基于制造生态框架的知识模块演化动力机制研究

面向某一业务问题求解相关的一组知识及其相关情境资源的组合被称为知识模块, 知识模块的演化代表了业务解决能力的变化. 针对业务问题求解过程中知识模块的演化现象, 提出基于制造生态框架的知识模块演化的动力机制研究方法. 在多维度视角下构建知识模块演化的维度体系, 在演化维度体系的基础上引入生态势理论, 构建了知识模块生态系统演化的生态势分析框架模型. 并利用系统动力学方法与Vensim PLE软件对知识模块演化的生态势模型进行动力学建模与仿真, 研究知识模块演化的动力机制问题. 本文研究有益于丰富知识管理理论, 为企业知识管理实践提供参考.     

劳埃德镜实验的分析

劳埃德镜实验揭示了光波由光疏媒质射向光密媒质,在分界面上反射的光波有半波损失的事实.因此它是一个很重要的实验.但通常的光学教材中对于劳埃德镜实验的论述都比较简单.本文拟就劳埃德镜实验的有关问题作一些分析讨论供教学参考.     

α—溴代芳基酮还原脱溴的新方法

α—溴代芳基酮的还原脱溴是有机化学中一种非常重要的官能团相互转换，通常有机合成中经常采用的是由芳基酮来制备α—溴代芳基酮，而反过来由α—溴代芳基酮来制备芳基酮的研究甚少，现在对碲使α—溴代芳基酮的还原脱溴反应进行研究，不仅拓宽了碲的应用范围，而且对将...     

瑕积分计算的简化

瑕积分很容易被当做普通积分计算。事实上 ,只要注意被积函数的原函数在积分区间上是否连续或无界 ,则瑕积分就可按普通积分计算     

基于网评与专利数据的产品概念设计知识服务研究

概念设计对产品的创新性和研发周期具有决定性的影响,为了提高产品概念设计的效率和水平,提出一种以网络评论和专利数据为核心的产品概念设计知识服务方法.在该方法中,构建了基于网络产品评论数据和专利数据的产品概念设计知识服务模型,应用文本挖掘技术从产品评论数据中挖掘用户需求信息,构建专利技术功效矩阵,挖掘专利的技术和功效信息,进而向设计人员提供用户需求及相应的专利技术方案等设计知识.最后,以多家企业作为实例,验证该方法的有效性.     

基于自吸收量化的激光诱导等离子体表征方法

为了表征激光诱导等离子体的定量特征参数,提出了一种谱线自吸收量化的方法,通过获得分析元素谱线的半高全宽来量化谱线自吸收程度,进而得到等离子体的特征参数,包括电子温度、元素含量比以及辐射物质的绝对数密度.与传统激光诱导击穿光谱定量分析方法相比,新方法由于计算过程与谱线强度弱相关,所以分析结果基本不受自吸收效应的影响,同时也无需额外的光谱效率校准.基于铝锂合金的实验结果表明,该方法能够实现精确的相对定量分析和等离子体的特性诊断.     

载流螺线管周围的磁场

在任何一本物理学书中,几乎都有对于载流螺线管的磁场的叙述.然而这些书中着重描写的大多是关于螺线管内部的磁场,对于螺线管外的磁场这个问题,尚有进一步讨论之必要.一、问题的提出 有这样一个问题: 在载流螺线管外面环绕一周(见图11)的环路L上,φB·dl等于多少?[1] 对于这个问题,通常有两种解释,一曰:如果螺线管是密绕的,那末φB· dl= 0;二曰:如果认为螺线管并非理想的密绕,必有漏磁通存在,因而中φB·dl=u0i(其中i为导体中通过的电流).这两种解释那个正确呢?一般说来,在处理有关载流螺线管的问题时,在未加特别说明的情况下,大多认为是…     

基于克隆选择的混合遗传算法在碳纳米管结构优化中的研究

针对分子动力学模拟中碳纳米管的结构优化问题，提出了一种新的优化算法.新的优化算法在遗传算法的基础上，引入了克隆选择机理和模拟退火技术.对五个典型函数的优化测试结果表明，该算法搜索过程稳定性好，可较好地实现全局最优.将其应用于碳纳米管原子结构优化，加快了能量优化速度，提高了优化质量.模拟结果说明，混合遗传算法的优化时间随原子数增加而呈线性增长.在碳纳米管原子数较多时，结构优化时间比共轭梯度法降低一个数量级左右，大大降低了系统的模拟时间. 关键词： 分子动力学 碳纳米管 能量优化 遗传算法 克隆选择算法     

催化动力学分析离子选择性电极法测定钌(Ⅲ)

本文采用ＩＯ离子选择性电极跟踪钌（Ⅲ）催化ＩＯ氧化甲基红反应，实现了动力学法测定痕量钌（Ⅲ）。测定线性范围为５．０×１０－１１～２．４×１０ｍｏｌ　Ｌ－，检出限为５．０×１０－１２ｍｏ１Ｌ－１。方法选择性好、灵敏度高，对载钌的４Ａ分子筛试样中钌含量测定结果满意，相对标准偏差小于８．４％，回收率在９６％～１０４％之间。同时对该反应体系的有关性质也进行了初步研究。