拟非扩张映像族的公共不动点的迭代方法

引入了修正的杂交投影迭代算法,用来构造Hilbert空间中拟非扩张映像族的公共不动点.使用新的算法证明了几个强收敛定理.新算法的优点是不要求映像具有次闭性质.     

区间数在多层Bayes方法中的应用

给出了在多层Bayes方法中使用区间数确定第二先验分布的方法,通过一个实例说明了该方法在工程应用中的合理性.     

2-一致光滑空间中严格伪压缩映像的弱收敛定理

讨论了严格伪压缩映像的不动点问题.在2-一致光滑一致凸的Banach空间中,通过Mann迭代方法得到严格伪压缩映像的不动点的弱收敛结果.这个结果推广了目前的已知结果.     

弱相对非扩张映像不动点单调CQ算法与应用

Kamimura和Takahashi$^{[7]}$证明了相对非扩张映像CQ迭代算法的强收敛定理.该文构造了单调CQ算法, 用来逼近弱相对非扩张映像不动点, 证明了强收敛定理. 并将结果应用于逼近Banach空间极大单调算子的零点. 单调CQ算法比目前的CQ算法收敛速度快. 另外, 为证明弱相对非扩张映像不动点强收敛定理,该文运用了新的Cauchy列证明方法, 而不用Kadec-Klee性质, 该文结果改进了S.Matsushita 和 W.Takahashi及其它人的结果.     

α-强增生算子零点的迭代逼近

设E为一致光滑Banach空间,A：E→E为有界次连续α-强增生算子满足：对某x_0∈E,α(r)＞|Ax_0|．设{C_n}为[0,1]中数列满足控制条件：(i)C_n→0(n→∞)；(ii)sum from∞to n=0 C_n=∞．设{x_n}n≥0由下式产生：x_n 1=x_n-C_nAx_n,n≥0,(@)则存在常数a＞0,当C_n＜a时,{x_n)强收敛于A的唯一零点x~*．     

Hilbert空间中闭的拟非扩张映像不动点的迭代方法

首次引入了一种迭代算法,用以构造Hilbert空间中闭的拟非扩张映像的不动点.使用新的算法证明了一个强收敛定理.新算法的优点是不要求映像具有次闭性质.     

Banach空间中有限个增生算子公共零点的带误差的迭代格式

本文研究了有限个增生算子公共零点的迭代构造,利用非扩展保核收缩映射的性质,在满足Opial条件或其范数是Frech閠可微的实一致凸Banach空间中,获得上迭代序列弱收敛于有限个增生算子公共零点的结论.对单个增生算子推广到了有限个的情形.     

增生算子粘性逼近的强收敛定理

假设$E$为实Banach空间, $A$为具有零点的增生算子. 定义序列 $\{x_n\}$如下: $x_{n+1}=\alpha_n f(x_n)+(1-\alpha_n)J_{r_n}x_n$, 这里$\{\alpha_n\}$, $\{r_n\}$ 满足一定条件的序列, 令$J_r=(I+rA)^{-1}$, $r>1$. 假如空间$E$有弱连续对偶映像,或者$E$为一致光滑的,均得到了序列 $\{x_n\}$的强收敛性结果.     

Banach空间中有限个极大单调算子公共零点的迭代格式

令E为实光滑、一致凸Banach空间,E~*为其对偶空间．令A_i,B_i (?) E×E~*,i= 1,2,…,m,为极大单调算子且(?)(A_i~(-1)0∩B_i~(-1)0)≠φ．引入新的迭代算法,并利用Lyapunov泛函,Q_r算子与广义投影算子等技巧,证明迭代序列弱收敛于极大单调算子A_i,B_i,i= 1,2,…,m的公共零点的结论．     

Banach空间中含m—增生算子紧扰动的映象定量的若干注记

借助于某些新的逼近技巧得到了几个含ｍ－增生算子紧扰动的映象定理，这些结果改进并扩展了由Ｋａｒｔｓａｔｏｓ，Ｚｈｕ和Ｋａｒｔｓａｔｏｓ ａｎｄ Ｍａｂｒｙ所建立的相应结果。