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针对传统的文本编程效率低下、智能相机只允许本地监视以及监视界面固定等问题,自主研发了一套集图形化编程、任务运行、数据监控等功能于一体的智能相机管理系统;分析了智能相机管理系统在编程、运行与监视过程中的功能需求,并进行系统结构的划分和设计;构建图形化图像处理单元、可视化编程界面以实现图形化编程功能;采用网络通讯方式,实现智能相机配置过程的同步、远程监控以及与其他设备的数据交互;讨论了系统中的数据管理模型;最后,通过应用实例验证该系统在工业生产中的可行性。验证结果表明,该系统能缩短开发时间,降低用户开发成本,并能对生产线上的智能相机进行有效的管理。 相似文献
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Recently, modifications of charge density wave(CDW) in two-dimensional(2D) show intriguing properties in quasi-2D materials such as layered transition metal dichalcogenides(TMDCs). Optical, electrical transport measurements and scanning tunneling microscopy uncover the enormous difference on the many-body states when the thickness is reduced down to monolayer. However, the CDW in quasi-one-dimensional(1D) materials like transition metal trichalcogenides(TMTCs) is yet to be explored in low dimension whose mechanism is likely distinct from their quasi-2D counterparts.Here, we report a systematic study on the CDW properties of titanium trisulfide(TiS_3). Two phase transition temperatures were observed to decrease from 53 K(103 K) to 46 K(85 K) for the bulk and 15-nm thick nanoribbon, respectively,which arises from the increased fluctuation effect across the chain in the nanoribbon structure, thereby destroying the CDW coherence. It also suggests a strong anisotropy of CDW states in quasi-1D TMTCs which is different from that in TMDCs.Remarkably, by using back gate of-30 V ~ 70 V in 15-nm device, we can tune the second transition temperature from110 K(at-30 V) to 93 K(at 70 V) owing to the altered electron concentration. Finally, the optical approach through the impinging of laser beams on the sample surface is exploited to manipulate the CDW transition, where the melting of the CDW states shows a strong dependence on the excitation energy. Our results demonstrate TiS_3 as a promising quasi-1D CDW material and open up a new window for the study of collective phases in TMTCs. 相似文献
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运用近红外光谱(NIRS)分析技术建立注射用曲克芦丁的定量分析预测模型,并进行相关验证。近红外积分球漫反射光谱法对73个批次样品进行采集得到NIRS图,根据高效液相色谱法(HPLC)测定样品的有效成分含量并测得样品pH值,使用TQ Analyst光谱分析软件运用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析方法模型。模型结果显示,含量预测模型的线性相关系数(R)为0.99239,校正标准偏差(RMSEC)和预测标准偏差(RMSEP)分别为0.1790和0.5460,pH值预测模型R为0.81575,RMSEC和RMSEP分别为0.0749和0.0704。验证结果显示,含量与pH值预测模型外部验证结果的平均误差率分别为0.46%和1.57%,且t检验无显著性差异(P>0.05)。NIRS分析技术可快速稳定的对产品含量和pH值进行预测,对产品质量控制提供了新的方法依据。 相似文献
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DNA链置换技术和荧光标记是近年生物计算领域的新兴的方法,并且因为它们都有着操作简单的优势而成为DNA计算的常用方法.DNA自组装算法是以DNA分子作为数据存储和运算的一种新型计算模式.为了提高算法的特异性和检测的灵敏度,在自组装算法的基础上,首次将DNA链置换技术和荧光标记结合引入到自组装模型中,提出了一个解决0-1规划问题的DNA计算新模型.与以往DNA计算模型相比,该模型提高了运算的可靠性和准确性,而且可以逐步缩小解空间,降低运算的复杂度,同时也使检测的方法更加灵活,易于引入到其他自组装算法模型中. 相似文献
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