轮廓匹配方法改进及其在转子中的应用

汽车发动机转子装配误差容易造成零件磨损和效率降低. 针对转子零件装配精度要求, 提出一种基于轮廓与特征点结合的轮廓匹配方法. 首先对转子图像进行滤波、二值化预处理; 其次提取轮廓并利用轮廓Hu矩方法进行轮廓粗匹配; 然后提取特征点, 并在以特征点为中心、半径为16像素的圆形区域内生成4个特征描述子作为匹配特征, 利用欧氏距离进行特征点匹配; 最后通过找到的匹配对计算仿射变换矩阵, 得到精匹配结果. 实验结果表明, 该方法在背景复杂、光照变化的条件下能够较精确地匹配轮廓, 保证匹配精度在1像素内, 且生成的特征描述子对数越多, 匹配结果越精确.     

基于特征点自动匹配的红外图像配准研究

在模糊和含噪声的红外图像配准中,利用角点检测实现特征点的选择,在提高角点提取效率的同时又保证了角点提取的精度。根据互相关的双向匹配实现对应特征点的自动匹配,然后由对应的特征点对估计出仿射变换的参数。实测的数据和计算结果表明,这种方法对于双波段红外图像的配准是有效的,而且有利于后续的图像融合。     

基于模糊控制的ASIFT图像特征优化算法

ASIFT算法是图像特征匹配的有效工具,具有很强的仿射不变性.在ASIFT算法的基础上,利用Nelder-Mead单纯形方法优化采样点,并通过模糊控制策略实现单纯形参数的自适应调整.针对一组低空遥感图像的实验结果表明,本文方法保持了ASIFT算法对仿射变换的鲁棒性,并且能获得比ASIFT和SIFT算法更多的特征匹配对.     

基于角点的红外与可见光图像自动配准方法

针对红外图像与可见光图像的自动配准问题,提出了一种基于图像角点特征以及仿射变换模型的方法.利用Harris因子分别在红外图像和可见光图像上检测角点,并对两幅图像进行边缘检测,得到其边缘图像.通过角点邻域在边缘图像上的相关性,实现角点的粗匹配;通过角点的细匹配,从匹配的角点中选择两对匹配最佳的点作为仿射变换的控制点,得到仿射变换模型,并对待配准图像进行仿射变换,从而实现图像配准.实验结果表明:该方法运算速度快,可以很好地完成红外与可见光图像的自动配准.     

用分段仿射变换生成C^1参数样条曲线

利用分段仿射变换，可将任意函数类型的Ｃ＾１曲线段生成一条Ｃ＾１的参数样条曲线，分而段的保持所选曲线的仿射不变的几何性质。     

关于Darboux的一个多边形序列问题

推广了M．GDarboux的一个著名的平面多边形序列问题．在高斯平面上利用Bernstein基函数的性质，在更一般的假设下，证明了与Darboux同样的结果．     

具纯离散谱的u-标算子

本文研究一类具纯离散谱的非自伴算子,证明了该类算子在弱拓扑意义下可以特征展开的充分必要条件是该类算子是u-标的(u-scalar),又等价于该类算子拟仿射相似于自伴算子.并给出例子,说明其在弱拓扑意义下可以特征展开,但不属于经典的标型谱算子(Spectral operator of scalar type).     

分形曲面的构造算法研究

以分形理论为依据 ,根据分形几何描绘自然界景物的基本思想 ,结合解析几何中旋转曲面的构造 ,把已生成的二维平面分形曲线绕着同一平面上的直线旋转 ,获得一类三维旋转曲面的构造算法 ,给出了相应的三维迭代函数系统和三维仿射变换矩阵 ,并进行了深入的理论分析 .本文的研究为分形曲面的构造探求了一种简易算法 ,并为分形曲面的生成和实践应用提供了理论依据 .     

四法演绎一道圆锥曲线最值问题

椭圆最值问题是圆锥曲线考查中的热点问题,这类问题可以很好地考查逻辑思维能力和数学运算能力,对一道椭圆最值问题进行多解探究,以期对圆锥曲线最值问题的备考起参考作用.     

代数Paranormal算子的谱

若任给x∈H,‖Tx‖~2≤‖T~2x‖·‖x‖,T∈B(H)称为是一个paranormal算子.T∈B(H)称为代数paranormal算子,若存在非常值复值多项式p,使得p(T)为para- normal算子.本文利用代数paranormal算子的谱集的特点,研究了代数paranormal算子以及该算子的拟仿射变换的Weyl型定理.