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41.
Scanningtunnelingmicroscope(STM)hasrecentlybeenappliedtothestudyoftheadsorptionoforganicandbiologicalmoleculesinvariousenvironments,includingliquidcrystal(LC),onsurface.Inparticular,4_n_alkyl4′cyanobiphenyls(mCB,wheremisthenumberofcarbonsinthealkylgroup)on… 相似文献
42.
Lyapunov指数是判定系统非线性行为的重要工具,然而目前的大多算法并不适用于切换系统.在传统Jacobi法的基础上,提出了一种新算法,可以直接计算得到n维切换系统的n个Lyapunov指数.首先,根据切换面处相邻轨线的动态变化规律,从相空间几何推导出切换面处轨线变化的Jacobi矩阵;然后,对该矩阵进行QR分解,从而利用R的对角线元素实现Lyapunov指数的切换补偿;最后,将新算法应用到平面双螺旋混沌系统、Glass网络和航天器供电系统三个实例中,并将计算结果与Poincaré映射方法的计算结果进行比较,对新算法的有效性进行验证. 相似文献
43.
高温胁迫下不同龙须菜品系抗氧化能力的比较 总被引:3,自引:0,他引:3
以龙须菜耐高温新材料07-2、龙须菜良种981及野生型龙须菜3个品系为材料,研究在不同温度条件下(24、28、32℃)其总抗氧化能力(T-AOC)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)、过氧化物酶(POD)的活性变化,及抗坏血酸(维生素C)、维生素E、可溶性蛋白和丙二醛(MDA)的含量变化.结果表明:高温胁迫条件下,981和07-2的总抗氧化能力均高于野生型,28℃时981上升幅度比野生型高102.35%,07-2比野生型高18.86%;32℃时981比野生型上升幅度高17.87%,07-2则比野生型高73.52%.高温胁迫条件下,无论是酶促抗氧化系统还是非酶促抗氧化系统981和07-2都不同程度地优于野生型.可见,高温胁迫条件下981和07-2与野生型相比具有更强的清除活性氧的能力,表明抗氧化活性指标与龙须菜耐热性有相关性. 相似文献
44.
含预制裂纹L形梁柱试件动态断裂过程 总被引:1,自引:0,他引:1
针对含预制裂纹L形梁柱试件,为研究预制裂纹动态扩展的力学特征及其对梁柱试件破坏模式的影响,采用数字动态焦散线实验系统,对距节点核心区不同距离l处含有预制裂纹的试件进行落锤冲击实验,得到预制裂纹的扩展轨迹、速度、动态应力强度因子的变化规律。结果表明,l值增大,扩展裂纹在梁下边缘的贯通点与预制裂纹的夹角逐渐增大,曲裂程度变大。裂纹扩展速度随着l的增大振荡性增强,裂纹扩展平均速度逐渐降低。l值为2 mm时,裂尖表现为Ⅰ型断裂,l值增大,裂尖受到剪应力作用增强,Ⅰ型动态应力强度因子减小,Ⅱ型动态应力强度因子增大,断裂逐渐转变为Ⅰ-Ⅱ复合型。 相似文献
45.
高效液相色谱法同时测定黄芪中的五种异黄酮类成分 总被引:13,自引:0,他引:13
对蒙古黄芪中5种异黄酮类成分的含量进行了反相高效液相色谱法测定。色谱柱为Diamonsil C18柱,流动相为乙腈-水系统,梯度洗脱,检测波长230 nm,柱温35 ℃。毛蕊异黄酮-7-O-β-D-葡萄糖苷在20.12~201.2 mg/L、芒丙花素-7-O-β-D-葡萄糖苷在4.62~46.2 mg/L、9,10-二甲氧基紫檀烷-3-O-β-D-葡萄糖苷在4.86~48.6 mg/L、毛蕊异黄酮在9.24~92.4 mg/L、芒丙花素在6.92~69.2 mg/L时峰面积与浓度呈良好的线性关系,相关系数分别为0.9992,0.9997,0.9997,0.9995和0.9995。5种成分的加样回收率均高于94%,相对标准偏差(RSD)小于3.2%(n=9)。该法简便快速,重复性良好,结果准确可靠,可用于黄芪药材中5种主要异黄酮类成分的含量测定。 相似文献
46.
本实验过去都是先把钠块加热然后通气,反应过程中有污染而且仪器不易洗净。现改为用钠箔进行实验,可增大反应物的接触面,又不需要加热。仪器装置如图,分为分液漏斗、反应器和吸收器三个部分,反应器内管有孔玻璃管凹处放少量玻璃丝,并用细铁丝绕成螺旋状,插入拉尖的尖嘴玻璃管的尖嘴口内,另一端插入不打孔的橡皮塞内。 相似文献
47.
Antiferromagnetic materials are exciting quantum materials with rich physics and great potential for applications.On the other hand, an accurate and efficient theoretical method is highly demanded for determining critical transition temperatures, Néel temperatures, of antiferromagnetic materials. The powerful graph neural networks(GNNs) that succeed in predicting material properties lose their advantage in predicting magnetic properties due to the small dataset of magnetic materials, while conve... 相似文献
48.
本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,将被特别处理的ST公司视为财务危机公司,使用多种方法建立了财务危机预测模型,并对各模型的预测准确率、优缺点进行了对比,结果表明,人工智能方法预测准确率更高,遗传算法模型成为最优预测模型。 相似文献
49.
50.