考虑公司信息披露情绪的欧式脆弱期权定价

从公司信息披露的角度来看,定量数据直观地反映了公司的经营和财务状况,而描述性的非结构文本信息是对定量数据的有效补充。本文从公司年报中挖掘信用违约文本信息,构建语调变量情绪指标,以调控脆弱期权的违约临界值,改进经典的Klein欧式脆弱期权定价模型。研究表明:随着语调变量指标的增大,欧式看涨看跌期权价格呈递减趋势,且指标越接近1,期权价格递减速度越快,说明期权价格对负向情绪更加敏感,符合金融市场实际情况。此外,应用研究发现不考虑情绪指标的Klein模型倾向于低估期权价格,考虑公司信息披露情绪的脆弱期权定价模型能更准确地分析财务困境对信用风险的影响,结果更贴近实际情况。     

Joe Breen博士与绿色化学

介绍JoeBreen博士为绿色化学发展所做出的杰出贡献和后人为缅怀他而设立的奖励和举行的会议     

漫谈采用英文教材讲授《大学物理》课

介绍了我校采用英文教材讲授《大学物理》课的一些情况．在教师和同学的共同努力下，是可以做到掌握物理学知识和提高外语水平双丰收的．     

上海市老年护理互助会会员会费交付平衡研究

上海市老年护理问题正成为一个非常突出的社会问题，为此，希望通过成立“老年护理互助会”来解决此问题，在本文中，首先引入一种频率的方法，用以估计多阶段生存模型的分布函数，并用一个参数化的分布族来近似该多阶段生存模型的分布函数。其次我们导出了“老年互理互助会”会费缴纳的平衡条件。基于对分布的估计，给出了某些情形下“老年互理互助会”会费缴纳平衡条件的数值结果。     

社交网络中热点话题深度挖掘方法及实验测试

互联网大数据时代,社交网络数据交互具有实时性、社会性、复杂性。多元架构数据信息中会存在热点话题数据。传统社交网络热点话题挖掘方法存在热点词条检索速度慢、话题词条层浅、断层数据无法挖掘等一系列问题,如何将社交网络中的热点话题数据进行挖掘,针对这一问题提出大数据信息词条特征比对提取方法,对社交网络中的大数据数据信息词条进行特征显化处理,采用饼图对比方式对特征化词条数据进行网络互交频率展现,采用多维数据获取法,解决社交网络热点话题挖掘中出现的数据阻滞现象,满足社交网络中热点话题深度挖掘的要求。通过仿真实验对提出方法进行效率、准确度、速度测试,实验结果表明,提出方法对社交网络中的热点话题挖掘快捷、高效、实用性强。     

基于云平台的大数据资源挖掘技术研究

针对云平台下大数据资源挖掘过程准确率低、耗时长等问题,对大数据资源挖掘技术进行改进研究。利用MST聚类法对云平台数据集进行预处理,根据数据间的关联性来增强检测结果,并提高数据索引效率,将数据间的邻接矩阵作为边的权值,生成全图的MST,获取评价数据资源挖掘准确度的标准,并得到k个最小生成子树,其中的一个子树就是数据集最优聚类结果。实验结果表明,所提方法有效提高了大数据挖掘准确性,使得数据资源得到了更高效的利用。     

新疆准噶尔盆地四棵树凹陷CO2地质封存潜力评估

CO2地质封存是消减全球气候变化影响与提高油气采收的新方法,越来越受到油气开发行业的重视,但在中小尺度上CO2地质封存潜力评价尚不多见.四棵树凹陷是新疆准噶尔盆地天山北坡山前冲断带的一个二级构造单元,区域内油气资源丰富.本文通过收集四棵树凹陷地区的区域指标、油藏参数、圈闭指标、气源参数以及交通环境指标的数据,提出了一种...     

挖掘二次根式的隐含条件解题

一般地,我们把形如a^1/2（a≥0）的式子叫做二次根式.由于在实数范围内,负数没有平方根,所以被开方数a只能是非负数,即a≥0.又因为a^1/2表示非负数a的算术平方根,也只能是非负数,即a^1/2≥0.深入理解二次根式的非负性是学习二次根式的关键,同时也是解题中要特别注意挖掘的隐含条件.现举例说明在解题中如何利用这一隐含条件,希望对同学们能有所帮助.     

变稠度大折转角弯曲扩压叶栅数值优化

以实验研究为基础,利用以均匀试验设计法,最小二乘拟合和遗传算法寻优相结合的混合优化方法进行了环形扩压叶栅弯曲匹配数值优化研究.结果表明,优化的弯角和弯高范围随叶型折转角的增大而减小,合理选择弯曲方案将可以达到改善角区流动、减小损失的目的;叶片弯曲优化匹配设计可扩展现代压气机中弯曲叶片的应用范围,也表明了在大转角压气机中采用弯曲叶片设计方法的巨大潜力.