离子色谱法测定酒中叠氮根离子

建立了一种测定酒中叠氮化物的离子色谱方法(IC)。样品经稀释、过滤后,依次过OnGuard RP柱和OnGuard Na柱以除去疏水性物质和重金属离子的干扰。以KOH梯度淋洗,淋洗液流速为1.0 mL/min,采用DionexIonPacAS18色谱柱分离,IonPac TAC-UPL1预浓缩富集进样,最后用DS6电导检测器检测,外标法定量。N3-的线性范围为0.005~0.5μg/mL,线性相关系数为0.9998,加标回收率为88%~106%,检出限为0.002μg/mL(以信噪比S/N=3计),相对标准偏差为0.1%~0.6%。     

Mn（Ⅱ）—5—Br—PADAP—Triton X—100析相光度法测定酒中微量锰

研究了Mn(Ⅱ)-5-Br-PADAP-Triton X-100析相光度体系,拟定了直接测定酒中微量锰的方法.在pH9.0H_3BO_3-NaOH缓冲溶液中,Mn(Ⅱ)-5-Br-PADAP-Triton X-100配合物最大吸收峰位于564mn,摩尔吸光系数为7.4×10~5,锰含量在0～8.0μg/50ml范围内服从比耳定律.方法应用于酒中微量锰的测定.     

基于卷积神经网络和近红外光谱的酒醅酸度分析方法研究

快速、准确检测酒醅酸度,可显著提高白酒出酒率和成品酒品质。近红外光谱(NIR)提供了分子的倍频和合频,即有机物中含氢基团(C—H、 N—H、 O—H)的振动信息,通常用于样品中含氢化合物的定性和定量分析。采用NIR能简单、迅速的测定酒醅酸度,克服了传统化学分析方法检测周期长、试剂消耗大、人为误差等不足。由于NIR是一种间接分析技术,如何建立校正模型是准确检测酒醅酸度的关键。作为深度学习中的典型模型,卷积神经网络(CNN)具有局部区域连接,分享权值等优点,不仅能从复杂的光谱数据中提取关键特征,还能减少网络模型的复杂度。因此,提出基于CNN和NIR的酒醅酸度定量分析方法,以某酒企生产线中采集的545个酒醅样本光谱数据作为研究对象,采用标准正态变换(SNV)、 Savitzky-Golay (SG)滤波和一阶求导(1^stD)三种算法相结合对原始光谱进行预处理;利用无信息变量消除法(UVE)选择光谱数据的特征波长;使用CNN建立酒醅酸度模型。结果表明：(1)对光谱数据进行预处理后,消除了原始光谱中的基线偏移,噪声等问题;经过预处理后的光谱数据模型相较于原始光谱建模,预测集...     

电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定胡蜂酒中无机元素

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定胡蜂酒中20种无机元素,建立无机元素对照指纹图谱,对重金属元素进行风险评估.结果表明,胡蜂酒中无机元素种类丰富,其中P、K、Na元素占测定总元素的96.14％.有害元素Pb、Cd、As、Hg、Cu含量符合国家药典标准要求,Cu的靶标危险系数(T HQ)为1.00×10-2,T HQ...     

镁掺杂对In2O3电导和气敏性能的影响

用共沉淀法制备了Mg2+掺杂的In2O3纳米粉,研究了镁掺杂对In2O3电导和气敏性能的影响.结果表明:MgO和In2O3间可形成有限固溶体In2-xMgxO3(0≤x≤0.40);MgIn×电离的空穴对材料导带电子的湮灭,使掺镁纳米粉的电导变得很小;n(Mg2+):n(In3+)=1:2共沉淀物于900℃下热处理4 h,用所得的纳米粉制作的传感器在320～370℃下,对45μmol/L C2H5OH的灵敏度达102.5,为相同浓度干扰气体Petrol的12倍多.     

乙醇荧光光纤传感器的研究

将甲基丙烯酸3－（4′－N,N－二甲氨基）黄酮酯和丙烯酰胺,N,N’－亚甲基双丙烯酰胺共聚并共价键合在硅烷化的含乙烯基团的石英玻片上,制成了可测定乙醇的传感器。乙醇浓度在0％－90％（V／V）范围内,呈良好的线性关系。传感器对乙醇响应迅速,对50％乙醇测定的相对标准偏差为0．98％（n＝10）,传感器用于酒样中乙醇含量的测定,结果令人满意。     

毛细管色谱／质谱选择离子监测法测定酒精饮料中氨基甲酸乙酯

氨基甲酸乙酯是一种致癌物质,已在多种葡萄酒中被检测到。测定时,一般取样40mL,用二氯甲烷萃取,然后蒸发至近干。残留物用乙酸乙酯溶解,定容至5.0mL。取1μL进气相色谱-质谱仪（GC-MS）分析,用选择离子监测m/z62定量。CV为4.1％,其平均回收率高于80％。对8种样品的分析结果表明,氨基甲酸乙酯含量为1.01～1.78μmmol/L,与有关文献报道相近。     

酒糟鱼营养成份分析

本文计算了酒糟鱼中蛋白质的氨基酸分(AAS)、化学分(CS)、氨基酸指数(EAAI)和氨基酸比值系数分(SRC),并将其与原料鱼和酒糟比较,对其蛋白质质量进行评估,认为酒糟鱼是一蛋白质质量较高的食品。