相移法获取三维光弹特征相位差的方法

对于三维光弹模型,次主应力及其方向沿入射光连续变化,根据光学等效的原理,可以将三维光弹模型等效为一个包含线性相位延迟器和旋光器的光学模型。在集成光弹法中,对于每一个测量点,研究者必需通过实验获取三个特征参数。提出了一种用于确定集成光弹中全场特征相位差的五步相移法,给出了偏振光场中元器件的设置方法,并运用Jones算子推导出相移法得出的光强公式。最后使用斜射法对径向受压圆盘进行实验,验证了方法的有效性。     

高性能核磁共振弛豫分析仪匀场系统的设计与实现

磁场的高均匀性是高性能核磁共振弛豫分析仪实现短弛豫时间样品和微弱信号核磁共振(NMR)检测的基本保障.该文以0.45 T双极型永磁体作为设计核心部件,在大范围磁体空间-25.4mm球空间(DSV)内,基于目标场法设计了X、Y、Z、XY、XZ、YZ、Z~2共7组有源匀场线圈,根据线圈供电要求,设计了可编程恒流电源,搭建了可用于高性能核磁共振弛豫分析仪磁体的有源匀场系统,介绍了系统的基本结构、设计过程及匀场方法,实验测试结果验证了大范围磁体空间内该匀场系统的实用性.     

基于三维荧光光谱的乳制品脂氧化判别方法

为快速、无损判别乳制品脂氧化程度,提出了利用乳制品三维荧光光谱的氧化水平进行判别的方法。该方法用平行因子分析对荧光矩阵进行分解,用载荷向量组确定脂氧化过程中的光敏成分,用不同成分得分向量对样本进行聚类,并建立了不同氧化水平样本的偏最小二乘判别模型。实验采集不同存储环境下氧化程度各异的酸奶样本,找出了核黄素等荧光团在脂氧化过程中的变化规律,选取得分向量建立偏最小二乘判别模型对不同存储阶段氧化程度各异的样本判别分类,其特异度和灵敏度达88.9%以上,验证了该法对评判乳制品脂氧化水平的有效性。     

基于贝叶斯决策的近红外光谱药片分类方法

针对药片近红外光谱法分类过程中校正集样本数量过少且各类样本数量不均导致分类误差问题,提出了基于贝叶斯决策的分类方法。本方法对校正集样本在各类中的先验概率密度和各类药片光谱的类条件概率密度进行了估计,利用贝叶斯全概率公式计算了待分类光谱分属于各类的后验概率,根据后验概率大小对药片分类。实验随机选取4类数量不等的西酞普兰药片70片,建立贝叶斯决策分类模型,对20片验证集药片进行分类,各类的分类灵敏度和特异度均达到了100%,对比判别最小二乘法的分类结果,验证了贝叶斯决策分类法能将样本及其近红外光谱的分布信息参与分类决策,提高了分类的准确性和适应性。     

训练字典及其稀疏表示在近红外光谱法检测柴油中的应用

为提高柴油组分近红外法检测的精度,提出了一种基于训练字典稀疏表示下的建模方法并用于柴油十六烷值、沸点和芳烃总量的检测.该法先用柴油光谱结合K均值奇异值分解(K-SVD)算法完成对冗余字典的训练,再用正交匹配追踪算法(OMP)寻找柴油光谱在该训练字典下的稀疏表示系数,用该系数建立了柴油十六烷值、沸点和芳烃总量偏最小二乘预测模型.实验比对了训练字典、傅里叶字典和小波字典稀疏表示下的柴油组分预测模型性能,其中训练字典的表示系数建模性能最优且比其他两种字典的预测性能有较大幅度改进,验证了该法在近红外光谱检测建模领域推广能改善预测的准确度和稳健性.