制造业行业收入差距的影响因素及解决路径分析——以浙江省宁波市为例

本文以浙江省宁波市制造业的行业小类为研究对象,以第一、二次经济普查数据为来源,细分以特征及影响因素两大角度展开实证分析。研究发现:宁波市行业收入差距明显,各经济指标差异显著;同时,石油石化及烟草这两大行业凭借其强大的垄断性独占鳌头,而工艺品及其制造业则一直位列末端;福利性支出扩大了行业间的收入差距;且2004年到2008年,浙江省宁波市行业间的福利性收入差距在不断扩大,但行业间工资性收入差距却逐步缩小,总体上来看,该市人均收入差距缩小明显;两次经济普查中,影响因素的排序皆为:行业盈利能力,行业资本密度,行业垄断和行业技术效率,各因素的影响程度均在加强,以后两者最为明显;四因素对不同收入水平的群体影响程度不同。     

面向生物医学应用的光学氧气纳米传感器

在生物医学领域,溶氧的检测具有十分重要的意义。近年来氧气传感器的研究取得了重要的进展,尤其是纳米尺寸的光学氧气传感器倍受重视。光学氧气纳米传感器具有检测灵敏度高、稳定性好、易于生物功能化等优点,特别适用于在(亚)细胞层次或者生物组织内溶氧的实时检测。本文主要从氧气荧光探针的种类、传感器的基质构成、纳米传感器的构建方法、检测模式和生物医学应用等几个方面出发,结合本研究组在光学氧气纳米传感器的研究进展进行综述,并对其在生物医学领域中的主要应用进行了阐述。     

半参数可加模型的广义Liu估计

作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及均方误差.最后利用数值模拟验证了所提方法的有效性.     

中国港口集装箱吞吐量预测:基于组合时间序列北大核心CSCD

近年来,中国港口集装箱吞吐量增长迅速.如何准确预测中国港口集装箱吞吐量是一个极其重要且具有挑战性的问题.采用一种自适应方法来解决该问题,即Yang（2004）提出的指数加权聚合预测（AFTER）.我们采用该方法将两种时间序列模型：SARIMA和VAR进行组合.对中国七大港口的预测结果表明,AFTER方法比常用的简单平均预测具有优势,它通常能以更高的频率自动设置更大的权重在更好的个体预测上.     

金属嵌入对三角晶格耦合腔光波导群速度的影响

利用多重散射法和时域有限差分法理论,研究了二维三角晶格光子晶体耦合腔光波导的传输特性.理论模拟结果表明,在耦合腔光波导中嵌入半径很小的理想金属丝,能有效地减弱相邻点缺陷之间的耦合强度,实现了比真空中光速小三个数量级的群速度.     

一类具临界指数增长的Schrödinger-Poisson系统正解的多重性

本文研究如下非线性Schrdinger-Poisson系统正解的存在性、多重性及集中性,{-ε2△u＋V（x）u＋φu=u2＊-1＋f（u）,x∈R3,-ε2△φ=u2,u（x）〉0,x∈R3,其中ε〉0为参数,V是一个下方有界的正连续位势函数,f是一个次临界的非线性项,2＊=6是R3中的临界指数.利用位势V在全空间的最小值点集的Ljusternik-Schnirelmann畴数性质,结合变分法我们得到了该系统多个正解.     

面向危险、安全失效模式的安全保障系统Signature可靠性分析

安全保障系统是指功能一旦失效将引起生命、财产的重大损失以及使环境遭到严重破坏的系统,通过对其性能的全面分析和指标的精确计算可以有效降低风险,提升系统安全性。本文利用系统Signature建立数学模型,对该系统的危险失效Signature和安全失效Signature进行定义和算法求解,探索两种失效模式下的系统性能。同时定义了危险、安全失效概率指数,精确计算系统失效时每种失效发生的可能性。最后以数值算例形式给出其算法求解和过程。     

提纲挈领巧迁移 知行合一应考题

高考压轴题是命题者独具匠心的结晶, 是用来鉴别学生知识的掌握程度以及综合应用能力的分档题. 压轴题虽融合多知识点, 却能清晰呈现物理情境, 展示物理问题变化发展的全过程, 这正是对物理问题的研究提供 的新思路. 因而分析最新高考压轴题的创新之处, 总结应对压轴题的方式方法, 对于培养学生优秀的物理品质和核 心素养具有重要意义. 2 0 1 6年高考北京理综卷物理第2 4题充分展现了其独创之美, 现以此题展开, 剖析其独特之 处, 多方面赏析压轴题的物理魅力, 并提出一些较具有建设性的方法以供参考     

太赫兹时域光谱结合主成分分析线性判别和支持向量机用于大黄样品鉴定

太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)结合主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和支持向量机(SVM)用于正品大黄样品的鉴定。在时域测量41个大黄样品的太赫兹时域透射光谱,然后将这些时域信号转换成频域的吸收系数系数。根据样本的吸收系数建立了主成分分析-线性判别分析和支持向量机的定性分类模型,并对正品和非正品大黄样本的分类模型进行了交叉验证。模型的预测能力和稳定性使用自助拉丁配分进行评价,使用50次自助拉丁配分,配分数为4。使用主成分分析-线性判别分析和支持向量机均得到了满意的结果。提出的方法证明是一种方便、无污染、准确和无需化学处理的鉴定大黄样本的方法。该文提出的步骤可以应用于其他中草药分类和生产的质量控制。