绿色建筑前期设计阶段的多目标优化及多属性决策模型

综合考虑建筑物的体型参数、围护结构参数和功能布局的影响,运用层次分析法将描述性的功能目标转化为定量值,建立绿色建筑前期设计阶段的能耗、成本和功能的多目标优化模型。针对模型变量的离散性,以邻域拓扑结构改进粒子群算法,防止陷入局部最优,得到绿色建筑方案的Pareto解集。在绿色建筑多属性决策中引入马氏距离与组合赋权方法,对最优方案进行排序决策。通过案例分析验证该模型的效果,在保证一定功能的前提下,可获得较低的能耗和成本,实现绿色建筑设计理念。     

对多属性决策问题中夹角度量法的质疑

夹角度量法是近年来提出的一种基于TOPSIS的新多属性决策问题的算法.该方法通过定义夹角贴近度来比较方案的优劣.但是通过分析夹角度量法的证明过程,发现其理论推导存在明显的不足,证明了其理论的错误,并通过算例证明了其结论的错误.     

基于三角模糊数特征参数模的多属性决策

针对三角模糊数具有不确定性的特点,应用概率统计理论和集对分析计算三角模糊数的特征参数及其模,再利用这种模进行多属性决策,实例应用表明不仅可行,而且原理清晰、计算方便.     

覆盖粗糙集属性约简的新算法

覆盖广义粗糙集是Pawlak粗糙集的重要推广,其属性约简是粗糙集理论中最重要的问题之一.Tsang等基于一种生成覆盖设计了覆盖信息系统属性约简算法,但并未明确指出其适用的覆盖粗糙集类型.在本文中,我们首先指出Tsang的属性约简算法适用的覆盖粗糙集是第五,第六和第七类.其次,我们通过建立覆盖与自反且传递的二元关系之间的等价关系,提出了一种时间复杂度更低的属性约简算法,并证明了本文中的属性约简方法就是Wang等所提出的一般二元关系属性约简的特例.本文不仅提出了属性约简的简化算法,还首次建立起覆盖属性约简与二元关系属性约简之间的联系,具有理论和实际的双重意义.     

统计与概率的交汇综合

将抽样、频率分布直方图和茎叶图等统计知识与概率交汇综合命题，是考试热点，下面作一个归纳，供复习参考．     

新概念获得的方式及教学策略——概念教学

数学概念是反映一类对象空间形式和数量关系方面本质属性的思维形式.它是数学知识的基础,是数学思想和方法的载体.心理学研究表明,学生获得概念的方式有两种:即概念形成与概念同化.下面我就结合两个教学案例来说明这两种方式的教学策略.     

Multi-radius centralized projection for binary pattern histogram face recognition

The existing local binary pattern （LBP） operators have several disadvantages such as rather long histograms, lower discrimination, and sensitivity to noise. Aiming at these problems, we propose the central- ized binary pattern （CBP） operator. CBP operator can significantly reduce the histograms＇ dimensionality, offer stronger discrimination, and decrease the white noise＇s influence on face images. Moreover, for in- creasing the recognition accuracy and speed, we use multi-radius CBP histogram as face representation and project it onto locality preserving projection （LPP） space to obtain lower dimensional features. Experiments on FERET and CAS-PEAL databases demonstrate that the proposed method is superior to other modern approaches not only in recognition accuracy but also in recognition speed.     

混合型多属性决策的灰色关联分析法

针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数,区间数和模糊数相结合的混合型多属性决策问题,提出了一种基于理想解的多属性决策的灰色关联分析方法.首先将三种不同形式的属性值均转化为区间数形式,然后依据灰色关联分析的思路,给出了解决该问题的计算步骤,其核心是构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案对正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.     

基于粗糙集理论的舰船研制方案总体评价

以系统评价思想为指导,提出了基于粗糙集理论的多目标评价方法,对舰船研制方案综合评价问题进行了研究,建立了综合评价模型,并通过算例表明,该方法用于舰船研制方案的总体评价比现行方法有明显的优越性.