A NUMERICALLY STABLE BLOCK MODIFIED GRAM-SCHMIDT ALGORITHM FOR SOLVING STIFF WEIGHTED LEAST SQUARES PROBLEMS

Recently, Wei in proved that perturbed stiff weighted pseudoinverses and stiff weighted least squares problems are stable, if and only if the original and perturbed coefficient matrices A and A^- satisfy several row rank preservation conditions. According to these conditions, in this paper we show that in general, ordinary modified Gram-Schmidt with column pivoting is not numerically stable for solving the stiff weighted least squares problem. We then propose a row block modified Gram-Schmidt algorithm with column pivoting, and show that with appropriately chosen tolerance, this algorithm can correctly determine the numerical ranks of these row partitioned sub-matrices, and the computed QR factor R^- contains small roundoff error which is row stable. Several numerical experiments are also provided to compare the results of the ordinary Modified Gram-Schmidt algorithm with column pivoting and the row block Modified Gram-Schmidt algorithm with column pivoting.     

不同测验模型的信度估计及统计性质

在教育与心理测验中，信度是衡量测验是否可靠的重要指标。本文在不同模型下考虑测验的信度估计及其统计性质。在正态模型下，给出信度的无偏估计，在二项模型下，给出信度的相合估计；利用项目反应理论，给出测验信度的另一类估计；在组合测验模型下，给出迄今最接近信度真值的一个下界，同时给出相应的估计公式。     

关于多线性振荡奇异积分在加权Hardy-型空间上的一致估计

本文对一类具有光滑位相函数的多线性振荡奇异积分算子建立了一致的加权（H^1(R^n),L^1(R^n))估计及一致的加权（HKp(R^n),Kp(R^n)估计。     

密度泛函估计的重对数律，中心极限定理和不变原理

设X_1,…,X_n是从分布密度为f(单变量实值函数)的总体中抽出的iid.样本.μ=EX_1。本文研究了密度泛函θ=f(μ)的核型估计为通常的Rosenblatt-Parzen核估计)的大样本性质。     

阵列幅相误差条件下的目标方位估计

本文研究了一种改进的MUSIC法，可在一定阵列幅相误差条件下对多目标实现高分辨方位估计，有效地改善了原算法的参数估计性能，具有稳健性高、适用范围广以及工程实现简单等特点，通过大量的计算机仿真和水池实验表明，该方法具有较好的多目标分辨能力和方位估计精度，工程应用前景良好。     

上海基础房价相关指标及走势的分析与研究

基础房价的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题．本文通过对上海基础房价相关指标的分析，建立了市场房价走势的两个数学模型．模型一：在相关性分析的基础上利用主成分分析消除指标间的共线性，再用回归拟合房价模型并进行预测；模型二：在相关性分析的基础上利用核估计方法预测出房价．继呵对2005年下半年的房价走势进行了预测，得出的结果与实际情况相吻合．     

环面上具有间断梯度的势函数的模拟退火

本文证明了环面上具有间断梯度的势函数的模拟退火过程：dXt=-VU(Xt)dt √2dWt概率收敛到势函数的全局极小集附近。     

基于二次插值的非饱和土壤水流问题的特征差分方法及数值模拟

本文针对一类非饱和土壤水流问题,提出了基于二次插值的特征差分格式,得到了严谨的L2模误差估计.并作了数值试验,指明方法的有效性.     

元回归模型中最大值点的BRPA估计的收敛速度

BRPA估计是Changchien (1990)提出的一种具有良好性质的回归函数最大值点的估计, Chen, Huang and Huang (1996), Bai and Huang (1999), 吴and王(2000)和Bai, Chen and Wu (2003)分别讨论了BRPA的极限性质\bd 本篇文章中, 我们在很一般的条件下研究了$x$为多维向量时BRPA估计的收敛速度, 推广了Bai, Chen and Wu (2003)的结果     

加权微分建模的初步研究

加权建模是必要的,微分建模是重要的,把二者结合起来,进行加权微分建模既必要也重要.给出了常用模型的微分建模结果,讨论了加权建模中的计算和权重选择问题,探讨了加权微分建模的思路和方法,并结合典型数据验证了该方法的有效性和稳定性.象加权建模一样,加权微分建模的精度、实用价值等,是和权重确定得合理与否紧密相联;应先进行模拟,以与近期实际值或典型样本相差最小的参数所对应的模型为准.