基于微分变分不等式的多商品流网络动态模型

针对由多个制造商和多个零售商构成并且具有多商品流的供应链网络,建立了制造商、零售商之间从事微分Nash博弈的供应链网络动态模型.首先,在介绍微分变分不等式定义的基础上,利用微分变分不等式的方法建立了制造商、零售商以及供应链网络的均衡条件.然后,在正则条件下分析了供应链网络动态模型解的存在性条件.最后,利用数值算例验证了模型的合理性.     

两阶段供应链联合服务定价决策和渠道策略

探讨了垂直整合、纳什整合、制造商Stackelberg以及零售商Stackelberg四个渠道策略中两阶段供应链的均衡行为.研究在服务水平同时决定和按顺序决定服务水平两种情况下四个渠道策略价格和服务水平策略的决定.将零售商的价格以及制造商和零售商的服务水平构建了一个确定性需求函数,探讨不同的渠道策略中制造商和零售商的最优配置.结果表明,垂直整合主导了其他策略,代表了最高的服务水平.研究结果为供应链成员最优服务水平以及渠道选择提供参考.     

考虑服务水平的全渠道供应链运行模式比较研究

新零售改变了以渠道间价格竞争为主的传统模式,形成了以服务水平为主的全渠道互补机制.当考虑供应链渠道服务水平时,制造商垂直、零售商水平和制造商部分垂直三种模式下的产品零售价格、销售数量、服务水平以及供应链利润可以被求出,通过三种不同模式的决策值,研究发现,制造商垂直模式时供应链利润最高,而制造商部分垂直供应链的服务水平最高;当渠道服务水平存在竞争时,零售商水平供应链模式的利润优于制造商部分垂直供应链模式;当渠道服务水平存在搭便车时,制造商部分垂直模式的利润将优于零售商水平模式.     

搭便车效应下双渠道供应链收益共享契约设计

考虑由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链,制造商在拥有传统零售渠道的同时自行开辟网络直销渠道,在只存在网络直销渠道搭传统渠道服务便车的情况下,引入服务水平变量,基于两层优化理论建立了Stackalberg博弈模型,给出了制造商和零售商的均衡定价和最优服务水平.基于最优结果,研究了搭便车系数的变化对供应链成员定价及服务水平决策、双渠道需求和利润的影响.研究发现,搭便车现象抑制了零售商提供服务的积极性,降低了市场需求,对制造商和零售商的利润造成了负面影响.基于搭便车现象的负面影响,建立了基于收益共享的协调机制模型,并给出了均衡解存在的条件.数值结果表明,在一定条件下,采用收益共享机制后,零售商提供的服务水平提高了,市场需求扩大了,制造商和零售商的利润得到了改善.     

JIT环境下三级供应链供需协调模型研究

模型以整个供应链成本最低为目标,在JIT环境下通过对原材料供应商、制造商和零售商等各阶段库存模型以及其他相关成本的研究,得到供应链的最优物料补充策略,制造商的最优生产策略以及产成品运输策略。供应链结构包括一个制造商,多个原材料供应商和零售商。研究表明,通过有效的加强整条供应链的协作,能够有效降低供应链的总成本。     

展厅效应下双渠道制造商服务成本分摊与收益共享契约选择策略

基于对称信息框架,针对一个传统零售商和一个双渠道制造商组成的供应链系统,构建零售商实体店售前服务存在展厅效应下,制造商服务成本分摊与网络渠道收益共享契约选择策略模型.研究发现,制造商通过对上述两种不同契约的有效设计都能刺激零售商的服务动机,提高其服务水平,并进一步增加供应链各主体渠道需求和收益.对比两种不同的契约模式,发现供应链存在展厅效应时,服务成本分摊契约模式下零售商和双渠道制造商能够获得更高的收益,此时各主体更偏爱选择服务成本分摊契约模式.     

基于双边平台匹配努力的共享供应链动态定价策略研究

考虑在一个由双边平台、制造商和零售商组成的共享供应链中,研究双边平台匹配努力下的共享供应链动态定价问题。其中制造商通过平台共享其剩余产能,平台为动态地匹配制造商和零售商的供需资源而付出匹配努力,以此改变其服务水平,进而影响共享平台的交易费用、制造商的批发价格和零售商的零售价格。利用HJB方程构建微分博弈模型,分别探讨集中和分散式共享供应链中最优平台匹配努力和各成员的动态定价策略,得到不同情形下的动态定价轨迹,并分析了关键参数对定价策略的影响。结果表明,平台匹配努力通过影响其服务水平对最优/均衡解有正向影响,供应链各成员的定价策略取决于平台初始服务水平和稳态服务水平之间的关系。     

