中子引起的单粒子反转截面的Monte Carlo模拟计算

单粒子效应是蠹民粒子在电子元器件中通过时，靠民电子元器件的电离损伤，导致电子元器件的记录出错。考虑了１０－２０ＭｅＶ中子与硅反应的主要反应道，利用Ｍｏｎｔｅ Ｃｑｒｌｏ方法对中子射入硅器件器中引起的单粒子反转进行模拟，得到质子、α粒子的能量、角度分布。考虑带电粒子在硅片中引起的电离 损伤，对不同临界电荷在１６Ｋ动态ＲＡＭ硅片中有一个灵敏单克发生反转时，中子入射注量及相应在的单粒子反转截面，给出了反     

运用Mathematica软件包模拟M/M/1队列

运用Mathematica软件包模拟一个M/M/1队列问题,显现该软件包对于数学研究与教学的重要价值.通过对问题的分析制定模拟方案,利用计算机仿真形象地展示排队过程.其方法适用于一般队列问题.     

GARCH模型中美式亚式期权价值的蒙特卡罗模拟算法

我们运用 Longstaff和 Schwartz最近提出的用蒙特卡罗模拟法计算美式期权的方法在 GARCH模型中求解美式亚式期权 ,我们的结果表明和其它数值方法相比 ,这个方法不仅有相当的精确度 ,而且使用简便并具有更广泛的适用性 ,对于 GARCH模型中运用格点法难以求解的浮动执行价格的美式亚式期权同样可以得到稳定解 .     

静电场实验数据的计算机处理方法

基于MATLAB计算语言提出了一种模拟法测绘静电场实验的数据处理方法。该方法处理数据准确 ,将计算机技术和传统实验相结合 ,可全面提高学生的素质     

Exact Fixed-node Quantum Monte Carlo： Self-optimizing Procedure

In this paper, a novel exact fixed-node quantum Monte Carlo (EFNQMC) algorithm was proposed, which is a self-optimizing and self-improving procedure. In contrast to the previous EFN-QMC method, the importance function of this method is optimized synchronistically in the diffusion procedure, but not be-fore beginning the EFNQMC computation. In order to optimize the importance function, the improved steepest descent tech-nique is used, in which the step size is automatically adjustable.The procedure is quasi-Newton type and converges super linear-ly. The present method also uses a novel trial function, which has correct electron-electron and electron-nucleus cusp condi-tious. The novel EFNQMC algorithm and the novel trial func-tion are employed to calculate the energies of 1 ^1A1 state of CH2, ^1Ag state of Cs and the ground-states of H2, LiH, Li2 and H2O.     

最小角回归算法(LAR)结合采样误差分布分析(SEPA)建立稳健的近红外光谱分析模型

结合采样误差分布分析(SEPA)框架和最小角回归(LAR)算法,提出了一种SEPA-LAR变量逐步筛选方法用于波长选择,并建立了稳健的近红外光谱分析模型。利用蒙特卡洛采样(MCS)获得多个数据集划分建立多个模型,对光谱各变量(波长)在所有模型的LAR系数进行统计分析,按其回归系数绝对值总和由大到小排序,选择排序靠前的波长建立偏最小二乘(PLS)模型,以未参与SEPA-LAR和建模的独立验证集对该模型进行评价。将玉米湿度、柴油密度以及奶酪脂肪的近红外光谱数据用于SEPA-LAR的性能检验,独立验证集的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.001 44%(湿度指标)、0.001 58 g/mL(密度指标)以及1.13 g/100 g(脂肪含量指标)。结果表明,相较于竞争自适应重加权采样法(CARS),该方法具有更优异的稳定性;相较于移动窗口偏最小二乘(MWPLS)以及蒙特卡洛无信息变量消除(MCUVE)方法,该方法选择的变量更少,预测误差更低,预测性、可解释性和稳定性更优异。     

空气洁净度对点源透射比测试准确度的影响

为了进一步提高点源透射比测试准确度,明确点源透射比测试环境需求,提出了一种定量分析空气洁净度对点源透射比测试准确度影响的方法.该方法以Mie散射理论为基础,采用蒙特卡洛模拟方法,对空气中尘埃的尺寸和数量进行随机模拟,得到不同空气洁净度等级下空气中尘埃对点源透射比测试准确度的影响.以直径为800mm、点源透射比设计值为10-9量级的某太空望远镜为例进行定量分析,结果表明:为了满足该空间光学系统的点源透射比测试需求,空气洁净度等级应优于ISO class 6,此时空气中尘埃引起的点源透射比测试误差约为10-10量级;ISO class每升高一级,测试误差约增大10倍.     

受限导致硬椭球液体的取向有序

Monte Carlo模拟研究了两平行硬墙受限下各向异相的硬椭球液体形成的有序结构. 墙壁对椭球粒子的过量吸附和椭球的长短径之比有关;对于高密度的椭球液体,它在一个临界的长短径之比 a/b=2.9处达到最大值,表明在墙表面附近发生了取向有序. 墙表面附近的密度分布和取向序参量进一步证实这结论. 相同密度条件下体相中的取向序参量计算表明体相结构均为各向同性,这是由于体系的密度依然低于各向同性相向相列向转变的临界密度. 该受限椭球液体中墙表面的取向有序是由墙面的几何受限所导致的.     

Prisoner＇s Dilemma Game with Nonlinear Attractive Effect on Regular Small-World Networks

We investigate a spatial Prisoner＇s Dilemma game with nonlinear attractive effect on regular small-world networks. The players located on the sites of networks can either cooperate with their neighbours or defect. In every generation, each player updates its strategy by firstly choosing one of the neighbours with a probability proportional to .A^α denoting the attractiveness of the neighbour, where .4 is the collected payoff and ^α （-〉0） is a free parameter characterizing the extent of nonlinear effect. Then each player adopts its strategy with a probability dependent on their payoff difference. Using Monte Carlo simulations, we investigate the density pc of cooperators in the stationary state for various values of α and the rewiring probability q of the network. It is shown that the introduction of such attractive effect remarkably promotes the emergence and persistence of cooperation over a wide range of the temptation to defect for the same network structures. We also point out that long-range connections either enhance or inhibit the cooperation, which depends on the value of α and the payoff parameter b.     

BNCT蒙特卡洛剂量计算的混合网格算法研究

在硼中子俘获治疗(BNCT)的蒙特卡洛(MC)剂量计算中,通常使用单一的网格模式,如16mm,8mm,4mm.使用细网格计算资源太大,使用粗网格,计算精度不够,为此,根据粒子穿透深度和计数量的变化梯度,采用混合网格模拟计算,达到了细网格的精度,时间仅为细网格的37%.