线性规划问题的矩阵求解方法

单纯形法是求解线性规划问题的基本方法。它的解题思路是,先求一个可行解,经过检验如果不是最优解,则从这个可行解转换到另一个可行解。若后者仍不是最优解,再重复上述     

关于体上分块矩阵的群逆

本文利用分块矩阵方法．研究了体上两个矩阵乘积的群逆的存在性及表示形式，给出了体上两个矩阵乘积群逆存在的充分必要条件和表示形式．并且在一定条件下．给出了体上分块矩阵的群逆存在性及表示形式．     

随机环境中双移民生灭过程的极限性质

引入了随机环境中双移民生灭过程的概念，定义了过程的模态指示函数，在此基础上研究了其转移矩阵的平稳分布，给出了平稳分布众数的位置与模态指示函数之间的关系．研究了平稳分布的众数与边界关系．     

关于A—最佳设计的最优性

1.引言设D是一类具有秩为p的n×p阶设计矩阵x_d和n×p阶信息矩阵M_d,M_d=x_d~1x_d的实验验设计,其中x_d~t是x_d的转置。设μ为D中的设计所对应的信息矩阵的集合{M_d:d     

超幂等环的交换性

证明了下面的命题:若对环R中任意元x都存在整数k(x)>1使x~(k(?))=x,则R为交换环。这是Jacobson的一个著名结果的较大的改进。还得到了更普遍的结果。     

一类It型非线性时滞关联随机大系统的分散鲁棒控制

在非线性项满足全局Lipschitz条件下,本文研究了一类It型非线性时滞关联随机大系统的分散鲁棒控制问题.系统的时滞是关于状态和控制输入的.基于Lyapunov泛函及线性矩阵不等式(LMI)的分析方法,得到了无记忆状态反馈控制器使整个时滞关联随机大系统可镇定的充分条件.     

QUATERNION GENERALIZED SINGULAR VALUE DECOMPOSITION AND ITS APPLICATIONS

This paper derives a theorem of generalized singular value decomposition of quaternion matrices （QGSVD）,studies the solution of general quaternion matrix equation AXB -CYD= E,and obtains quaternionic Roth＇s theorem. This paper also suggests sufficient and necessary conditions for the existence and uniqueness of solutions and explicit forms of the solutions of the equation.     

运输网络中最小饱和流的求解

运输网络中常常由于流量的不可控易发生堵塞现象.网络发生堵塞时的饱和流值达不到最大流值.最小饱和流是运输网络,尤其是紧急疏散网络设计中很重要的一个参数.通过建立网络的割集矩阵来确定网络的堵塞截面,基于此提出了求解最小饱和流的线性规划模型及算法.举例分析表明,利用该算法计算网络最小饱和流更加简便、更加实用.     

区间数互补判断矩阵的拓扑排序方法

提出了方案之间进行比较时优于与劣于的定义,通过构造与区间数互补判断矩阵相对应的有向图的方法,将互补判断矩阵的排序问题转化为有向图中顶点的拓扑排序问题,将有向图中的顶点按照备选方案的重要性顺序输出,得到的顶点的序列即为备选方案的重要性排序,数值计算实例验证了该方法的有效性与可行性。