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31.
组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用——以苹果为例的实证分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以我国苹果批发市场价格为研究对象,利用2006年7月7日至2012年3月30日期间的300个周数据作为分析样本,通过对时间序列的平稳性、趋势性、季节性、异方差等数据特征进行统计检验,筛选出双指数平滑模型、Holt-Winters乘法模型、ARIMA(1,1,4)模型为我国苹果市场价格短期预测的适用模型,以此为基础,以误差平方和最小为最优准则建立了组合预测模型.经对未来3期的苹果市场价格开展预测,结果表明,组合预测的精度要高于单项时间序列模型,组合预测方法完全适用于农产品市场价格的短期预测. 相似文献
32.
建立了湿法快速消解-原子荧光光谱仪测定农产品中汞含量的方法.选取大米和芹菜作为实验样品,对消解酸体系(硝酸、硝酸-过氧化氢、硝酸-高氯酸)、消解温度(100、110、120、130、140℃)和消解时间(30、45、60、90 min)等条件进行探讨,确定最佳实验条件,并与常规微波消解效果进行对比.结果表明,优化后的硝... 相似文献
33.
傅里叶变换近红外光谱信息资源共享的基础研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现农产品傅里叶变换近红外光谱库信息资源的共享 ,使光谱库的信息资源达到充分利用 ,首先研究了仪器间光谱信息的准确表达 ,即仪器到仪器光谱信息间的映射 ;并以映射光谱研究了用于不同仪器上进行定量分析的无标样建模方法。对于 2 2个小麦样品蛋白质含量 ,无标样建模模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 94 1,平均相对误差为 3 2 8% ;为了考察无标样建模模型定量分析的使用性 ,同时亦对 2 2个小麦样品的蛋白质含量采用有标样建模定量分析 ,模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 96 3,平均相对误差为 2 4 %。有标样建模与无标样建模的模型分析结果的比较 ,为不同仪器间光谱信息的可共享性提供了依据。由此根据不同仪器建立的光谱信息库的库信息即可转化为另一仪器的映射光谱信息 ,保证了光谱库信息资源在不同仪器上的共享利用 相似文献
34.
生鲜农产品双渠道供应链库存合作策略研究 总被引:1,自引:1,他引:0
随着我国"互联网+农业"战略的不断推进,生鲜农产品的网络销售渠道呈现出快速增长的趋势,但是生鲜农产品易腐易损、贮藏周期短、流通损耗大的特点在一定程度上加大了其网络销售渠道的运作难度.为此,从生鲜农产品传统销售渠道与网络销售渠道的库存协调与合作的视角,针对生鲜农产品双渠道供应链系统的特性,运用系统动力学的理论与方法构建了双渠道供应链库存独立系统、单级库存合作系统和多级库存合作系统的动力学模型.通过系统模型的仿真模拟,结果表明零售商与网络配送点进行库存紧急调拨的单级库存合作系统在牛鞭效应、服务水平和供应链总成本三个指标上表现最优,在供应链总库存指标上表现次优,整体上是最优的,并针对模型仿真结果,有针对性的提出对策与建议. 相似文献
35.
36.
运用棋盘法确定直接竞争CLEIA法抗体和酶标半抗原的最适工作浓度,以4-(咪唑-1-基)苯酚(4-IMP)作为增强剂,运用L25(56)正交设计实验优化增敏液配方,建立了农产品中三唑磷农药残留的化学发光酶免疫分析方法。优化的最适工作条件:抗体包被浓度为2.0μg/mL,酶标半抗原浓度为0.006μg/mL;增敏液最佳配方为:6.4%DMF,0.01 mmol/L pH 9.0的Tris-HCl缓冲液,0.6 mmol/L鲁米诺,2 mmol/L H2O2,1 mmol/L 4-IMP。优化后方法灵敏度为0.489 ng/mL,线性范围为0.16~20.00 ng/mL,相关系数为0.996 4。该方法能实现对苹果、节瓜、大米、柑橘、荔枝及甘蓝等样品中三唑磷残留的快速、灵敏检测,加标回收率为82.8%~118.4%,与GC-MS法的相关性(r2)为0.957。结果表明,该方法可用于农产品中三唑磷农药的快速筛查。 相似文献
37.
针对当前传统数据库已经不能满足海量农产品安全监控信息的存取及处理需求,借鉴Hadoop平台的分布式文件系统和Map/Reduce并行计算方法设计了农产品安全监控平台的框架,在此基础上,提出了一种用于监测农产品各项指标的Map/Reduce算法;最后通过Linux集群技术,搭建了一个基于Hadoop的农产品安全监控数据存储处理实验性平台,该平台能够有效地对海量农产品数据进行及时存储与处理。实验最终结果表明,相比传统的数据库,该平台能够大幅提升海量农产品数据的吞吐率及数据处理性能,由此验证了平台的合理及有效性。 相似文献
38.
39.
《数学的实践与认识》2019,(15)
为了有效预警和弱化农产品滞销事件危害,提出农产品滞销风险等级评估方法.首先,搜集近3年来发生的农产品滞销较大事件209起,分析确定农产品滞销风险等级评价指标体系.其次,考虑到决策过程的复杂性和不确定,提出三角模糊数的层次分析法确定评价指标权重.将农产品滞销风险划分为五个等级,构建各等级的标准模糊状态向量,利用模糊模式识别法计算农产品与等级标准模糊状态向量之间的贴近度.然后,基于权重和贴进度建立农产品滞销风险等级决策模型.最后,实例和对比分析研究验证了基于三角模糊数的层次分析法和模糊模式识别的农产品滞销风险等级评估模型的有效性和可行性. 相似文献
40.