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51.
This Letter explores a new mechanism of stochastic resonance (SR) that is induced by the multi-scale noise decomposed from the input signal, which is promising in signal detection and processing under heavy background noise. The input signal is firstly decomposed to multi-scale signals by orthogonal wavelet transform. Then, the approximate signal, which contains the driving signal, is processed by an uncoupled parallel bistable array with the detailed signal of each scale as the internal noise. At last, a SR mechanism combining the effects of colored noise and array SR is proposed. The simulation results show that a high quality output signal can be obtained by the new mechanism. The proposed model is more adaptive to input signal with high noise intensity than single bistable SR system, which can be seen from the signal-to-noise ratio curves and average noise intensity curves. 相似文献
52.
53.
Anna Bosi 《Meccanica》2007,42(5):477-485
A wavelet-based methodology for detecting critical events in displacement and temperature histories, obtained by monitoring
in-situ thermoelastic structures, is proposed. It is based on the wavelet analysis of thermoelastic potentials furnishing
also the possibility to detect separately cases in which sudden jumps occur in the displacement history from those in which
they occur on temperature history. 相似文献
54.
55.
56.
María Leonor S. Varas 《Advances in Computational Mathematics》1996,5(1):31-49
We present a method for signal reconstruction based upon the location of its singularities which are identified by a wavelet transform technique. The reconstructed signal is an infconvolution spline approximant. The data for the interpolation problem which we solve comes from a compact signal coding procedure. Error bounds and convergence results for the calculated signal are given. 相似文献
57.
58.
中药色谱指纹图谱的小波变换与分形 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提取中药指纹图谱共性的特征,将小波变换与分形维数相结合,对同一种中药指纹图谱进行小波变换,并求其分形维数,利用相关系数法,考察了分形维数对温度和测试条件的抗干扰能力,结果表明小波变换的分形维数对温度变化具有较好的抗干扰能力,可以作为描述中药指纹图谱共性的特征. 相似文献
59.
一种改进的小波除噪方法用于含噪ICP-AES光谱的处理 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了一种改进的小波除噪方法。它基于噪声具有频率较高和幅度较小的特点 ,先排除信号中频率较高的成分 ,再丢弃余下的系数较小的成分。对模拟的含噪电感耦合等离子体原子发射光谱 (ICP AES)的处理结果表明 ,该法能克服小波平滑和小波去噪的一些缺陷 ,可去除更多噪声 ,而信号强度不受影响。同时 ,基线变得平坦 ,有利于峰高的定量计算。用该法处理实测ICP AES光谱 ,效果满意。 相似文献
60.
(张泽银)(王建忠)ONNECESSARYANDSUFFICIENTCONDITIONSFORDUALSOFWAVELETFRAMES¥ZhangZeyin(Dept.ofMath.,HubaiUniversity,Wuhan430062,China... 相似文献