Wavelet-Fourier self-deconvolution

Using a wavelet function as the filter function of Fourier self-deconvolution, a new method of resolving overlapped peaks, wavelet-Fourier self-deconvolution, is founded. The properties of different wavelet deconvolution functions are studied. In addition, a cutoff value coefficient method of eliminating artificial peaks and wavelet method of removing shoulder peaks using the ratio of maximum peak to minimum peak is established. As a result, some problems in classical Fourier self-deconvolution are solved, such as the bad result of denoising, complicated processing, as well as usual appearance of artificial and shoulder peaks. Wavelet-Fourier self-deconvolution is applied to determination of multi-components in oscillographic chronopotentiometry. Experimental results show that the method has characteristics of simpler process and better effect of processing.     

小波变换及其在化学中的应用

简介了小波变换的原理，综述了从１９９２年到１９９８年９月小波变换在化学中的应用。引参考文献６５篇。     

小波Fourier自去卷积法

使用小波函数作为Fourier自去卷积的截止函数，提出了小波Fourier自去卷积法.通过研究不同小波去卷积函数的性质，建立了消除伪峰的阈值法以及正负极值比的小波负峰扣除法，从而使经典Fourier自去卷积技术中存在的滤噪效果差、过程复杂、易出现伪峰及负峰等缺陷得以较好地解决.　将其用于示波计时电位法中多组分测定的结果表明该方法具有处理效果好、过程简单等优点.     

Fourier自去卷积示波计时电位法的研究

经典的示波计时电位法一般用ｄＥ/ｄｔＥ曲线上的切口深度进行定量测定 .由于施加于电解池的极化电流频率较高 ,使方法灵敏度和分辨率大大降低 .通过选择适当的体系、改进方法等手段可改善示波图的分辨率和提高灵敏度[13],但二者常常不能同时兼备 .Ｆｏｕｒｉｅｒ自去卷积 (ＦＳＤ)是以Ｆｏｕｒｉｅｒ变换为基础、主要用于重叠峰解析的信号处理技术[4 ].它可使信号中峰形变窄、处理后峰的位置不发生变化 .然而 ,由于线性函数和滤噪函数的选择比较困难 ,使其应用受到了限制 .本文探讨了使用小波变换所得模糊项作为线性函数的可能性 ,并将改进…     

小波傅里叶自去卷积用于示波信号中背景扣除的研究

将小波变换与博里叶自线性相结合提出的小波傅里叶自线性法用于示波计时电位信号中背景的扣除,既可以保证峰位置在处理前后不变,而且能将切口转变为切口峰并使切口峰的高度增加,同时又能使博里叶自线性操作更为简单。     

小波滤噪用于示波计时电位信号处理的研究

根据信号（Ｓ）和噪声（Ｎ）在小波变换下表现出的截然不同的性质,提出了一种新的滤噪方法,研究了噪音在不同细节的性质、滤噪阈值的确定及平滑与滤噪的特点。对不同Ｓ／Ｎ的示波计时电位信号进行了实验结果表明;小波滤噪在大大提高Ｓ／Ｎ的同时,信号强度基本不损失,优于传统的滤噪方法。