风电场可靠性模型及其应用

考虑了风速分布的季节性差异和风速的随机变化的影响、风电机组的实际功率特性、风电场尾流效应以及风电机组故障状况,建立了风电场可靠性模型.根据某海上风电场实测数据进行数值仿真实验,结果验证了模型的正确性和有效性.模型为进一步研究大规模风电并网以及风电场功率预测等问题打下了基础.     

直流电场强度测量方法与装置

为解决直流电场测量易受畸变和电荷泄露影响的问题,基于静电感应原理,采用变电容的方法,自制实验装置,把感应直流电压信号转变为一定频率的交变信号,采用放大、滤波等电子技术,实现直流电场强度的测量.表明了工程技术中的实际问题往往是依据最基本的物理学概念和规律解决的.通过测量原理的分析,培养学生理论联系实际的能力,通过实验装置的设计和实验,提高学生的动手实践能力和分析解决实际问题的能力.教学科研相结合,培养学生的科研意识和创新能力,提高学生的综合素质.本文方法可以用于工程实际.     

变电站接地网导体埋深检测方法与技术

为了获得变电站接地网导体的实际埋设深度(埋深),通过对变电站接地网注入一定频率的励磁电流,利用电磁感应方法测量地表面两个不同位置的磁感应强度,根据两个磁场与测点的位置信息,得到接地网导体的具体埋设深度。理论分析了检测方法的可行性,设计研制了检测装置,实验室实验和站内现场试验测试,验证了方法的正确性。理论分析和测试结果表明,该技术方法操作简便、检测结果准确可靠,可以用于接地网运检维护的工程实际,也体现了物理学和电路理论在工程技术领域的具体应用.     

Burgers-Fisher方程改进的交替分段Crank-Nicolson并行差分方法

Burgers-Fisher方程在气体动力学,热传导,弹性力学等领域有着广泛的应用,其快速数值解法具有重要的科学意义和工程应用价值.文中提出Burgers-Fisher方程改进的交替分段Crank-Nicolson(IASC-N)并行差分方法. IASC-N格式的构造是基于交替分段技术,将古典显式格式,隐式格式和Crank-Nicolson(C-N)格式恰当组合.理论分析了IASC-N并行差分格式解的存在唯一性,稳定性和收敛性.数值试验表明IASC-N并行差分格式线性绝对稳定,具有时间和空间二阶精度.相比串行C-N格式, IASC-N格式的计算时间能节省大约40%.说明IASC-N并行差分方法对于求解Burgers-Fisher方程是高效的.     

基于卫星云图的风矢场(云导风)度量模型与算法探讨

对通过卫星云图来识别移动云块、计算风矢的问题进行了探讨.采用以点法式平面方程为核心的空间曲面方程组,实现了视场坐标变换;结合相邻帧差、中值滤波、阈值截取三种方法对卫星云图进行预处理,获得了云块分布;建立了滑动搜索图像匹配模型,并从数据挖掘以及图像特征的角度出发,设计了基于数据和基于统计参数这两种自适应算法,对匹配窗口大小、搜索范围进行优化;最后,为模型的继续改进提出了建议.     

交通流模型基于特征投影分解技术的外推降维有限差分格式

利用特征正交分解(proper orthogonal decomposition,简记为POD)技术研究交通流的Aw-Rascle-Zhang(ARZ)模型. 建立一种基于 POD方法维数较低的外推降维有限差分格式, 并用数值例子检验数值计算结果与理论结果相吻合, 进一步表明基于POD方法的外推降维有限差分格式对于求解交通流方程数值解是可行和有效的.     

多元正态分布的VDR条件拟合优度检验

提出多元正态性χ2检验统计量.多元正态分布转换样本Yd=RVd服从PearsonII型分布,证明了R2服从贝塔分布.基于贝塔分布和单位球均匀分布,得到多元正态性检验统计量χ2的渐近卡方分布.功效模拟显示,χ2统计量优于已有主要多元正态性检验统计量.做iris数据多元正态性的拟合优度检验.     

捕食者一食Lotka—Volterra系统的概周期解

研究了有m个捕食者n个食饵的概周期Lotka—Volterra系统．得到了系统共存的条件．此外,还得到了系统概周期解存在唯一并且全局渐近稳定的条件．     

电力市场实用稳定性的判定条件

首次把实用稳定性的理论用于电力市场稳定性的研究中.结合Alvarado提出的电力市场动态模型,利用微分代数方程与特征值技术,从理论上研究电力市场的实用稳定性,并且给出了判断电力市场实用稳定、一致实用稳定和实用渐近稳定性的充分条件.利用这些实用稳定性条件,对于Alvarado给出的数值算例,可方便地利用初始数据判断电力市场模型的实用稳定性,并通过实例提供了假设模型中某个参数在电力市场变化中起主要作用,如何控制电力市场模型实用稳定性的方法.最后利用Maple软件包给出了参数变化引起模型实用稳定和不稳定的图形演示.     

一类应急服务设施选址问题的模型及算法

在分析城市应急服务设施选址问题基础上,建立了限定期条件下应急服务设施选址问题的数学模型,提出了一种基于遗传算法的应急服务设施选址模型的有效算法,并通过算例分析验证了该方法的有效性.