/L范围内与示波计时电位曲线上的切口深度呈线性关系 ,检测下限可达 8× 10 -8mol/L ;与标准BP神经网络的训练和预测结果相比较 ,反弹传播神经网络用于示波测定时不仅具有较高的预测精度 ,而且大大提高了网络训练的收敛速度     

芦丁在离子液体[bmim]BF4中的电化学行为及其影响因素

采用线性扫描伏安法和循环伏安法研究了芦丁在亲水性离子液体1-丁基-3-甲基四氟硼酸盐([bmim]BF4)中的电化学行为, 讨论了扫描速度、富集时间及温度等因素对其电化学行为的影响. 结果表明, 芦丁在[bmim]BF4中的电极过程是一个受吸附控制的准可逆过程, 电子转移数为2, 标准速率常数ks=0.126 s-1. 同时, 分别考察了水及乙醇对芦丁氧化还原特性的影响, 结果发现, 随着水或乙醇含量的增加, 芦丁的峰电位负移, 峰电流增加, 且水的影响比乙醇的影响明显. 在离子液体-水体系中, 芦丁的峰电流与浓度在4.0×10-5～1.4×10-4 mol/L范围内呈良好的线性关系, 检出限为1.0×10-5 mol/L, 有望用于芦丁含量的分析测定.     

生物电化学与生物传感器的研究与应用

近年来,随着分析化学与生命科学的交叉融合、生物分析及传感研究的快速发展,生物电化学与生物传感的研究与应用己成为分析化学领域的研究热点之一.其中,基于离子液体、纳米材料以及生物催化的电化学生物传感研究尤其受到人们的广泛关注.     

小波滤噪用于示波计时电位信号处理的研究

根据信号（Ｓ）和噪声（Ｎ）在小波变换下表现出的截然不同的性质,提出了一种新的滤噪方法,研究了噪音在不同细节的性质、滤噪阈值的确定及平滑与滤噪的特点。对不同Ｓ／Ｎ的示波计时电位信号进行了实验结果表明;小波滤噪在大大提高Ｓ／Ｎ的同时,信号强度基本不损失,优于传统的滤噪方法。     

小波系数区域相关阈值滤噪方法研究

报道了一种基于小波分析的新的滤噪方法小波系数区域相关阈值滤噪法的基本原理 ,并将其用于模拟信号与含噪色谱信号的滤噪研究。系统的描述了该方法的滤噪过程 ,讨论了相关运算区域大小、软硬阈值法、信号的频率、信噪比对滤噪结果的影响。对高效液相色谱信号的滤噪结果表明 ,该方法在保留信号的特征信息的同时能够有效地滤除信号中的噪音