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融合数据与机理的燃煤发电机组协调系统建模
引用本文:李胜男,谭鹏,饶德备,杨涛,张成,方庆艳,陈刚.融合数据与机理的燃煤发电机组协调系统建模[J].工程热物理学报,2022,43(1):19-26.
作者姓名:李胜男  谭鹏  饶德备  杨涛  张成  方庆艳  陈刚
作者单位:华中科技大学能源与动力工程学院,煤燃烧国家重点实验室,武汉430074
基金项目:国家重点研发计划(No.2018YEB0605105);中国博士后科学基金(No.2018M632852)。
摘    要:为掌握灵活运行条件下燃煤发电机组动态特性,通过融合传统机理建模与数据建模方法,建立了亚临界机组协调系统模型.模型基础构架通过机理分析构建,针对宽负荷下机理模型中部分环节非线性程度高、建模难度大,采用极限学习机进行辅助建模.以某660 MW亚临界机组为例,利用稳态运行数据数据训练获得了基于极限学习机的燃料系数、汽轮机系数...

关 键 词:协调系统  机理建模  机器学习  燃煤发电

Modeling of Coal-fired Generating Unit Coordination System With Data and Mechanism
LI Sheng-Nan,TAN Peng,RAO De-Bei,YANG Tao,ZHANG Cheng,FANG Qing-Yan,CHEN Gang.Modeling of Coal-fired Generating Unit Coordination System With Data and Mechanism[J].Journal of Engineering Thermophysics,2022,43(1):19-26.
Authors:LI Sheng-Nan  TAN Peng  RAO De-Bei  YANG Tao  ZHANG Cheng  FANG Qing-Yan  CHEN Gang
Institution:(School of State Key Laboratory of Coal Combustion,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:coordination system  mechanism modeling  machine learning  coal-fired power generation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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