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| 多类型复发事件下的一类均值加速回归模型 | |
| 作者单位： | ;1.三明学院信息工程学院;2.上海师范大学数理学院 |
| 摘 要： | 在复发事件的统计分析中,事件的平均发生个数可能比其强度函数或危险率函数更具可解释性.为了评价协变量对复发事件的影响,许多学者考虑了复发事件的边际比例均值模型.然而,在许多实际应用中,协变量对复发事件不仅具有均值比例效应,而且还可能会加速或减缓复发事件的发生,即协变量对复发事件均值过程具有时间尺度效应.在多类型复发事件数据框架下,考虑一类广泛的加速均值模型.利用估计方程方法,获得了该模型中未知参数的估计,并且建立了所给估计的渐近性质.进一步通过模拟研究证实所提方法的优良表现. |
| 关 键 词： | 生存分析 多类型复发事件 加速均值回归模型 边际模型 广义估计方程 半参数推断 |
A Class of Accelerated Means Regression Models for Multiple Type Recurrent Event Data |
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