双渠道供应链中的价格决策与服务决策研究

在集中式和分散式决策条件下,应用两阶段优化技术和Stackelberg博弈的理论与方法,对一个制造商与一个零售商组成的双渠道供应链,重点考虑了制造商在网络渠道的服务决策,建立了利润最大化模型,得到了最优的价格策略和服务策略,研究表明,网络渠道的服务水平对制造商和零售商的价格决策有着重要影响,而且消费者对网络直销渠道的偏好对制造商和零售商价格决策和服务决策会产生很大影响．     

具有产能和价格约束的单产品流网络均衡研究

针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为,建立了供应链网络均衡模型。利用求解变分不等式的对数二次逼近的预测校正法设计了网络均衡解的求解算法。结合算例分析了产能约束和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将导致需求市场中的商品短缺,并造成制造商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高以及需求市场中商品短缺量更大。     

消费者搭便车下制造商创新投入的供应链双渠道策略研究

针对顾客传统零售渠道服务搭便车现象,利用Hotelling模型建立四种供应链结构下双渠道供应链多阶段于博弈,分析顾客搭便车对制造商创新投入与传统零售渠道服务水平的影响及各方于博弈的均衡结果.研究发现,制造商和零售商偏好不同的供应链结构;随着顾客搭便车获得服务折扣的增加,传统渠道零售商零售价和利润减小,顾客服务水平降低,同时制造商创新投入减少、利润下降.当存在顾客搭便车行为时,渠道整合的零售商渠道差异定价优于为规避顾客搭便车而采取的渠道同价策略,此时制造商创新投入、传统渠道顾客服务水平及供应链双方收益都得到提高.此外利用不同渠道的差异化定位降低搭便车者获得的服务折扣将对供应链整体有利.     

考虑双边服务水平的网购服务供应链协调契约

本文考虑了由单个网络商店和单个第三方物流企业(TPL)所构成的二级网购服务供应链,在双方服务水平同时影响市场需求的情况下,研究了网购服务供应链的服务质量协调问题。通过对比分散式和集中式供应链中各方的均衡决策,指出传统价格契约的不足,提出采用收益共享契约对供应链进行协调,并分析了该契约实现供应链协调的条件和局限。研究结果表明:收益共享契约能激励双方提高服务水平、实现供应链协调;协调契约实施前后各方的基本服务水平对各自的收益和服务决策均有正向影响,且相应的影响在协调契约下更明显。此外,研究还指出供应链系统可能会因TPL服务能力不足发生服务拥塞,使得系统运营效率降低。最后,通过算例验证了收益共享契约的有效性,并对主要参数的灵敏度进行了分析。     

随机需求下物流服务供应链订购策略研究

针对由单个物流服务提供商和集成商组成的物流服务供应链,基于集中化模式、纳什博弈模式和Stackelberg博弈模式三种典型模式,考虑市场需求随机且受服务质量缺陷承诺水平的影响,探讨物流服务供应链的订购与质量缺陷承诺策略问题。通过分析发现:物流服务质量缺陷承诺水平随着市场需求弹性系数的增加而递减,但其受物流服务集成商观测水平的影响却因合作模式不同而变化不一致;集中化模式下的物流服务订购量随着物流服务集成商观测水平或市场需求弹性系数的增大而递减,但在其他两种合作模式下物流服务订购量随着物流服务集成商观测水平或市场需求弹性系数的增加而增加;在三种模式下,物流服务供应链的整体利润随着市场需求弹性系数的增加而递减,但其受物流服务集成商观测水平的影响却因合作模式不同而变化不一致。     

具有随机需求的多种差异产品供应链网络均衡模型研究

针对产品的品牌和产地存在的差异性,研究了供应链网络的均衡模型,构建了具有随机需求的多种差异产品的供应链网络均衡模型.运用随机效用理论和多项式logit模型分析了需求市场上产品的随机选择问题,利用变分不等式的形式给出了制造商、零售商,需求市场以及整个供应链网络的均衡条件,并给出了经济解释.最后,通过算例验证了模型的合理性.     

考虑即时采购价格的物流服务供应链优化

物流服务市场的不确定性会影响物流服务供应链的服务水平和收益。在考虑随机即时采购价格以及基础物流提供商在正常情况和应急情况下具有不同物流能力投资成本的情形下,引入期权机制研究不确定市场环境下物流服务供应链的优化决策,以提高物流服务供应链柔性和降低市场不确定性带来的风险。构建物流服务供应链的期权契约模型,采用Stackelberg博弈理论和优化算法分析和求得物流服务集成商的最优期权采购和即时采购策略,以及基础物流提供商的最优物流能力投资策略。结果表明即时采购价格将影响基础物流提供商和物流服务集成商的决策。最后通过数值分析研究即时采购价格的不确定程度对物流服务集成商和提供商的优化策略和利润的影响。     

Collaborative production planning of supply chain under price and demand uncertainty

This research is motivated by an automobile manufacturing supply chain network. It involves a multi-echelon production system with material supply, component fabrication, manufacturing, and final product distribution activities. We address the production planning issue by considering bill of materials and the trade-offs between inventories, production costs and customer service level. Due to its complexity, an integrated solution framework which combines scatter evolutionary algorithm, fuzzy programming and stochastic chance-constrained programming are combined to jointly take up the issue. We conduct a computational study to evaluate the model. Numerical results using the proposed algorithm confirm the advantage of the integrated planning approach. Compared with other solution methodologies, the supply chain profits from the proposed approach consistently outperform, in some cases up to 13% better. The impacts of uncertainty in demand, material price, and other parameters on the performance of the supply chain are studied through sensitivity analysis. We found the proposed model is effective in developing robust production plans under various market conditions.     

