基于主成分回归模型的湖南省就业影响因素分析

针对湖南省就业人数的影响因素问题,首先利用灰关联分析和相关系数法优选出对就业人数影响较大的指标,然后对优选的指标进行主成分分析得出了主成分表达式,最后将就业人数与主成分进行回归得到了就业人数的拟合方程.结果表明,城市化水平、国内生产总值和居民消费水平对湖南省就业人数的影响最大,从而为政府有关部门的决策提供了一定的参考依据.     

齐次分数次积分算子在变指标函数空间上的有界性

本文得到了齐次分数次积分算子在变指标Lebesgue空间、变指标Hardy空间和变指标Herz型Hardy空间上的一些有界性结果.     

基于方法联想的二轮专题复习的构建与操作

一、问题的提出在经过了对知识、技能、方法逐点复习和梳理的第一轮复习后,师生进入以综合提升为目标的第二轮复习,期间经常会遇到一些困境.如:学生有题就做,不对知识与方法进行梳理,不对解题方法进行优化,不对错误进行矫正,不对已解决问题进行消化;学生经过频繁和反复的训练,反而造成解题思维僵化,很多问题的方法联想不起来或方法选择不合理.而教师的教学停留在一轮复习的重复再现,而不是一轮复习的深化与提升,感觉一轮复习后学生定型,     

多类型复发事件下的一类均值加速回归模型

在复发事件的统计分析中,事件的平均发生个数可能比其强度函数或危险率函数更具可解释性.为了评价协变量对复发事件的影响,许多学者考虑了复发事件的边际比例均值模型.然而,在许多实际应用中,协变量对复发事件不仅具有均值比例效应,而且还可能会加速或减缓复发事件的发生,即协变量对复发事件均值过程具有时间尺度效应.在多类型复发事件数据框架下,考虑一类广泛的加速均值模型.利用估计方程方法,获得了该模型中未知参数的估计,并且建立了所给估计的渐近性质.进一步通过模拟研究证实所提方法的优良表现.     

随机需求下的多条竞争供应链的网络均衡模型

针对供应链与供应链竞争问题,研究随机需求下多条竞争供应链网络之间的竞争行为。通过定义产品市场链说明供应链网络之间是如何竞争的,在市场需求是随机且产品的品牌有差异的情况下,利用多项式logit模型以及变分不等式的方法,构建了具有随机需求的多条竞争供应链的网络均衡模型.模型很好的刻画了包含多条供应链,且每条供应链具有多个层次的供应链网络之间的竞争行为,研究表明供应链与供应链的竞争可以看作是由核心企业所决定的供应链网络之间的竞争.最后,通过一个算例说明了模型的合理性和有效性.     

基于稀疏重建的航空货运量模型研究

压缩感知(Compressed Sensing CS)理论广泛应用于应用数学、图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.在理论方面,依据压缩感知基本理论建立差分稀疏凸优化模型,并推导差分稀疏重建限制子空间特征值的稳定性条件;在应用方面,研究此模型在我国航空货运量建模与预测中的应用,以1998-2007年我国航空货运量的统计数据为基础,利用凸优化理论建立我国航空货运量的差分稀疏模型.通过拟合误差指标的详细比较可知:相对于灰色理论模型、回归分析模型,航空货运量的差分稀疏模型具有更高拟合精度.实验证明,差分稀疏理论可以为航空货运量的短期预测以及航空货运业调控提供有效理论支持.     

最小二乘法的统计学原理及在农业试验分析中的应用

在现实世界中,普遍地存在着变量之间相互联系、相互制约的关系.那么,怎样用一个简单的解析式较为准确地描述和反映变量之间的关系呢?回归分析是最好的数学工具.在回归分析中,估计回归方程经常用到普通最小二乘法.然而,最小二乘法因其抽象常常被大家所忽视,它是从误差拟合角度对回归模型进行参数估计,并在参数估计以及预测、预报等众多农业领域中得到广泛的应用.就最小二乘法的引入,原理的证明,简单的应用进行归纳和总结.探讨了最小二乘法的线性拟合,对非线性拟合作了简要的叙述,使人们对最小二乘法有更为清晰、系统、全面地认识.农业科学研究影响因素多,能产生多种现象,似乎无规律可循,但是,在一定的条件、范围内,是有一定规律可循的,在这里,采用逆向思维的方法,应用普通最小二乘法就能很好地解决这一类问题,它为农业科研分析提供了一种强有力的手段.     

一种预测接地网腐蚀速率的新方法

针对目前接地网腐蚀预测中的涉及因素较多,提出了基于向量相似度与支持向量回归机(S-SVR)的综合的预测方法应用于变电站接地网腐蚀速率预测模型中.首先将影响接地网腐蚀速率的指标视为1个特征向量并进行无量纲化处理,其次计算各个训练站点的特征向量与实测站点指标向量的相似度;再次,在预测腐蚀速率时,针对传统线性贡献度平均法(LAM)描述非线性存在较大误差的缺陷,提出了先筛选相似度较高训练集再结合支持向量回归机训练模型.经验证,基于向量相似度与支持向量回归机(S-SVR)的综合预测方法预测能力较好.     

GFC-空间中的GFs-KKM定理及其对重合问题的应用（英文）

在GFC-空间中引入GFs-KKM映射,建立GFs-KKM定理.作为应用,获得GFC-空间中广义γ-GFs-对角拟凹弱γ-转移紧下半连续泛函的变分不等式、弱转移紧闭集的几何截口定理和弱转移紧开值集值映射的重合定理.我们的结论统一、改进和推广了一些近期文献的已知结果.     

变系数拟自回归模型下的测量误差分析

本文对雷达测量误差影响较大的因素进行了分析研究,并将其和雷达测量数据一起建立了变系数拟自回归的统计模型以实现对雷达测量值的纠偏,利用剖面最小二乘法估计模型参数,在一定条件下证明了模型的大样本性质,并结合残差的峰度和偏度构建了区间估计。实际数据的拟合和预测结果显示,我们提出的纠偏方法可将误差减少90%。