卡玛古籽油中脂肪酸成份分析

用气相色谱(GC)与气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对卡玛古籽油中的脂肪酸成份进行了定性与定量分析,共鉴定出七种脂肪酸.其各种脂肪酸的含量分别为:棕榈酸(C16)2.50%、亚油酸(C18:2)16.65%、油酸(Z)(C18：1)12.38%,油酸(E)(C18 : 1)10.03%、16-甲基-十七烷酸(C18:0)8.08%、二十碳烯-11-酸(C201)0.84%、花生酸(C20：0)48.43%.     

半线性Schrdinger方程初值问题的H~1-适定性

在RN(N≥2)中讨论一类具时间依赖系数的半线性Schrdinger方程初值问题的H1-适定性.通过Strichartz估计和解的先验估计,得到了系数零点阶数λ与临界适定指数σ之间的关系,在一定条件下证明了该问题的H1-局部适定性和整体适定性.     

连续年龄分布下两种群系统的近似可控性

本文研究一类具有年龄结构的非线性两种群系统的适定性和近似可控制性,运用不动点原理给出了近似可控性条件.     

非紧超凸度量空间中的一个新的极大元定理及其对抽象经济的应用

在非紧超凸度量空间中建立了一个新的极大元定理.作为应用，获得了连续选择及其不动点定理和一个Browder-Fan不动点定理.最后，新建了非紧超凸度量空间中的定性对策和抽象经济的平衡点存在定理.     

广义KdV--BO方程的Cauchy问题的局部适定性的改进结果

In this paper we prove that the Cauchy problem associated with the generalized KdV-BO equation ut ＋ uxxx ＋ λH（uxx） ＋ u^2ux = 0, x ∈ R, t ≥ 0 is locally wellposed in Hr^s（R） for 4/3 〈r≤2, b〉1/r and s≥s（r）= 1/2- 1/2r. In particular, for r = 2, we reobtain the result in [3].     

使用PML技术求解Helmholtz方程的几种区域分解算法

1引言 在科学与工程计算中,时谐声波和电磁波散射现象的模拟常归结为Helmholtz方程的数值求解,这是一个重要而具有挑战性的问题.     

基于粗糙集理论的多维定性变量约简方法

基于粗糙集理论中的属性约简方法,提出了一种基于信息熵进行多维定性变量的约简方法,并进行了实证分析.     

Global Well-Posedness of the BCL System with Viscosity

The BCL system, a kind of equations governing the motion of the free surface of water waves in R3, is studied. Some results on the global existence, uniqueness and regularity of solutions to such system with small initial data are obtained.     

DNA增强金纳米颗粒过氧化物模拟酶活性检测K~+

许多纳米材料因具有与天然酶类似的催化活性而被应用于过程催化和酶促动力学分析等领域.本研究发现,当单链DNA如核酸适配子包被在金纳米颗粒表面时,金纳米颗粒的过氧化物模拟酶活性被增强,能催化更多的酶底物3,3′,5,5′-四甲基联苯胺(TMB)生成氧化态的蓝色产物,在650 nm处出现特征吸收峰.若进一步加入能与核酸适配子结合的靶物如K+,由于靶物与核酸适配子的特异性结合形成G-4折叠而从金纳米颗粒表面脱离,导致模拟酶活性降低,溶液颜色变浅,650 nm处的吸光度值随之降低.以此为反应基础,建立了靶物K+的可视化检测分析方法.以650 nm处吸收值变化(ΔA650)对K+浓度的自然对数进行拟合,发现在1.5×10-4~2.8×10-3 mol/L范围内有良好的线性关系,相关系数(r)为0.9916.本方法有很好的选择性,同时具有较强的普适性,可应用于其他具有核酸适配体的物质检测.     

废旧涤/棉混纺织物NIRS定性分析模型的建立与外部验证（英文）

利用近红外光谱技术对354个废旧涤/棉混纺织物进行研究,通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)和定性鉴别系数建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物近红外定性分析模型。染色涤/棉混纺织物NIR光谱主要有两大类,一类具有正常涤/棉光谱特征,另一类光谱由于样本中染料、颜料和消光剂等化学助剂的影响,使光谱谱线成斜线,失去其光谱特征。如以全部样本建模,模型识别率较低。故将样本分为两类:斜线光谱样本和正常光谱样本,分别建立NIR定性分析模型。NIR定性分析模型建立后,根据验证结果分别对建模的谱区、预处理方法和主因子数进行优化,以提高模型的稳健性和可靠性。结果表明,样本分别建模后,模型的识别率大大提高,用验证集样本进行内部验证,正常光谱和斜线光谱所建模型的识别率均达99%,其校正集相关系数RC均为0.991,验证集相关系数RP分别为0.983和0.984、校正标准差SEC分别为0.887和0.453、预测标准差SEP分别为1.131和0.573。用150个界外样本分别对正常光谱样本模型和斜线光谱样本模型进行外部预测检验,模型识别率分别达91.33%和88.00%,表明所建NIR定性分析模型能够较好地在回收现场进行涤/棉混纺织物的鉴别。