高能核-核碰撞的快度分布和多源模型

本文在分析高能核-核非衍过程机制的基础上,进一步发展了多源模型.用改进的多源模型,研究高能核-核碰撞的快度分布,不仅得到与实验符合的结果,而且能够很好地解释实验给出的快度颁布特征的物理原因.     

HERA分解光子过程中的双喷注产生

在次领头级(NLO)近似下计算了HERA分解光子过程中的双喷注截面.结果表明:在分解光子过程中,NLO修正量(当不变质量大于20GeV时)约为LO的0.5到1.这一结果可解释ZEUS的数据分析结果:“LOQCD理论值比实验值低1.5到2个因子.”当双喷注不变质量M_JJ<30GeV=,快度y_JJ<—1时,光子的胶子分布决定了双喷注截面.利用这一特点可测量光子的胶子分布.当双喷注不变质量较大时(例如:M_JJ>30GeV),-1JJ<0时,光子的夸克分布决定了双喷注截面,利用这一特点可测量光子的夸克分布.     

多重数起伏对高能碰撞中Erraticity行为的影响

用蒙特–卡洛模拟研究了多重数分布(多重数在事件空间中的起伏)对高能碰撞中erraticity行为的影响,并和NA27实验数据的结果进行了比较.证明了erraticity现象对多重数起伏不敏感.对于低的平均多重数,即使各个事件之间的多重数起伏不定,这一现象仍然主要由统计涨落决定.     

LHC光生过程中的核遮蔽效应

给出了关于LHC实光子核遮蔽效应的一些结果.证明了遮蔽随光子能量Er的增加而变强.给出了反应过程γ+A→V+A中的ρ,ω,φ总截面对质心系能量的依赖性.结果表明,存在一个能量的临界点,在该点以上的核遮蔽强到足可以被测到.     

在电子-质子碰撞中识别瞬子末态方法的蒙特卡罗研究

在e⁺p深度非弹性散射的光子胶子融合过程中有可能出现瞬子. 这是 一类特殊的事件, 称为瞬子参与的深度非弹性散射事件. 本文用蒙特卡罗事件产生器QCDINS讨论了在瞬子参与的深度非弹性散射事件中识别瞬子末态和流喷注的方法. 对各种不同方法作了对比研究. 找到了一种能使重建得到的喷注能量、瞬子能量、瞬子质量与强子化前的取值均比较接近的最佳方法.     

火球的随机衰变与极限碎裂假设

本文对pp碰撞实验(SPS)在碎裂区的"标度无关"性进行了研究, 指出它支持了极限碎裂假设, 用火球随机衰变模型计算的结果和实验符合得很好.     

色重组负关联效应的起源

最近提出W⁺W^－强子衰变过程中的负关联效应可能是色重组的信号.采用随机级联a模型研究这一效应.在模型中假设色重组导致W⁺W^－衰变形成的两个未态系统之间的粒子发生交换.根据这一物理图象可以再现Pythia事件产生器所得到的负关联.     

夸克喷注和胶子喷注硬度特性的研究

用蒙特卡洛模拟方法研究了Z⁰强子衰变中的三喷注事件.用b标记方法辨别,得到夸克喷注和胶子喷注.定义了一个新的物理量—硬度.分别计算了发射了胶子的夸克喷注和胶子喷注的硬度分布.通过胶子和夸克喷注的平均多重数和平均横动量对硬度的依赖性以及他们的多重数和横动量在相同硬度区间内的分布情况的计算与比较,发现夸克喷注和胶子喷注的硬度特性有显著的差别.夸克喷注的特性几乎与硬度无关,而胶子喷注的特性与硬度之间存在较强的关联.当Hd>10GeV时,胶子喷注的平均多重数和平均横动量都明显地大于夸克喷注的平均多重数和平均横动量;而当H_d<6GeV时,结果正好相反.这表明,只是对于较硬的胶子,胶子喷注比夸克喷注“胖”的结论才能成立.     

夸克胶子喷注的人工神经网络识别研究

为了将人工神经网络用于高能物理中对喷注的分类识别,用从高能正负电子对撞的蒙特卡洛模拟中得到的不对称三喷注事件中的夸克喷注和胶子喷注的平均多重数、平均横动量和两类喷注所对的夹角的平均值作为输入BP神经网络的3个特征参量,对2?.5—2?2?.5GeV能区的8个能量间隔进行等精度的训练.用训练好的神经网络模型对不对称三喷注事件中的夸克喷注和胶子喷注样本进行检验判定,并对混合喷注样本进行分类识别.所得结果表明,有望将人工神经网络用于高能正负电子对撞产生的喷注的分类分析.