基于多种约束条件的维修备件库存优化方法研究

考虑了维修备件需求的随机性,以装备可用度、完好率置信度以及维修备件的保障程度为约束条件,运用概率论与数理统计方法,将维修备件保障费用达到最小值确定为目标函数,在此基础上,制定维修备件库存的最优方案,并通过示例验证了该方法的有效性和科学性.方法可以为其它相关领域解决物资库存与费用问题提供理论依据.     

训练字典及其稀疏表示在近红外光谱法检测柴油中的应用

为提高柴油组分近红外法检测的精度, 提出了一种基于训练字典稀疏表示下的建模方法并用于柴油十六烷值、沸点和芳烃总量的检测. 该法先用柴油光谱结合K 均值奇异值分解(K-SVD)算法完成对冗余字典的训练, 再用正交匹配追踪算法(OMP)寻找柴油光谱在该训练字典下的稀疏表示系数, 用该系数建立了柴油十六烷值、沸点和芳烃总量偏最小二乘预测模型. 实验比对了训练字典、傅里叶字典和小波字典稀疏表示下的柴油组分预测模型性能, 其中训练字典的表示系数建模性能最优且比其他两种字典的预测性能有较大幅度改进, 验证了该法在近红外光谱检测建模领域推广能改善预测的准确度和稳健性.     

氨基修饰超高交联树脂对单宁酸的吸附行为及机理研究

选用单宁酸作为天然有机酸中典型中分子、高水溶性有机酸,系统研究了氨基修饰超高交联树脂对单宁酸的吸附行为和机理.吸附等温线表明氨基修饰超高交联树脂WJN-08对单宁酸有较高的吸附容量,其静态饱和吸附量比传统商业吸附剂高15%以上;吸附表面分析表明离子键、π-π共轭作用和阳离子-π键是重要吸附作用力;吸附热力学试验表明树脂WJN-08吸附单宁酸是化学吸附主导,吸附焓变在20~22 kJ mol-1;吸附动力学试验表明树脂WJN-08吸附单宁酸速率同时受控于颗粒内扩散和膜扩散过程.动态小柱吸附-脱附实验表明树脂WJN-08对单宁酸有较好的吸附-脱附性能,饱和吸附量和穿透吸附量分别为24.43 mg g-1和19.56 mg g-1,脱附率为98.6%。     

氨基修饰超高交联树脂对没食子酸的吸附性能

以亲水性小分子有机酸没食子酸作为研究对象,研究了氨基修饰超高交联树脂对没食子酸的吸附行为和机理.结果表明,氨基修饰超高交联树脂WJN-10对没食子酸有较高的吸附容量和吸附作用力;π-π共轭作用是树脂WJN-10吸附没食子酸主要作用力;WJN-10吸附没食子酸是物理吸附主导;吸附速率主要受控于颗粒内扩散过程;WJN-10对没食子酸有较好的吸附-脱附性能.     

基于Voigt峰的未知成分光谱拟合算法及其在甲醇汽油定量分析中的应用

提出了一种基于Voigt函数的未知成分拉曼光谱拟合算法,利用Voigt峰函数的叠加形式对样本中未知成分所产生的背景光谱进行拟合。在扣除背景光谱影响后,利用被测成分的光谱贡献权值与成分浓度之间建立线性关系模型。实验在3种成分不同的基础汽油中加入不同体积比例(2.5%~80.0%)的甲醇溶液,利用本方法对成分未知的基础汽油所产生的背景光谱进行拟合,扣除拟合光谱后,剩余光谱即可视为甲醇的光谱贡献。基于4个训练样本建立了甲醇光谱贡献权值与浓度之间的线性定量分析模型,模型的预测均方误差(RMSEP)为1.86%,复相关系数(R2)达到0.987。结果表明,此方法可有效解决混合物中光谱重叠问题,具有训练样本少、外推性强的优点。     

考虑要素投入与市场地位的物流联盟演化研究

针对物流联盟成员间的差异化,研究物流联盟的演化与稳定问题。以企业的要素投入与市场地位为依据,将联盟成员划分为三类,并构建三者之间的演化博弈模型,分析了影响博弈主体策略选择的影响因素,通过模型分析确立三方策略趋于稳定的条件。结论表明,联盟的惩罚力度、成员间的交易费用以及投机获利对联盟成员的策略选择以及物流联盟的稳定性有着重要影响。联盟成员间的激励、优惠政策比单方面的联盟惩罚更能促进联盟成员的积极合作。     

SinC2N团簇结构及稳定性的密度泛函理论研究

利用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP/6-311G*方法,对SinC2N(n=2-6)团簇的几何结构、振动频率和基态能量等性质进行了研究,分别讨论了其基态和亚稳态结构的能量及自旋多重态。振动频率和振动强度被用来判断体系的稳定性。结果表明,随着Si原子数的增加,零点振动能、热容量和熵近似线性增长,其平均增幅分别为1.03kcal/mol、4.84cal/mol•K和11.96cal/mol•K。n为奇数的SinC2N团簇比n为偶数的更为稳定。