Neutrino Production via e~-e~+ Collision at Z-Boson Peak

The production of the three normal neutrinos via e-e+ collision at Z-boson peak(neutrino production in a Z-factory) is investigated thoroughly. The differences of νe-pair production from νμ-pair and ντ-pair production are presented in various aspects. Namely the total cross sections, relevant differential cross sections and the forwardbackward asymmetry etc. for these neutrinos are presented in terms of figures as well as numerical tables. The restriction on the room for the mixing of the three species of light neutrinos with possible externals(heavy neutral leptons and/or sterile neutrinos) from refined measurements of the invisible width of Z-boson is discussed.     

New nonconforming finite element method for solving transient Naiver-Stokes equations

For transient Naiver-Stokes problems, a stabilized nonconforming finite element method is presented, focusing on two pairs inf-sup unstable finite element spaces, i.e., pNC/pNC triangular and pNQ/pNQ quadrilateral finite element spaces. The semi- and full-discrete schemes of the stabilized method are studied based on the pressure projection and a variational multi-scale method. It has some attractive features： avoiding higher-order derivatives and edge-based data structures, adding a discrete velocity term only on the fine scale, being effective for high Reynolds number fluid flows, and avoiding increased computation cost. For the full-discrete scheme, it has second-order estimations of time and is unconditionally stable. The presented numerical results agree well with the theoretical results.     

基于“圆周运动”模型建构的高中物理深度学习

将传统学习环节依据布鲁姆教育目标分类学划分层级,以“圆周运动”模型建构为载体,研究如何从传授知识为主的传统课程过渡到以知识育人的课程改革,培养学生的建模能力.以模型建构教学为例开展深度学习教学设计,实现从浅层学习到深度学习的跨越.     

变系数波动方程的边界镇定

应用Riemann几何方法和乘子方法,得到一定条件下变系数波动方程在线性边界反馈下能量的指数衰减性.     

EDFA增益谱的精确测量

本文设计一种精确测量EDFA增益谱方法,按照这种方法,不需要考虑EDFA的内部结构,使用较小功率的宽光谱光源和任意波长的激光器,能够较简便精确测量EDFA小信号增益.     

关于高分子IUPAC命名中的几个问题

《化学通报》陆续刊登了梁树权先生等关于化学命名的文章 ,直到最近已发表了一一九则 [1] ,可见老一辈化学家对学术问题采取的严谨的科学态度。这对纠正错误 ,规范化学名称很有必要。错误的或不规范的化学名称发表在刊物上固然不好 ,如果严谨的教科书上出现错误就会以讹传讹 ,影响就更深远了。全国大多数高等院校所采用的国优教材《高分子化学》(潘祖仁 ,化学工业出版社 ,1 997年 )对教材的建设、学科的发展 ,对我国高分子化学的教学都作出了积极的贡献 ,但在命名中出现了不该发生的情况。书中关于国际纯粹化学和应用化学会 (IUPAC)命名的…     

染毒粮食中7种化学战剂的气相色谱分析方法

为了研究染毒粮食（大米、面粉）中７种化学战剂的检测方法,建立了相应的气相色谱分析方法。该法采用火焰光度检测器检测,ＢＰ－１０毛细管色谱柱分离,二氯甲烷萃取。模拟染毒大米、面粉中化学战剂测定相对误差为２．０％～１２．０％、８．１０％～２７．３％。相对标准偏差分别为０．９％～６．１０％、３．９５％～１６．８％。方法的最低检出浓度为０．０１～２μｇ／ｇ。所建方法操作简便,灵敏度高。     

基于深度学习和细观力学的颗粒材料本构关系研究

颗粒材料的本构关系对岩土工程等众多领域至关重要. 不同于传统的唯象本构理论, 本文基于机器学习模型探索了一种细观力学理论指导下的数据驱动型颗粒材料本构关系预测方法. 根据Vogit均质化假设, 建立了小应变条件下颗粒材料应力?应变解析关系, 此关系唯一地确定了一组与颗粒材料本构行为相关的细观组构变量. 这些变量与反应颗粒材料宏观性质的主应力和主应变信息通过一系列离散元三轴压缩数值试验获得. 考虑到细观组构变量为内变量, 不能直接作为本构模型的输入. 本文基于有向图方法将颗粒材料微观结构信息隐式地包含在应力?应变的预测当中, 并采用门控循环单元(GRU)循环神经网络作为基础深度学习模型描述有向图中结点之间的映射关系. 通过将有向图从目标节点沿源节点展开, 整个应力?应变预测模型可由两个神经网络分别训练并组装而成. 将训练后的深度学习模型在全新的数据集上进行测试, 结果表明该训练策略能有效捕捉到颗粒材料在常规三轴任意加卸载, 等中主应力系数b的真三轴加载, 和等平均有效应力p的真三轴加卸载等复杂多轴加载工况下的应力?应变响应关系, 模型具有良好的内插和外推预测能力. 考虑到深度学习模型捕捉颗粒材料力学响应的能力及其开放式学习的特点, 充分结合数据驱动方法和理论本构模型可能是颗粒材料本构研究的一个重要方向.      

对流占优的Sobolev方程的投影稳定化有限元方法

对于对流占优的Sobolev方程,提出了一种新的投影稳定化有限元方法,建立了半离散和全离散的投影稳定化格式,给出了解的稳定性和收敛性分析.该方法能够有效克服对流占优,与内罚方法相比,投影格式更简单,计算量更小,且得到的C—N格式是无条件稳定的,时间精度达到了二阶.最后,通过实验证明,数值结果与理论结果完全一致.     

Density Waves in One-Dimensional Granular Flows Driven by Non-Uniform Force Field

We introduce a non-uniform gravity-like force field to control the granular flow state in a quasi-onedimensional system, and study the system by the molecular dynamics simulation. We find that the granular flow under non-uniform force field can be well described by a density wave with fixed time period if a fixed particle number condition is used. The base frequency of the density wave does not depend on the position of the flow, while both the average density and oscillation amplitude of the flow vary continuously with the position. The formation of the density wave results from the aggregation of the granules in the decelerated region and the feed-back mechanism in the fixed particle number condition.