方差分量谱分解估计的几个性质

对于线性混合模型中方差分量的估计，虽有多种方法，但一般情况下只有方差分析估计和谱分解估计有显式解，本文就线性混合模型中含两个方差分量的情形，对方差分析估计和谱分解估计进行了比较，证明了在一些条件下两个估计的方差相等，由此推出谱分解估计也具有方差分析估计的某些优良性．文末用实例进一步说明了文中的结果．     

密度函数垂直表示及在非均匀随机数生成中的应用

本文给出密度函数垂直表示法,以及利用该方法产生给定概率密度函数的随机向量的一般算法。     

核实数据下删失线性EV模型的经验似然推断

本文考虑协变量带有误差的删失线性回归模型,借助于核实数据,对回归系数构造了两种经验对数似然比统计量,证明了所提出的估计的经验对数似然比统计量渐近收敛到一个自由度为1的独立χ2变量的加权和;而经调整后所得的调整的经验对数似然比统计量具有渐近标准χ2p分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域,通过模拟研究在置信域的精度及其平均区间长度大小方面进行了比较。     

协方差改进估计中的变量选择

本文探讨了如何选择协变量的问题, 提出了协变量选择的典则相关检验法, 给出了检验统计量的近似分布, 并且在经济、生物和医药等方面常见的三种误差协方差阵的假定下进行了计算机模拟, 其结果显示了协变量选择的必要性及典则相关检验法的优良性.     

6σ管理和统计技术

从6σ名称,绿带、黑带的评定标准和培训内容都体现了统计技术是6σ管理的核心技术。DMAIC统计技术应用模式虽有不足,最大功绩是使应用统计技术简单化,实际应用者认识了统计技术的重要性。     

平衡线性混合模型方差分量几种估计的优良性

对于平衡线性混合模型,本文提出了一组易验证的条件,在此条件下,方差分量的谱分解估计、方差分析估计和最小范数二次无偏估计都相等且为一致最小方差无偏估计.同时证明了在此条件下,似然方程和限制似然方程都有显式解,还给出了许多满足这组条件的平衡线性混合模型的例子.     

金镍复合膜上碳纳米管的定向生长及生长过程中金的作用

以金镍复合膜作催化剂，在96%的高氢气浓度下实现了碳纳米管的定向生长，并对其生长过 程进行了深入探讨.结果表明，高氢气浓度下碳纳米管生长的实现与本实验所选用的催化剂 ——金镍复合膜有密切关系.催化剂中金的参与，促进了碳在催化剂中的扩散，提高了碳在 催化剂中的活度.与催化剂中没有金的情况相比较，金的参与有利于镍吸收气氛中的碳，从 而使镍更容易达到碳饱和，有利于在高的氢气浓度下实现碳纳米管的定向生长. 关键词： 金镍复合膜 高氢气浓度 原子氢 碳活度     

非线性E-V回归模型中参数估计的渐近性质

本文讨论了非线性E-V回归模型中参数的估计问题,构造了未知参数β0的最小二乘估计β和误差方差σ2的估计σ2,证明了β具有渐近正态性,同时也证明了σ2依概率收敛于σ2的速度可达到n-1/2.     

一般WGHZ态和它的退纠缠与概率隐形传态

给出了一般纠缠的WGHZ态，然后利用所得一般WGHZ态导出了一般纠缠的不同的W态，得到了不同退纠缠的条件，一般WGHZ态取不同的复系数为零时，有不同的退纠缠，并可得到不同的W态和不同的一般的Bell基，以上对退纠缠的讨论结果与通常用密度矩阵的可分性得的退纠缠条件一致.通过构造一个5×5 对角投影变换矩阵,解决了使用一般纠缠量子信道并不再引入辅助态时，态畸变的恢复问题，并且这里的对角投影变换矩阵U_M也与以往文献的不同，而且还更直接，进而解决了不引入辅助态并使用一般纠缠信道纠缠的一般WGHZ态的概率隐形传态的问题,本文关于对角的投影变换矩阵U_M的变换方法等可以直接推广到任意一般纠缠信道的一般纠缠态的概率隐形传态. 关键词： 隐形传态 纠缠 W态 量子信道     

范数类Kantorovich不等式的新结果

本文给出了与文献中[1]相一致的谱范数类和欧氏范数类Kantorovich不等式的结果, 从而很好解决了范数类Kantorovich不等式上界问题, 本文同时给出了商迹类Kantorovich不等式的另一种形式