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全连接网络作为深度学习中的一种典型结构,几乎在所有神经网络模型中均有出现。在近红外光谱定量分析中,光谱数据样本数量较少,但每个样本的维度高。导致了两个问题:将光谱直接输入网络,网络的参数量会十分庞大,训练模型需要更多的样本,否则模型容易进入过拟合状态;在输入网络前对光谱进行降维,虽解决了网络参数量过大的问题,但会丢失一部分信息,无法充分发挥网络的学习能力。针对近红外光谱的特性,提出了一种分组全连接的近红外光谱定量分析网络GFCN。该网络在传统的两层全连接网络的基础上,用若干个小的全连接层替代第一个全连接层,克服了直接输入光谱导致网络参数量过大的缺点。采用Tecator和IDRC2018数据集对该方法进行测试,同时与全连接网络FCN和偏最小二乘PLS两种方法进行对比。结果显示:在两个数据集上,GFCN预测效果均优于FCN和PLS。在只有少量样本参与建模的情况下,GFCN依然能够保持较高的预测效果。表明,GFCN可以用于近红外光谱的定量分析,并且适应样本较少的场景,具有重要的研究价值和广泛的应用场景。 相似文献
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In order to effectively remove the surface paint of the cultural relic of white marble, the area extrapolation method and laser-induced plasma spectroscopy (LIPS) method were used to obtain the ablation threshold power of the gold, silver paint layer and white marble surface. On the basis of this, the optimal laser power for removing paint without damaging the white marble substrate was determined. The image processing method was used to study the cleaning degree and variation trend of cleaning rate of the gold and silver paint on the surface of 10 mm×10 mm white marble by laser cleaning, and the optimal laser spot overlap rate and the optimal cleaning times were obtained. Finally, the image processing method was used to evaluate the cleaning effect of laser cleaning of paint layer on the white marble surface. More than 93% of the cleaning degree shows that the synergistic use of the area extrapolation method, LIPS method and image processing method can effectively improve the laser cleaning efficiency of the paint layer on white marble surface. Copyright ©2022 Journal of Applied Optics. All rights reserved. 相似文献
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Xian-Dong Li 《中国物理 B》2022,31(11):110304-110304
The Janus monolayer transition metal dichalcogenides (TMDs) $MXY$ ($M={\rm Mo}$, W, $etc$. and $X, Y={\rm S}$, Se, $etc$.) have been successfully synthesized in recent years. The Rashba spin splitting in these compounds arises due to the breaking of out-of-plane mirror symmetry. Here we study the pairing symmetry of superconducting Janus monolayer TMDs within the weak-coupling framework near critical temperature $T_{\rm c}$, of which the Fermi surface (FS) sheets centered around both $ărGamma$ and $K (K')$ points. We find that the strong Rashba splitting produces two kinds of topological superconducting states which differ from that in its parent compounds. More specifically, at relatively high chemical potentials, we obtain a time-reversal invariant $s + f + p$-wave mixed superconducting state, which is fully gapped and topologically nontrivial, $i.e.$, a $\mathbb{Z}_2$ topological state. On the other hand, a time-reversal symmetry breaking $d + p + f$-wave superconducting state appears at lower chemical potentials. This state possess a large Chern number $|C|=6$ at appropriate pairing strength, demonstrating its nontrivial band topology. Our results suggest the Janus monolayer TMDs to be a promising candidate for the intrinsic helical and chiral topological superconductors. 相似文献
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在锆中铪光谱分析中,背景严重地影响分析结果,特别是在低含量部分引起极大的误差,通常要进行扣除。本文以锆中铪分析为例,讨论背景的影响及其扣除方法。背景的影响由定量分析基本公式可知,lgR=lgI_L/(I_(L′))=blgc+lga…(1)。式中I_L与I_(L′)分别为分析线(铪)和内标线(锆)强度,c为分析元素(铪)含量,a,b为与试验对象和条件有关的常数。当I_L上有背景(I_B)迭加时,测得迭加有背景的分析线强度I_(L+B)=I_L+I_B;当I_(L′)上有背景(I_(B′)迭加时,测得迭加有背景的内标线强度I_(L+B′)=I_(L′)+I_(B′)。经计算简化得: 相似文献
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采用自编写的图像处理程序把中国地图处理成为边界点阵图,并根据点阵图每点的坐标位置,利用中国第1台单粒子束精确定位照射装置提供的单质子束在CR-39膜上几百μm×几百μm的范围内辐照并刻蚀出中国地图边界. 研究表明,该单粒子束精确定位照射装置计数准确(98%),定位精确(平均误差小于3 μm),辐照路径算法选择合理(近邻法),预测值和实测值吻合程度高,可以满足刻蚀CR-39膜微图像和生物细胞辐照实验的要求. 相似文献
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一个偶然的机会,笔者在学习几何画板这一功能和实用性都非常强大的软件时,作出标准图成功地印证三角形中的欧拉线后.继而又发现了三角形中的又一个三心共线问题。并以平面向量和三角函数方面的知识为工具进行了证明,下面作一个总结.供大家参考. 相似文献
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