不同近红外光谱仪用于酒石酸美托洛尔片厂家鉴别的对比研究

建立近红外光谱定性分析模型,用于酒石酸美托洛尔片厂家的快速鉴别。采用Antaris Ⅱ傅里叶变换近红外光谱仪和Micro NIR1700型微型近红外光谱仪两种仪器对来自四个生产厂家的66个批次的酒石酸美托洛尔片进行近红外光谱的采集,选用随机(random sampling,RS)法进行样品集的划分,得到校正集样品44个、验证集样品22个,选择一阶导数Savitzky-Golay15(SG15)点平滑、标准正态变量变换(SNV)作为预处理方法,根据不同类样本间光谱的差异结合谱带特征吸收的方法分别选择6 468～7 104和6 468～7 156 cm-1作为建模光谱区间,建立两种采样仪器的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型。模型的混淆矩阵结果显示两种仪器采集的近红外光谱建立的定性分析模型能够快速、有效的鉴别不同厂家的酒石酸美托洛尔片,模型的准确率和否定率均达到100%。该研究有效证实了近红外光谱分析技术用于酒石酸美托洛尔片厂家定性鉴别的可行性,另外,该研究中采用了目前商业化最小、便于携带的Micro NIR1700型微型光谱仪,为药品的快速现场筛查提供了很好的启示。     

侧柏衰弱木和蛀干害虫受害木的热红外成像检测

植物的水分和能量代谢在其生命活动中起着至关重要的作用。尽管用热红外成像技术研究此类功能已有报道,直接用于林木生长状态检测的研究为数不多。本研究通过创建温差指数缩小了观测间的热温波动,提高了热像温度观测的精度,增加了被测对象间的可比性。在此基础上,用热红外成像技术检测了侧柏[Platycladus orientalis (L.) Franco]伐根面以及生长锥木芯之边材与心材的差异和变化,研究了侧柏树干和鳞叶的水分和能量代谢的关系。结果发现随活力状态的变化侧柏林木边材与心材树液(sap)比值不同,而且不同活力状态的侧柏其鳞叶同样表现出热温的差异。相对于叶面积与边材面积的比值而言,热红外光谱更多地反映了树液的状态而不是木材的比例。边材和心材的树液比反映在热红外成像设备中的则是边材与心材的热温比值,该指标有潜力早期反映侧柏树木健康。柏肤小蠹(Phloeosinus aubei Perris)和双条杉天牛(Semanotus bifasciatus Motschulsky)等蛀干害虫是常见的侧柏衰弱木、濒死木、枯立木、伐倒木和新栽幼树上寄生的害虫。经过大量的热红外成像观测,侧柏衰弱木和蛀干害虫受害木边材和心材热温比明显地增大。因此,该技术有潜力成为检测侧柏林木活力和确定受害状况的重要指标,成为侧柏生态公益林抚育和经营管理的重要依据。     

芬布芬电化学行为的线性扫描极谱法研究

应用线性扫描极谱法研究芬布芬的电化学行为.在0.2mol.L-1Na2HPO4-KH2PO4缓冲溶液(pH6.86)中,芬布芬于-1.38V(vs.SCE)处产生一灵敏的吸附波,其一次微分线性扫描峰电流与芬布芬浓度呈良好的线性关系,浓度范围1.6～200.0mg.L-1,相关系数r=0.9958(n=10),检出限为0.8mg.L-1.以80.0mg.L-1芬布芬溶液作6次平行试验,RSD为0.73%,回收率在97.7%～109.2%之间.芬布芬的此一电化学特性可用于其片剂含量测定.     

超高效液相色谱-三重四极杆质谱法同时测定化妆品中13种α-羟基酸的含量

提出了超高效液相色谱-三重四极杆质谱法(UHPLC-MS/MS)同时测定化妆品中13种α-羟基酸含量的方法。样品0.2 g经水超声提取30 min(不易分散样品经异丙醇分散均匀后用水超声提取),提取液经离心过滤后采用UHPLC-MS/MS分析，13种目标物在Agilent Zorbax RRHD SB-Aq C₁₈色谱柱上分离，以不同体积比的0.1%(体积分数)甲酸溶液和乙腈混合液为流动相进行梯度洗脱，质谱分析采用电喷雾离子源，负离子、多反应监测模式采集。结果表明：13种α-羟基酸的质量浓度在一定范围内与对应的峰面积呈线性关系，羟基辛酸、二苯乙醇酸、α-羟基癸酸的检出限(3S/N)为0.030μg·g^-1,羟基乙酸、乳酸的检出限(3S/N)为3.0μg·g^-1,其余8种α-羟基酸的检出限均为0.30μg·g^-1。按照标准加入法进行回收试验，回收率为85.1%～114%,测定值的相对标准偏差(n=6)均小于10%。方法用于分析20批样品，α-羟基酸检出总量为20～6 800 mg/100 g,仅有1批...     

近红外光谱技术在川麦冬原位检测中的应用研究

原药材检测费时费力一直是川麦冬质量分析中亟待解决的问题。该文将近红外光谱分析技术应用于川麦冬原药材的质量分析，以漫反射模式对麦冬颗粒进行无损原位检测后，采用光谱预处理方法减少因粒径造成的干扰，通过变量筛选方法提取有效信息，最终建立了快速定量分析模型。结果表明，水分、浸出物和总皂苷含量模型的验证均方根误差（RMSEP）分别为0.165 5%、0.401 9%、0.078 4%，验证集决定系数（Rv2al）分别为0.965 1、0.696 5、0.803 6，相对分析误差（RPD）分别为4.50、2.68、2.22,3个质量指标的RPD均大于2，说明模型性能较好，能够满足川麦冬质量分析的要求。该法通过近红外光谱技术采集川麦冬颗粒的原位光谱，避免了粉碎，真正意义上实现了川麦冬无损、绿色、快速的含量分析，为川麦冬的质量分析提供了参考。     

人参活性成分在防治神经退行性疾病中应用的研究进展

神经退行性疾病是一类由神经系统内特定神经细胞的进程性病变或丢失而导致的神经功能障碍疾病，随着全球人口的老龄化，其发病率呈明显上升趋势。目前，此类疾病的发病机制尚不明确，临床上缺乏有效的治疗措施。人参含有多种活性成分，具有十分广泛的药理功效，在治疗神经退行性疾病中表现出巨大应用潜力。本文总结归纳了人参在神经退行性疾病防治中的活性成分及检测方法；然后，概述了人参在防治神经退行性疾病中的具体药理作用；最后，对其相关机制和通路进行了总结和评述。目前已经发现的具有神经退行性疾病的预防治疗活性的化学成分种类多，但其更多的活性成分及临床应用研究仍有待进一步深入研究。     

基于流体质点追踪的山区泄漏原油扩散规律研究

中缅油气管道是第一条长距离跨山区输油管道，途经我国地形地貌复杂、地质灾害频发的西南山区。严峻的自然地理环境使得原油管道的运行风险极大。输油管道破裂后，泄漏的油品将导致土壤变质和大面积水体污染等环境污染问题，快速预测原油的泄漏影响范围对于泄漏抢险工作具有重要意义。本文基于数字高程模型构建真实山体地形，通过流体质点追踪法描绘泄漏路径与扩散范围，提出了一种快速泄漏预测方法。使用该方法对山地管道泄漏的各种工况进行计算，研究了各种地形下泄漏路径、范围的不同特征，得到了各种影响因素对泄漏的作用。可为山地区域输油管道泄漏的抢险工作提供有效的参考。