用四种离散变换主组分回归方法分辨重叠吸收光谱

将离散小波变换、小波包变换、傅里叶变换和离散余弦变换与主组分回归方法结合构成4种离散变换主组分回归方法,编制了离散变换主组分回归方法的计算程序。将离散变换主组分回归方法用于处理对硝基甲苯、对硝基酚和对硝基苯胺混合物的重叠紫外吸收光谱数据。结果表明,离散变换主组分回归方法优于主组分回归方法,试样质量浓度的预测值与实际值的相对预测标准误差由3.81%降至约1.11%。     

小波潜变量回归和广义回归神经网络同时测定三组分混合物

本文采用小波潜变量回归（WLVR）方法，同时测定重叠的光谱信号。结合小波阈值法和主组分分析（PCA）改进除噪质量。八个误差判据用于推断因子数目。潜变量由小波处理过的信号投影到正交基矢量而获得。广义回归神经网络（GRNN）被应用于多组分同时测定。依据算法原理编制了三个程序（PWMRA、PWLVR和PGRNN）执行有关计算。三个方法（WLVR、LVR（潜变量回归）和GRNN）同时测定三组分混合物，获得满意的结果。     

径向基神经网络奥斯特杨方波伏安法同时测定铬和锌

径向基函数神经网络(RBFN)和核心偏最小二乘法(KPLS)用于分析重叠的Cr（Ⅲ）和Zn(Ⅱ）的奥斯特杨(Osteryoung)方波伏安图，程序SPRBFN和SPKPLS被设计用于全部计算。在RBFN方法中，普通高斯函数可用作隐藏层非线性转移函数。由于其局部性质，RBFN能被快速训练，避免陷入局部最小。对两个方法预测能力的研究结果显示其所有组分的相对预测标准偏差(RSEP)分别为0．677％和13．0％。因此，RBFN方法较之K眦方法可提供更为精确的结果，而且在解决局部最小，改进收敛速率方面也不失为一个重要的工具。     

超高效液相色谱-高分辨质谱法测定中华绒螯蟹中游离氨基酸

游离氨基酸不仅是一类重要的营养物质,更与中华绒螯蟹独特的滋味和香味密切相关。对游离氨基酸含量进行测定,能为中华绒螯蟹产品的品质评价和风味研究提供有价值的信息。该工作通过优选提取溶剂、优化仪器测定参数,最终使用5%(v/v)高氯酸水溶液提取目标物,采用XDB-C₁₈色谱柱(100 mm×4.6 mm, 1.7 μm),以0.1%(v/v)甲酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,在电喷雾正离子电离、选择离子扫描模式下进行检测,外标法定量,建立了超高效液相色谱-高分辨质谱(UHPLC-HRMS)测定中华绒螯蟹中17种游离氨基酸含量的方法。结果表明,17种氨基酸在10.0~200.0 mg/L范围内线性关系良好,相关系数(R²)≥0.9990,仪器检出限为0.3 mg/L,仪器定量限为1.0 mg/L。在中华绒螯蟹可食部分中按三水平进行加标回收试验,各目标物的回收率在78.4%~105.3%之间。通过对仪器和方法精密度进行评估,发现17种氨基酸测定仪器重复性的RSD≤4.2%,方法重复性试验的RSD≤5.2%,再现性试验的RSD≤11.4%,精密度数据均在合理范围内。利用该研究建立的检测方法对20个中华绒螯蟹样本进行了实际样品检测,总结了17种游离氨基酸在蟹肉、蟹膏、蟹黄中的分布特点,验证了该方法是一种前处理简便、选择性好、准确度高的检测技术。     

基于化学计量法对荧光光谱重叠的维生素B1、B2和B6的测定

利用直接正交信号校正( DOSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)(DOSC-WPT-PLS)新方法对荧光光谱严重重叠的维生素B1、B2和B6三组分混合体系进行了同时测定.设计了 PDOSCWPTPLS程序执行相关计算,并将三种化学计量学方法(DOSC-WPT-PLS、WPT-PLS和PLS)进行了比较....