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2级VMI集成的Shapley指数收益分配方案 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在回顾了VMI集成相关文献基础之上,将解决多人合作博弈问题的Shapley值方法用于解决两级VMI联盟的收益分配问题,从而提出了一种各方均可接受且稳定的收益分配方案.在此收益分配方案下,供应链各方均会从VMI集成中得到利润水平上的提升,而且兼顾到了各方公平. 相似文献
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不完全信息下选择供应链VMI合作伙伴的信息甄别模型 总被引:2,自引:0,他引:2
在日益开放和不断变动的市场环境中,零售商很难在为数众多的潜在的合作伙伴中,鉴别出哪些供应商的可信任程度.为了解决供应商管理库存(VMI)的战略合作伙伴关系中的信任问题,本文根据Spence的信息发送和信息甄别理论,分析了零售商设计出具有相应的信息共享和利益共享程度的最优契约方案.首先,零售商根据潜在供应商在先进的信息系统等硬件建设、提高企业员工对VMI的理解和掌握程度的技能培训等方面的可观察指标的高低,设计出最优契约方案,其规定了供应商不同的投入水平与相应的效用之间函数的关系;其次,供应商根据自己实际能力选择合适的信息系统基础设施和员工培训等投入水平,从而达到激励相容,显示出真实的可信任程度. 相似文献
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基于制造商回收模式的闭环供应链(MT-CLSC)是当前企业界的热点话题,借鉴供应链响应时间的研究成果,本文采用博弈理论研究基于制造商回收废旧品的闭环供应链(MT-CLSC)的交货响应时间决策模型.对MT-CLSC的两种决策模式--分散决策和集中决策的最优响应时间和定价策略进行比较分析,结果发现:集中决策是优于分散决策模式的决策模式,但MT-CLSC的响应时间不受决策模式选择的影响,两种模式下得到的响应时间相等.最后,本文运用数值分析验证了上述结论的正确性. 相似文献
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研究源自于MapReduce系统的一类排序问题。给定两台恒速机和一组按列表到达的工件,每个工件包含两类任务:Map Task和Reduce Task。假设Map任务和Reduce任务都是不可中断的,Map任务可以并行处理,即可以任意分割成若干小的任务并在两台机器上同时处理,而Reduce任务只可以在单台机器上处理。一旦工件到达,必须为其指派机器和开工时间,目标是使得最后完工时间最小。对LSc算法的竞争比进行了分析,得到其一般情形下的竞争比当$s\geq(1+\sqrt{5})/2$时为$1+1/s$,否则为$1+s/(s+1)$。而当每个工件$J_j$都满足其Map任务总长大于等于Reduce任务总长时,其竞争比当$s\geq(1+\sqrt{3})/2$时不超过$1+1/(2s)$,否则为不超过$1+s/(2s+1)$。 相似文献
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