竞争市场下考虑再制造产品售后服务的供应链运营策略

在同时生产新产品和再制造产品的原始制造企业(企业1)与生产具有替代性产品的企业(企业2)构成竞争关系下的供应链系统中,探讨供应链在不同售后服务策略下供应链的运营策略,分析在竞争市场下供应链定价策略和再制造产品的售后服务对定价策略及供应链中各企业利润的影响。揭示再制造产品售后服务对定价策略和供应链各企业最优利润的影响。得到如下主要研究结论:(1)当制造企业为再制造产品提供售后服务时,再制造产品销售量增加,新产品和竞争替代产品销售量降低;有趣的是新产品和再制造产品的市场零售价格同时增加,竞争替代产品的市场零售价格降低。(2)制造企业为再制造产品提供售后服务时的利润总是大于没有售后服务时的利润,且不受单位产品生产成本影响。同时当单位产品生产成本较高时,制造企业为再制造产品提供售后服务策略会带来竞争对手企业利润增加。这些结论对具有再制造产品供应链如何提供再制造产品售后服务具有一定指导作用和管理启示。     

由零售商负责回收的多期闭环供应链网络均衡

本文研究了零售商回收模式下多期闭环供应链网络均衡问题。制造商通过零售渠道将产品销售给消费者,以满足消费市场需求,同时消费产生的废旧品由零售商回收返回制造商处进行再制造,通过产品库存和回收废旧品连接相邻规划期。运用变分不等式理论和互补理论,分别刻画了制造市场、零售市场和消费市场的均衡,接着构建了多期闭环供应链网络均衡模型。利用变分不等式的投影收缩算法,对模型进行求解。算例着重分析了废旧品利用率对网络均衡状态和供应链成员利润的影响。结果表明:当制造商的废旧品利用率逐渐增加时,回收量逐渐增加,制造商的利润先减后增,零售商利润一直增加,而供应链总利润一直增加,供应链网络中的最优决策变量主要受到回收量约束的影响。     

基于供应链价值的网络设计决策模型

引入不同市场的响应时间变量,考虑响应时间对销售收入和供应链总成本的影响,以利润最大化为目标函数,建立网络设计优化模型,并通过算例分析表明:不同市场顾客需求的响应时间对利润的边际贡献存在显著差异,网络设计应基于供应链整体价值,平衡供应链的"反应能力"与"赢利水平".     

Logistics cost sharing in supply chains involving a third-party logistics provider

In many cases, end customers are sensitive to a product’s logistics service level which is provided by a third-party logistics (3PL) provider, therefore, the continuous improvement of the logistics service is imperative and valuable. However, the problem is that improving the logistics service benefits all of them, but is costly to only the 3PL provider. The 3PL provider is not willing to do this. Sharing the logistics cost is one solution to this problem. This study investigates cost sharing in two kinds of supply chains, i.e., one manufacturer-one 3PL provider-one retailer supply chain and two manufacturers-one 3PL provider-one retailer supply chain. Two types of cost sharing mechanisms, i.e., decentralized cost sharing mechanisms and centralized cost sharing mechanisms, are explored. Decentralized cost sharing mechanisms are proposed as contracts that chain members separately decide their cost sharing portions to optimize their own profits, ignoring the collective impacts of their decisions on the channel as a whole. Centralized cost sharing mechanisms are in the situation that chain members negotiate their cost sharing portions so that their profits are the shares of the entire supply chain’s profit, implying that the supply chain is coordinated perfectly. This study aims to analyse how cost sharing mechanisms affect supply chain performance and under what conditions chain members are willing to engage in cost sharing mechanisms. Conditions necessary for cost sharing mechanisms to achieve win-win outcomes are identified.     

A supply chain network economic model with time-based competition

This paper presents an integrated model for time-cost competition between supply chains with heterogeneous customers. The firms in our model can offer various time options for their production/service to time-sensitive customers. This gives rise of a new concept of time-based supply chain, which we call T-chain, to be the basic element in the competition and extends the inter supply chain competition to a new dimension of time. Assuming the customers are heterogeneous in time-cost bi-criteria decision making, we integrate the discrete choice theory into supply chain network competition and formulate the equilibrium conditions as a multinomial logit based variational inequality problem. Numerical examples are presented for model illustration and managerial insights such as profit maximization for a firm who participates in this supply chain network.