基于模拟扩散的最短路径新算法

基于模拟水流扩散的自然现象,提出了一种寻求最优路径的新算法,介绍了该算法原理和具体计算过程,验证了该算法的正确性和合理性.     

TIR透镜优化设计在LED微投影显示系统中的应用

发光二极管（lighting emitting diode,LED）取代传统光源作为投影仪,特别是微投影显示系统的光源是一种趋势。采用由非球面构成的TIR透镜代替锥形光管和CPC集光器,并通过整个系统最终在目标屏上形成的照明效果为依据,对TIR透镜的内部结构尺寸参数进行优化设计,采用经过优化设计的TIR 透镜作为对LED光源所发光束进行收集整形的光学元件,克服了在传统投影显示系统中经常出现的锥形光管或复合抛物面集光器 (compound parabolic concentrator,CPC) 给整个系统所带来的光学体积大的缺点。以单片式LCOS（liquid crystal on silicon）结构为基础,利用RGB LED时序方式进行混色,设计了一套LED微投影显示系统,并通过光线追迹程序对其光学性能进行模拟评估。结果表明：在考虑时序混色方式影响的情况下,整体系统光能效率为2.38%,系统光学体积仅为125cm3,达到了对系统结构简单紧凑的设计要求。     

基于Vega的红外仿真的优化和评估

借助于三维实时视景仿真软件Vega的红外模块研究了自建模型的红外效应。介绍了红外仿真原理,给出了详细的红外仿真流程,并详细分析了仿真结果。根据项目对仿真精度的要求,提出了优化仿真过程的方法。结合Vega的底层映射机理提出更为精确的长波波段下的辐射量灰度映射关系,同时通过TMM的纹理材质映射关系改进,得到更为符合实际的材质反射率计算公式,并为仿真系统重建了传感器模型,使得仿真模型的辐射量偏差缩小为1.145%~3.358%。此外,初步探讨了仿真系统的校核、验证和确认技术（VV&;A）,并对仿真过程做了全生命周期的可信性评估,为进一步研究仿真系统的可信性评估提供了参考。     

First-Principles Prediction of High-Pressure Phase of CaC6

The lattice dynamics of rhombohedral GaG6 is studied as a function orpressure to probe Its high pressure phase with low superconducting transition temperature using the density functional liner-response theory. The pressureinduced phase transition in CaC6 is attributable to the softening transverse acoustic （TA） phonon mode at the zone boundary X （0.5, 0.0, 0.5） point. The high pressure phase is then explored by performing fully structural optimization in the supercell which accommodates the atomic displacements corresponding to the eigenvectors of the unstable mode of TA（X）. The high-pressure phase is predicted to be a monoclinic unit cell with space group P21/m.     

钙钛矿型氧化催化剂CO氧化机制研究

用柠檬酸络合法制备了La1-xSrxCo1-yZryO3氧化催化剂,研究了其钙钛矿结构的生成温度,在连续流动的反应体系上测定了催化剂的CO氧化活性,用CO还原测定了晶格氧活动度, IR光谱研究了CO的吸附物种.结果表明, La1-xSrxCo1-yZryO3具有很高的CO催化氧化活性,活性中心是表面吸附的氧物种(O2-或 O-)和Con+离子.     

VOCs控制催化剂的研制

以堇青石蜂窝陶瓷体为第一载体、γ-Al2O3为第二载体,制成的含稀土La和过渡金属元素的复合氧化物催化剂,在连续流动的反应体系上评价了催化剂对苯、氰氢酸、乙酸和氯苯等VOCs的氧化反应活性.结果表明: 采用LaCuMn组合制备的催化剂,La的含量在7%～10%左右、Cu的含量在5.5%左右、Mn的含量在7.5%左右时,第二载体γ-Al2O3的负载以采用半胶、pH值4～5、加入某些活性剂、负载量以7%～10%、活化温度为400～500 ℃时制成的催化剂的活性最好,研制的VOCs控制催化剂对各种VOCs均具有很高的催化活性.     

氢化物发生电感耦合等离子体原子发射光谱同时测定纯铜中氢化物和非氢化物形成元素

用新型氢化物发生喇叭口Ⅱ型同心雾化器替代Meinhard同心雾化器，溶液雾化为气溶胶和氢化物发生反应生成氢化物气体就可以在雾化系统中同时进行，选用L-巯基丙氨酸(L-cysteine)和硫脲(thiourea)作为基体铜的掩蔽剂，无需分离基体铜，实现了电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)同时测定纯铜样品中氢化物和非氢化物形成元素的目的。研究了酸度、NaBH4的浓度、载气流速及清洗时间对氢化物形成元素的影响，考察了铜基体对氢化物形成元素的化学干扰情况。用本方法测定了纯铜标准样品(NIST SRM400)，结果令人满意。在1000mg/L纯铜样品溶液中，其氢化物形成元素As、Bi、Sb、Sn、Se和Te的检出限分别为0．08、0．15、0．10、0．17、0．21和0．23μg／L。     

氢化物发生原子荧光光谱法测定钼精矿中砷和铋

用硝酸－硫酸溶样,加硫脲－抗坏血酸掩蔽共存元素干扰,采用氢化物发生原子荧光光谱测定钼精矿中的砷和铋。     

人工智能在复合材料研究中的应用

复合材料以其轻质高强高模、可设计性强等优点成为结构轻量化的重要用材. 然而, 随着复合材料组分、结构以及性能需求的日益复杂化, 以实验观测、理论建模和数值模拟为主体的传统研究范式, 在复合材料力学性能分析、设计和制造等方面遇到了新的科学问题与技术瓶颈. 其中, 实验观测不足、理论模型缺乏、数值分析受限、结果验证困难等问题在一定程度上制约了先进复合材料在面向未来工程领域中应用的发展. 人工智能方法以数据驱动的模型替代传统研究中的数学力学模型, 直接由高维高通量数据建立变量间的复杂关系, 捕捉传统力学研究方法难以发现的规律, 在复杂系统的分析、预测、优化方面拥有与生俱来的优势. 而通过人工智能赋能来寻求复合材料中传统研究方法所面临难题的新的解决方案, 目前已成为复合材料研究领域的发展趋势. 本文综述并评价了人工智能方法在复合材料性能预测、优化设计、制造检测及健康监测等方面的研究进展, 并对未来发展方向进行了探讨和展望.