不同易腐性农产品的委托代销方式选择研究

目前,我国农产品销售普遍采用经销模式。委托代销模式在农产品批发行业应用较广,但在零售行业还鲜有应用。针对这一问题,就单独的支付服务费方式和视同买断方式在应用上存在的不足,提出了混合式委托代销方式。在此基础上,假设代销期包含货架期和处理期,构建了生产商和代销商的序贯博弈模型并求解出最优代销期和货架期。通过需求率、变质率、保鲜成本等敏感性分析和单位时间利润的综合比较,重点分析了不同易腐性农产品的委托代销方式选择。结论表明,混合式委托代销方式具有可行性且更加适用于低易腐性农产品,而支付服务费委托代销方式更加适用于高易腐性农产品。     

ICP-MS测定农产品样品中6种痕量元素

建立了ICP-MS测定分析果蔬类、大米等农产品样品中痕量元素的方法。样品通过HNO3-H2O2混酸体系微波消解,以Rh作为内标溶液消除基体干扰,在仪器最佳条件下测定植物样中镉、铅、铬、铜、镍、锌六种痕量元素。结果表明：检出限为0.002～0.5ug/g ;相对标准偏差(RSD)为0.84% ~7.35% 。利用所建立的方法测定了大米(GBW10010)、小麦(GBW10011)、芹菜(GBW10048)、大葱(GBW10049)4种标准物质,分析结果均在参考值范围内。方法简单、快速、准确,适用于批量样品中多元素的同时测定。     

产出不确定条件下农产品供应链内部融资研究

农产品供应链的研究较少考虑农户资金不足,供应链内部融资手段实现产销均衡的情况.文章针对二级农产品供应链产出不确定,构建核心企业为资金约束农户提供内部融资的模型,通过求解最优化的农产品订购量、投产量并进行算例分析,提出内部融资服务规则及最优生产运作策略.结果表明:在不考虑农户缺货成本和残值收益情况下,存在资金约束的农户倾向投入少于订购量的投产量来减少成本投入和还款金额,实现自己期望收益最优;资金约束条件下采取分散决策,供应链成员存在最优的投产量和订购量使得自身期望收益实现最优;资金约束条件下,文章设计的融资模式使得销售商的期望收益随着农户自有资金的增加而减少.     

基于VMD-ELM的农产品期货价格分解集成预测模型

为了捕捉农产品市场期货价格波动的复杂特征,进一步提高其预测精度,基于分解集成的思想,构建包含变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的分解集成预测模型。首先,利用VMD分解的自适应性和非递归性,选择VMD将复杂时间序列分解成多个模态分量(IMF)。其次,针对VMD分解关键参数模态数K的选取难题,提出基于最小模糊熵准则寻找最优K值的方法,有效避免模态混淆和端点效应问题,从而提升VMD的分解能力。最后,利用ELM强大的学习能力和泛化能力,对VMD分解得到的不同尺度子序列进行预测,集成得到最终预测结果。以CBOT交易所稻谷、小麦、豆粕期货价格作为研究对象,实证结果表明,该分解集成预测模型在预测精度和方向性指标上,显著优于单预测模型和其它分解集成预测模型,为农产品期货价格预测提供了一种新途径。     

基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应链风险评价研究

供应链风险大小直接影响供应链运作的效率和效益.现有的农产品供应链风险评价研究文献中对农产品供应链风险的系统度量研究不多.提出了农产品供应链风险评价体系,从种植、组织、流通、加工、供应、需求、环境七个方面构建了农产品供应链风险评价指标体系,运用ANP法确定指标权重,构建了基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应.链风险评价方法,在此基础上,对农产品供应链风险进行实证分析,说明模型的实用性.     

湿法快速消解-原子荧光光谱法测定农产品中汞含量

建立了湿法快速消解-原子荧光光谱仪测定农产品中汞含量的方法。选取大米和芹菜作为实验样品,对消解酸体系(硝酸、硝酸-过氧化氢、硝酸-高氯酸)、消解温度(100、110、120、130、140℃)和消解时间(30、45、60、90 min)等条件进行探讨,确定最佳实验条件,并与常规微波消解效果进行对比。结果表明,优化后的硝酸-高氯酸体系条件下120℃消解30 min,方法在0~2μg/L范围内线性关系良好,相关系数为0.9996,方法检出限为0.001 mg/kg,精密度为2.4%~3.9%。两种消解方法对于大米和芹菜质控样的测定值基本一致,均在质控样范围。相较于常规微波前处理方法,简化了样品前处理流程,提高了工作效率,可为农产品汞含量检测提供可靠的方法支撑。     

分散固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定农产品中乙拌磷及其代谢物

基于超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)建立定量分析乙拌磷及其5个代谢物(乙拌磷砜、乙拌磷亚砜、内吸磷-S、内吸磷-S-砜、内吸磷-S-亚砜)的方法,应用该方法分析其在农产品(豌豆、芦笋、小麦、咖啡豆和花生)中的残留量。对样品前处理及色谱条件进行优化,样品经过乙腈涡旋提取(小麦、咖啡豆和花生先加水润湿),经盐析分层,取上清液经50 mg C₁₈、50 mg PSA和50 mg NH₂混合分散固相萃取净化后,经Thermo Syncronis C₁₈色谱柱(150 mm×2.1 mm, 5 μm)分离,柱温40 ℃,进样量2 μL,以水和乙腈为流动相梯度洗脱后,采用ESI源,在正离子扫描和多反应监测(MRM)模式下检测,外标法定量。结果表明,乙拌磷及其代谢物在2.0~200.0 μg/L范围内线性关系良好,相关系数(R²)≥0.9981。方法的检出限(LOD)为0.02~2.0 μg/kg,并以最小添加水平5 μg/kg为定量限(LOQ)。乙拌磷及其代谢物在豌豆、芦笋、小麦、咖啡豆和花生中5、100、1000 μg/kg 3个添加水平下的平均回收率为75.0%~110.0%,相对标准偏差(RSD)为0.7%~14.9%,方法的准确度和精密度符合农药残留测定。应用建立的方法对市售的40份小麦样品和40份花生样品进行检测,均低于方法的检出限。该方法具有操作简单、快速、灵敏、准确的特点,适用于谷物、油料、蔬菜等多种农产品中乙拌磷及其代谢物的残留检测。     

生物酶技术有望解决农产品农药残留

无遗漏清洗技术措施中使用的有机农药降解酶，是北京森根比亚生物技术有限公司为解决农药残留对食品安全威胁而研制成功的。这是我国唯一处于国际领先水平的生物酶农药降解技术。     

农药激素残留超标成食品安全最大敌人

植物性农产品的农药、重金属、化肥污染，动物性农产品的抗生素、激素残留，农产品中有害微生物引起的安全性问题，以及转基因农产品的安全问题，已经成为我国农产品不安全的4大主要原因。其中农药、激素残留超标更是食品安全的最大敌人。     

用声学方法检测农产品果实中的蛀虫

众所周知,植物果实在贮存过程中造成损失的一个重要原因就是蛀虫的滋生和繁殖。据统计,美国在这方面的经济损失每年可高达总收益的9％。在有虫源的粮食中,如果不加以控制,六个月内就可使其在重量上损失30％,并使70％的粮食粒中生有蛀虫。蛀虫在幼龄期的大部分时间里藏在果实(谷物及水果)内,肉眼难以发现。传统的检测手段是对米粒或水果进行抽样解剖统计,或用X射线、红外线、CO_2探测等方法,或者干脆让样品中的蛀虫生长成成虫后进行统计。这些方法一般工作量大、设备昂贵或周期太长。