B样条基的转换矩阵及其应用

本文研究任意两个B样条基可转换的条件及转换矩阵，给出了关于转换矩阵元素的表示及性质等理论结果，并推导出了两个递推公式，为实际计算转换矩阵的元素提供了易于实现的数学方法。本文还讨论了B样条基转换矩阵在CAGD中的应用，特别讨论了B样条曲线的节点插入、升阶和分解问题。本文的结果为B样条曲线的节点插入、升阶、分解等运算提供了一个统一的数学模型和实现方法。     

关于分块矩阵〔ABCD〕的g-逆的块独立性

本文证明了分块阵M=〔ABCD〕的g-逆有块独立性的充要条件是M适合秩可加性条件,M~+有一特定的表达式的充要条件也是M适合秩可加性条件.本文还给出了包含M的g-逆的子块的不变矩阵以及这些子块的定义方程.     

随机变量独立性判别方法注记

给出了随机变量 X1 ,X2 ,X3相互独立的一个判定方法 .并将此方法中推广到更一般情形.     

二元极值分布的独立性检验及在沪深股市分析中的应用

提出了二元极值分布的一个独立性检验统计量 T5,导出了它的渐近分布 ,得出了模拟分位点 ,并在小样本情况下 ,与其它已有的统计量进行比较 .结果说明本文给出的统计量 T5具有与似然比检验统计量 T3几乎相同的功效 ,且比其它检验方法有效 .最后对中国沪深两市的股票收盘指数的极值进行了独立性检验 ,认为具有显著的相关性 .     

三变量独立性的两个结论

本给出了三随机变量相互独立与条件独立的两个结论，其中结论2表明，三变量如果两两条件独立，则三变量一定相互独立。     

随机向量独立性的一个充要条件

本文研究了随机向量独立性的问题，给出了一个差别随机向量独立性的充分必要条件。     

符号算法在φ-混和输入情况下的收敛性

本文在E.Eweda 2000年文章结果的基础上,用符号算法(SA)考察了一类自适应辨识系统.证明了在输入和噪声信号是φ-混合情况下,对充分小的步长和任意初始权向量,权数偏离的绝对均值具有时间平均渐进收敛性.     

事件独立性的教学中应该注意的两个问题

1　事件独立性的概念定义　设 {Ω ,R ,P}是一个概率空间 ,对任意两个事件A ,B ,若P (AB) =P(A )P(B)成立 ,则称事件A与B相互独立 .用这种方法来定义两个事件的独立性主要基于以下几点理由 :1)在概率意义下 ,式子P(AB) =P(A)P(B)反映了事件A与B之间的某种独立性 .事实上 ,当P(A) >0时 ,由等式P(AB)=P(A)P(B)可以推知P(B A) =P(B) ,这表明事件B发生的概率不受事件A发生与否的影响 ;当P (B) >0时 ,由等式P(AB) =P(A)P(B)同样可推知P(A B)=P(A) ,这表明事件A发生的概率亦不受事件B发生与否的影响 .因此P(AB) =P(A)P(B…     

关于矩阵(A B C 0)的g-逆中子块的独立性

In this paper, we -proved a interesting fact that the rank additivity condition rank (A B C 0) = rank (A C) + rank (B 0) = rank(A,B)+ rank(C, 0)is a necessary and sufficient condition for block independence in g-inverse of (A B C 0),and moreover for that the Moore-Penrose inverse of (A B C 0) is(?) where Q=[(I- BB⁺)A(I-C⁺C)]⁺.