虚拟组分-人工神经网络用于中药紫外光度法中多组分的同时测定

采用虚拟组分自修正、自拟合的方法消除了干扰组分的影响,实现了人工神经网络(ANN)-紫外分光光度法不经分离的中药多组分浓度的同时测定。建立了包含训练网络和拟合网络的双网络ANN算法,提高了ANN算法的自学习、自判别能力,使复杂中草药体系多组分浓度预报的准确度大大提高。对21种不同来源的秦皮中秦皮甲素和秦皮乙素的含量进行了预测,预测结果与HPLC法相比较,以相对误差小于10%计,预测准确率大于90%。该法对秦皮甲素和秦皮乙素的测定精密度分别为0.37%,1.5%。     

模糊聚类—偏最小二乘光度法同时测定锇钌

将模糊聚类分析与偏最小二乘相结合，对锇，钌双组份重叠光谱进行解析；较好地解决了校正分析中校准模型的优化问题，提高了分析结果的准确度；研究了锇，钌－ＳｎＣｌ２－乳化剂Ｏ－阿拉伯树胶－丁基罗丹明Ｂ高灵敏多元离子缔合物显色体系。锇，钌的检出限分别为０．６３２μｇ／Ｌ和０．３６８μｇ／Ｌ，模拟地质样品分析结果的相对误差小于±１０％。     

模糊聚类-因子分析法解析稀土配合物吸收峰的研究

将模糊聚类分析与因子分析相结合,对地质样品中吸收光谱严重重叠的稀土多组份体系进行解析,较好地解决了计算光度分析中校准模型的优化问题。对数据库的建立、聚类参数选择等问题进行了讨论。对地质样品中15个稀土元素进行了同时测定,标准偏差小于1.2。     

微波-超声波辅助提取枸杞中的多糖工艺

利用微波-超声波辅助提取枸杞中的多糖物质,采用正交试验法考察料液比、浸提温度、微波和超声波功率以及时间等对枸杞中多糖物质提取效率的影响,得到最佳提取工艺:料液比为1∶10(g/mL),微波提取温度为100℃,微波功率为300W,提取时间6min,超声处理时间20min,超声功率80W,温度为70℃.     

光度法同时测定地质样品中的钼钨锡锑

以水杨基荧光酮为显色剂,确定了光度分析法同时测定钼、钨锡、锑四组份的最佳条件。并采用迭代目标转换因子分析光度法,对地质样品中上述四组份进行了测定,测定结果的相对误差一般小于１０％。浓度矩阵的实验设计、主因子数的确定、干扰及消除等问题进行了讨论。     

流动注射在线预富集人工神经网络—光度法同时测定地质样品中金,钯,银

将流动注射在线预富集技术引入光度分析，较好地解决了一般用树脂相光度法重现性不好的问题。提出了应用淋洗曲线作为多组份同时测定的定量依据；采用人工神经网络法对体系的非线性数据进行处理，较好地解决了复杂的地质样品中痕量贵金属元素Ａｕ、Ｐｄ、Ａｇ的同时测定。     

Kalman滤波-流动注射化学发光法同时测定痕量铌和钽的研究

流动注射化学发光（Flow injection-chemiluminescence,简称FI-CL）是基于流动注射（FI）进样技术与化学发光（CL）定量分析结合的痕量分析技术,具有仪器简单、操作方便及易于自动化等特点,从而在分析痕量元素方面取得了较大进展,尤其在痕量金属元素快速分析方面更具有优势.